причины, симптомы, лечение дистонии в Москве – Консультация и обследование при дистонии – Кардиология в Клинике № 1

Обследование и лечение

Нейроциркуляторная дистония – функциональная патология, которая проявляется расстройствами в работе сердечнососудистой, дыхательной и нервной систем. Заболевание имеет хороший прогноз, особенно если начать его лечения на ранней стадии. Чаще всего дистония нейроциркуляторного типа развивается у молодых женщин.

Симптомы нейроциркуляторной дистонии

• «Сердечные» симптомы – боль или дискомфорт в области сердца, покалывание, учащенное сердцебиение, ощущение сильной пульсации в области головы или в шейном отделе, утренняя отечность лица.
• Астенические симптомы – быстрая утомляемость, неспособность длительное время выполнять физические нагрузки, слабость, сонливость.
• Дыхательные симптомы – одышка, нагрузки, например, длительная ходьба, приводят к появлению сдавливающего комка в горле, человек ощущает невозможность полного вдоха, может развиться иррациональный страх удушья.
• Вегетативные симптомы – головокружение, предобморочное состояние, чернота в глазах, повышенное потоотделение. На этом фоне температура тела может незначительно подняться, или напротив – снизиться ниже нормы, конечности становятся холодными. Что характерно, такие вегетативные кризы при нейроциркуляторной дистонии возникают обычно в ночное время. Их продолжительность — до получаса, в редких случаях – 2-3 часа.

Записаться на прием к специалисту, без очередей, в удобное время

+7 (495) 641-06-06

Записаться

Виды нейроциркуляторной дистонии

Существуют различные классификации данного заболевания. Так, по этиологическим признакам дистония разделяется на:

• Эссенциальную – заболевание возникает вследствие наследственной предрасположенности к ней.
• Психогенную – фактором, спровоцировавшим болезнь, является сильный стресс, психологическая травма или длительное состояние чрезмерного эмоционального напряжения. Также к этой категории относят дистонию, возникшую вследствие гормонального сбоя в организме.
• Инфекционно-токсическую – регуляция тонуса сосудов нарушается после сильного отравления или приема определенных «тяжелых» лекарств.
• Профессиональную – возникшую вследствие длительных физических нагрузок.

Нейроциркуляторная дистония развивается по-разному, она может проявляться в легкой, средней или тяжелой форме. Важной является разделение пациентов с дистонией на гипотоническую и гипертоническую группы. У них проявление заболевания будет различным:

• Гипотоническая нейроциркуляторная дистония – пациенты астенического типа, с холодными конечностями, бледной кожей и слабостью в мышцах.
• Гипертоническая нейроциркуляторная дистония – пациенты с лишним весом, частыми сердечными и головными болями, повышением давления и учащением сердцебиения.

К какому врачу обратиться?

Несмотря на то, что данное заболевание не несет в себе прямой опасности жизни, оно существенно ухудшает ее качество. Поэтому если описанные выше симптомы вам знакомы, не откладывайте поход в больницу. Диагностика проблемы может быть затруднительной ввиду того, что ее симптомы нейроциркуляторной дистонии присущи и многим другим заболеваниям.

Начните с похода к кардиологу. Заподозрив дистонию нейроциркуляторного типа, он дополнительно направит вас на консультацию к невропатологу и эндокринологу. Опытный врач после диагностики назначит комплекс лечения, после которого нейроциркуляторная дистония проходит полностью или уходит в длительную ремиссию.

Записаться на прием к специалисту, без очередей, в удобное время

+7 (495) 641-06-06

Записаться

Диагностика заболевания

Суть диагностики нейроциркуляторной дистонии заключается в проведении аппаратных неинвазивных обследований, с целью исключения таких диагнозов, как ишемическая болезнь сердца, неврозы различной этиологии, гипертериоз, врожденные или приобретенные пороки сердца, воспаление в миокарде и т.д. Если эти диагнозы исключены, с большой долей вероятности можно говорить о том, что у пациента – нейроциркуляторная дистония.

Врач назначается следующие виды диагностики:

Лечение нейроциркуляторной дистонии

Бороться с заболеванием необходимо с определения его причины. В данном случае это может быть:

• Стресс – тогда пациент помимо медикаментозного лечения посещает психолога, ему может быть назначена миорелаксация, аутотренинги. Источник стресса по возможности должен быть устранен.
• Инфекции – определив, что нейроциркуляторную дистонию вызывает затяжной инфекционный процесс в организме, врач назначает соответствующее лечение для купирования инфекции.
• Гормональный сбой – после тщательной диагностики гормонального фона, пациенту назначается корректирующий курс препаратов, который вернет ему хорошее самочувствие и избавит от симптомов дистонии.

Терапевтический курс, как правило, включает в себя медикаментозную и физиотерапевтическую составляющую. Из лекарственных препаратов пациенту индивидуально подбираются антидепрессанты, транквилизаторы для снижения тревожности, составы для активизации кровообращения головного мозга. Чтобы снизить метеозависимость пациентов с дистонией и повысить сопротивляемость их организма внешним воздействиям, могут быть назначены препараты-адаптогены.

Из физиотерапевтических процедур отлично зарекомендовали себя в борьбе с нейроциркуляторной дистонией такие процедуры, как – электрофорез, массажи, обливания, грязевые ванны, углекислые или радоновые ванны.

Записаться на прием к специалисту, без очередей, в удобное время

+7 (495) 641-06-06

Записаться на консультацию к кардиологу

Если нейроциркуляторная дистония снижает качество вашей жизни, или вы не знаете, с каким именно диагнозом связаны ваши недомогания, приглашаем на прием к лучшим кардиологам частного Многопрофильного Медицинского Центра «Клиника №1» в Москве. После диагностики будет поставлен точный диагноз, а это первый шаг к выздоровлению.

Записаться на платный прием к кардиологу можно по телефону или с помощью удобной онлайн формы, уточнив на сайте клиники цену и график работы наших специалистов.

г. Москва, ул. Краснодарская, дом. 52, корп. 2

+7 (495) 152-33-19

Работаем в будние дни и выходные с 8.00 до 21.00

Цены на консультацию и прием врача кардиолога

Нейроциркуляторная дистония | Симптомы | Диагностика | Лечение

Нейроциркуляторная дистония: что это такое?

Вегетососудистая (нейроциркуляторная) дистония

Данное состояние является одной из наиболее частых причин обращения к кардиологу и неврологу. В разном возрасте от трети до половины всех регистрируемых патологий сердечно-сосудистой системы – это именно нейроциркуляторная дистония. Замечено, что чаще всего она встречается в молодом и среднем возрасте, начиная с подросткового и до 45 лет. Есть и гендерные различия – у женщин заболевание регистрируется значительно чаще. Нейроциркуляторная дистония у детей чаще всего развивается в подростковом возрасте на фоне полового созревания, когда организм перестраивается, и все процессы регуляции, в том числе и функции сердечно-сосудистой системы, претерпевают значительные изменения. Важную роль играют и психоэмоциональные нагрузки, которые часто сопровождают пубертатный период.

Патогенез нейроциркуляторной дистонии

Суть нейроциркуляторной дистонии заключается в нарушении контроля сердечно-сосудистой системы со стороны нервной и эндокринной систем. Именно нейрогуморальный контроль обеспечивает гомеостаз за счет поддержания равновесия в симпатико-адреналовой, холинэргической, гистаминсеротониновой и прочих системах, регулирующих многочисленные процессы жизнедеятельности человеческого организма. При сбоях в сложной системе регуляции, которые могут быть вызваны самыми разными воздействиями, нарушается взаимодействие гипоталамо-гипофизарной системы и периферических эндокринных желез, меняется кислотно-основное состояние биологических сред, все виды метаболизма. Миокард очень чувствителен к этим изменениям, поэтому реагирует изменениями сократительной функции, тонус сосудов тоже меняется. Постепенно формируется стабильный ответ на действие различных факторов – симптомокомплекс нейроциркуляторной дистонии определенного типа, появляющийся в определенных обстоятельствах.

Типы нейроциркуляторной дистонии

Классификация нейроциркуляторной дистонии основана на ведущем симптоме заболевания. Выделяют 4 основных типа:

• Нейроциркуляторная дистония по кардиальному типу (на первый план выходит нарушение работы сердца).
• Нейроциркуляторная дистония по гипотоническому типу развивается при сдвиге равновесия в сторону парасимпатической нервной системы (ваготония). Основной симптом – снижение артериального давления (АД).
• Нейроциркуляторная дистония по гипертоническому типу – это преобладание симпатической нервной системы (АД повышается).
• Нейроциркуляторная дистония по смешанному типу (изменение артериального давления в ту или другую сторону сочетаются с нарушениями работы сердца).

В практической медицине используется классификация нейроциркуляторной дистонии по степени тяжести. Выделяют: легкую, среднюю и тяжелую степени.

Причины нейроциркуляторной дистонии

На сегодняшний день считается, что существует предрасположенность к развитию нейроциркуляторной дистонии, но для ее формирования необходимо воздействие определенных внешних факторов, перечень которых очень велик.

• Острые и хронические инфекции, сопровождающиеся интоксикацией и, как следствие, нарушением нейрогуморального равновесия.
• Гормональные перестройки, которые могут быть связаны с пубертатным периодом, беременностью, менструальным циклом и прочим.
• Стрессы и прочие психоэмоциональные нагрузки.
• Многие заболевания внутренних органов, нарушающие гомеостаз.
• Эндокринные заболевания (сахарный диабет, патология щитовидной железы, надпочечников).
• Заболевания нервной системы, травмы головы.
• Общее переутомление.
• Вредные привычки (алкоголь, табакокурение).
• Употребление большого количества кофеина.
• Хронические интоксикации в результате попадания в организм каких-либо вредных веществ (часто бывает на производстве).
• Пребывание в душных помещениях, на жаре, особенно под прямыми солнечными лучами.

Симптомы нейроциркуляторной дистонии

Клиническая картина нейроциркуляторной дистонии зависит от типа заболевания, но есть и общие симптомы, которые характерны для всех типов. Это неврозоподобное состояние, признаками которого являются внутреннее напряжение, тремор, потливость, тревога, чувство нехватки воздуха или ощущение «неполного дыхания», «комка в горле», а при хроническом течении – утомляемость, раздражительность, нарушение сна, снижение эмоционального тонуса и когнитивные расстройства, объединяемые в термин «астенический синдром». На фоне данного состояния появляются симптомы нарушения работы сердечно-сосудистой системы, которые у каждого типа дистонии свои. Главное отличие нейроциркуляторной дистонии от невроза заключается в наличии нарушений со стороны сердечно-сосудистой системы.

1. Нейроциркуляторная дистония по кардиальному типу сопровождается кардиалгией, перебоями в работе сердца, ощущениями сердцебиений, при физической активности появляется одышка. Боли в сердце могут быть колющими, ноющими, кратковременными или длительными. Изменения АД при этом не отмечаются или они незначительны. При осмотре выявляются тахикардия, в том числе пароксизмальная, дыхательная аритмия, на ЭКГ могут выявляться экстрасистолы, изменения вольтажа зубца Т в обе стороны.

2. Нейроциркуляторная дистония по гипотоническому типу характеризуется снижением систолического АД ниже 100 мм рт.ст., что сопровождается явлениями сосудистой недостаточности:

3. Нейроциркуляторная дистония по гипертоническому типу характеризуется периодическими подъемами систолического АД до 130-140/85-90 мм рт. ст. на фоне общих симптомов дистонии. В некоторых случаях повышение АД никак не сказывается на самочувствии. Если симптомы появляются, они соответствуют картине гипертонической болезни сердца (головные боли, тахикардия, ощущение пульсации сосудов головы или шеи), а также ослабляется перистальтика, расширяются зрачки.

4. Нейроциркуляторная дистония смешанного типа сочетает в себе синдром кардиалгии и изменение артериального давления в ту или другую сторону, что сопровождается характерными симптомами, описанными выше.

В зависимости от выраженности симптомов и условий их появления выделяют три степени тяжести нейроциркуляторной дистонии.

• При легкой степени симптомы выражены умеренно и возникают на фоне воздействия внешних факторов. Лечения легкая степень нейроциркуляторной дистонии не требует.
• При средней степени тяжести симптомы более выражены, они значительно снижают работоспособность и требуют проведения лечения.
• Тяжелая дистония характеризуется стойкими симптомами, которые значительно влияют на качество жизни и требуют постоянной медикаментозной терапии, иногда даже в условиях стационара.

Течение нейроциркуляторной дистонии может быть разным. Чаще всего на фоне полных или неполных ремиссий случаются вегетативные кризы, спровоцированные воздействием перечисленных причин. Вегетативные кризы могут протекать довольно тяжело, продолжаться до 2-3 часов и заканчиваться непроизвольными мочеиспусканием или дефекацией.

Симптомы кризов тоже зависят от типа нейроциркуляторной дистонии.

• Симпатоадреналовый криз: сильные головные боли, повышение АД, боли в сердце, онемение и похолодание конечностей, бледность, тахикардия, общее возбуждение. В некоторых случаях может отмечаться подъем температуры тела даже до фебрильных цифр.
• Вагоинсулярный криз: снижение АД и частоты пульса, чувство жара, тяжести в голове, нехватки воздуха, головокружение и слабость, тошнота, усиление перистальтики кишечника, сужение зрачков.
• Смешанные кризы: сочетание симптомов обоих видов криза или их чередование.

Если Вы обнаружили у себя схожие симптомы, незамедлительно обратитесь к врачу. Легче предупредить болезнь, чем бороться с последствиями.

Диагностика нейроциркуляторной дистонии

Диагноз нейроциркуляторной дистонии может быть установлен на основании жалоб и данных осмотра. Обычно пациенты предъявляют врачу характерные жалобы и довольно ярко описывают симптомы заболевания, особенно если речь идет о тяжелом течении заболевания с кризами. В то же время симптомы заболевания очень неспецифичны, поэтому могут быть приняты за проявления других состояний. И наоборот, под «маской» нейроциркуляторной дистонии могут скрываться серьезные патологии, требующие обстоятельного лечения. По этой причине так важно провести тщательное обследование пациента, обратившегося с жалобами на боли в области сердца, изменения артериального давления и невротические расстройства.

Важным критерием, позволяющим заподозрить именно нейроциркуляторную дистонию, является наличие сразу нескольких симптомов, появление которых четко связано с воздействием внешних факторов. Принимается во внимание наличие симптомов в течение как минимум 2 месяцев. При дистонии их интенсивность обычно не нарастает, хотя возможно и прогрессирование заболевания.

При осмотре врач (терапевт, кардиолог, невролог) оценивает частоту пульса и дыхания, их ритмичность, измеряет АД. Для определения состояния вегетативной нервной системы проводится проба на кожный дермографизм. Для этого по поверхности кожи проводится тупым предметом (например, ребром шпателя или тупым концом шариковой ручки). Спустя 10-20 секунд появляется линия, которая может быть красной (появляется раньше и держится дольше, возвышается над поверхностью кожи) или белой. Красный дермографизм характерен для преобладания парасимпатической системы, белый – для симпатической.

Обязательным пунктом обследования является электрокардиография (ЭКГ). Она может выявить различные нарушения ритма (зависит от типа заболевания), а также отрицательный зубец Т в двух и более отведениях. Чаще всего пациенты обращаются к врачу не во время криза, а в период ремиссии, то есть на момент обращения жалобы вполне могут отсутствовать. В этом случае для объективной диагностики проводятся пробы с нагрузкой, суть которых сводится к выполнению ЭКГ после каких-либо нагрузок.

Виды ЭКГ-проб с нагрузкой:

• Проба с гипервентиляцией: пациенту выполняется ЭКГ, затем в течение 30-45 секунд он глубоко дышит, после чего вновь проводится электрокардиографическое исследование. Иногда время глубокого дыхания удлиняют, ориентируясь на появление головокружения. При нейроциркуляторной дистонии после гипервентиляции пульс учащается в 1,5-2 раза, появляется отрицательный зубец Т или увеличивается его амплитуда.
• Ортостатическая проба: пациенту выполняется ЭКГ в положении лежа, затем он встает, находится в вертикальном положении 10-15 минут, после чего регистрируется повторная ЭКГ. О наличии нейроциркуляторной дистонии свидетельствуют те же изменения, что и при пробе с гипервентиляцией.
• Лекарственная проба: после выполнения ЭКГ пациенту вводится один из β-адреноблокаторов или хлорид калия, и через 40-60 минут, когда препарат подействует, выполняется повторная ЭКГ. Лекарственная проба позволяет дифференцировать нейродистонию и заболевания, сопровождающиеся органическими изменениями (ишемическая болезнь сердца, кардиомиопатии, миокардиты). При органической патологии после введения препарата на ЭКГ появляется положительный зубец Т, а при дистонии – отрицательный.

Как лечить нейроциркуляторную дистонию?

Лечение нейроциркуляторной дистонии заключается в повышении адаптационных способностей организма к внешним воздействиям, для чего используются медикаментозные и немедикаментозные способы.

Очень хороший эффект оказывают закаливающие процедуры, тренирующие сосуды и сердечную мышцу, повышая их устойчивость к стрессам и прочим дестабилизирующим воздействиям. Здоровый образ жизни, дозированные физические нагрузки – еще один способ борьбы с нейроциркуляторной дистонией. Физиотерапевтические процедуры, к которым относится водолечение (души, ванны), электросон, массаж шейно-воротниковой зоны, лечебная физкультура, рефлексотерапия также способствуют нормализации работы сердечно-сосудистой системы и нейрогуморального контроля. Некоторым пациентам удалось избавиться от нейроциркуляторной дистонии, занимаясь йогой. Практики помогают достичь равновесия в психоэмоциональной сфере и тренируют организм, что является идеальным сочетанием для борьбы с дистонией.

Медикаментозная терапия зависит от типа заболевания. Лечение нейроциркуляторной дистонии по гипертоническому типу предусматривает назначение β-адреноблокаторов, которые нормализуют сердечный ритм и снижают АД. Валокордин, валидол и прочие успокаивающие и обезболивающие препараты также способствуют снятию симптомов. При тенденции к снижению АД назначаются М-холиноблокаторы, которые снижают активность парасимпатической системы. Лечение нейроциркуляторной дистонии по смешанному типу зависит от ведущих симптомов. Обычно ограничиваются назначением успокоительных препаратов, например, пустырника или валерианы. Транквилизаторы и антидепрессанты, помогающие справиться с чувством тревоги, назначаются редко, но в некоторых случаях становятся единственным возможным вариантом лечения нейроциркуляторной дистонии.

Лечение нейроциркуляторной дистонии народными средствами

В домашних условиях можно приготовить сборы из лекарственных трав, которые оказывают благоприятное действие на организм в целом и сердечно-сосудистую систему в частности. Обычно из них готовят настои иотвары, которые употребляют внутрь курсами. Чаще всего в состав сборов входят трава пустырника, корень валерианы, плоды фенхеля, листья мяты перечной, цветы ромашки. Для получения лечебного эффекта настои нужно пить регулярно, 4-5 раз в день.

Данная статья размещена исключительно в познавательных целях и не является научным материалом или профессиональным медицинским советом.

Нейроциркуляторная дистония — причины, симптомы, диагностика и лечение

Нейроциркуляторная дистония (НЦД) – комплекс расстройств сердечно-сосудистой системы функционального характера, развивающийся в результате нарушений нейроэндокринной регуляции. Нейроциркуляторная дистония имеет полиэтиологический генез, сопровождается множеством разнообразных, преимущественно сердечно-сосудистых, проявлений, возникающих или усугубляющихся под влиянием стрессовых воздействий, отличается доброкачественным течением и удовлетворительным прогнозом.

Общие сведения

Нейроциркуляторная дистония в литературе иногда обозначается терминами «невроз сердца», «нейроциркуляторная астения», «возбудимое сердце». Принято различать два вида функциональных нарушений сердечно-сосудистой системы: вегето-сосудистую и нейроциркуляторную дистонию. Вегето-сосудистая дистония объединяет различные проявления вегетативной дисфункции, которые сопутствуют органическим поражениям нервной, эндокринной и других систем.

Нейроциркуляторная дистония является самостоятельной нозологической формой со своей этиологией, патогенезом, симптоматикой и прогнозом и отличается рядом особенностей от вегетативной дисфункции. Отличительными особенностями нейроциркуляторной дистонии являются преобладание среди клинических проявлений сердечно-сосудистой симптоматики, первично-функциональная природа нарушений вегетативной регуляции и отсутствие связи с органической патологией, в том числе, неврозом.

С нейроциркуляторной дистонией довольно часто приходится сталкиваться неврологам, кардиологам, врачам общей практики. Среди пациентов кардиологического и терапевтического профиля НЦД встречается у 30-50% лиц. Нейроциркуляторная дисфункция может развиваться в разном возрасте, но чаще встречается у молодых людей, преимущественно женщин, болеющих ею в 2-3 раза чаще мужчин. Заболевание редко развивается у лиц моложе 15 и старше 40-45 лет.

Нейроциркуляторная дистония

Причины

К развитию нейроциркуляторных расстройств могут приводить различные факторы, однако в их число не входят органические поражения эндокринной и нервной систем. В подростковом и юношеском периоде нейроциркуляторная дистония обычно обусловлена несовершенством нейроэндокринного механизма регуляции вегетативных процессов. Развитию НЦД в препубертатный и пубертатный периоды способствуют усиленные психические и физические нагрузки, социальное окружение.

У лиц любого возраста нейроциркуляторная дистония может развиваться на фоне острых и хронических инфекций, недосыпания, переутомления, психической травмы, воздействия физических и химических факторов (инсоляции, жаркого климата, вибрации), неправильного режима питания, физической активности (перегрузок или гиподинамии), интоксикаций, в т. ч. алкогольной и табачной. В развитии нейроциркуляторной дистонии играют роль периоды гормональных перестроек организма (половое созревание, аборты, беременности, климактерический период, дисфункция яичников).

У ряда пациентов наблюдается наследственно-конституциональная предрасположенность к развитию нейроциркуляторной дистонии. Воздействие данных факторов вызывает дисфункцию нейрогуморального контроля сердечно-сосудистой системы, где в качестве ведущего патогенетического звена выступает поражение гипоталамо-гипофизарных структур, осуществляющих координацию этих процессов. Нарушение нейрогуморального контроля проявляется расстройством функций систем, обеспечивающих процессы гомеостаза в организме: холинергической, симпатико-адреналовой, калликреинкининовой, гистаминсеротониновой и др.

Это, в свою очередь, запускает механизмы, приводящие к нарушению и множественным изменениям со стороны углеводного, водно-электролитного обмена, кислотно-щелочного состояния, медиаторных и гормональных систем. В тканях миокарда происходит активация биологически активных веществ (гистамина, серотонина, кининов и др.), вызывающих нарушение метаболизма и развитие дистрофии. Со стороны системы кровообращения отмечаются колебания сосудистого тонуса, спазмы периферических сосудов, замедление микроциркуляции, что приводит к развитию гипоксии тканей.

Сформировавшись, патогенетические механизмы становятся автономными, а нейроциркуляторная дистония — самостоятельным заболеванием. Любые раздражители (изменение погодных условий, стресс и др.) вызывают патологическую реакцию, обусловливающую проявление того или иного типа нейроциркуляторной дистонии.

Классификация

По этиологическим формам выделяют эссенциальную (конституционально-наследственную), психогенную (невротическую), инфекционно-токсическую, дисгормональную, смешанную нейроциркуляторную дистонию, а также НЦД физического перенапряжения.

В зависимости от ведущего клинического синдрома по классификации В.П.Никитина (1962) и Н.Н.Савицкого (1964) различаются четыре типа нейроциркуляторной дистонии: кардиальный (с преимущественным расстройством сердечной деятельности), гипотензивный (с преимущественным снижением АД), гипертензивный (с преимущественным повышением АД), смешанный (сочетает нарушения АД и сердечной деятельности). По тяжести симптоматики выделяют легкую, среднюю и тяжелую степени нейроциркуляторной дистонии; по варианту течения – фазы обострения и ремиссии.

Симптомы нейроциркуляторной дистонии

Общим для всех типов нейроциркуляторной дистонии проявлением служит неврозоподобное состояние, характеризующееся утомляемостью, слабостью, расстройством сна, раздражительностью, снижением памяти, настроения и волевых качеств, ухудшением концентрации внимания, к которому присоединяются функциональные циркуляторные расстройства преобладающего характера.

Кардиальный тип

Течение кардиального типа нейроциркуляторной дистонии проявляется кардиалгией, сердцебиением, перебоями в работе сердца, иногда одышкой при физической активности; существенные изменения АД при этом не отмечаются. Объективно могут определяться тахикардия, дыхательная аритмия, пароксизмы тахикардии, наджелудочковые экстрасистолии, неадекватное нагрузке изменение сердечного выброса, на ЭКГ – изменение вольтажа зубца Т (высокий или сниженный).

Гипотензивный тип

Нейроциркуляторная дистония по гипотензивному типу характеризуется явлениями хронической сосудистой недостаточности: снижением систолического АД менее 100 мм рт. ст., зябкостью стоп и кистей, склонностью к ортостатическим коллапсам и обморокам. Также для больных с гипотензивным типом НЦД типичны жалобы на утомляемость, мышечную слабость, головные боли. Такие пациенты, как правило, имеют астеническое телосложение, бледные кожные покровы, холодные и влажные ладони.

Гипертензивный тип

Для гипертензивного типа нейроциркуляторной дистонии характерно транзиторное повышение АД до 130-140/85-90 мм рт. ст., которое в половине случаев не сопровождается субъективным изменением самочувствия пациентов и выявляется на медосмотрах. Реже встречаются жалобы на сердцебиение, головную боль, утомляемость. Гипертензивный тип НЦД по своим характеристикам совпадает с пограничной артериальной гипертензией.

Степени НЦД

Легкая степень нейроциркуляторной дистонии характеризуется умеренно выраженными симптомами, возникающими лишь в связи с психоэмоциональными перегрузками. Трудоспособность пациентов сохранена, может наблюдаться незначительное снижение физической выносливости; лекарственная терапия не показана.

При нейроциркуляторной дистонии средней тяжести отмечается множественность симптомов, снижение физической работоспособности более чем на 50%. Снижение или временная утрата трудоспособности требует назначения медикаментозной терапии. При тяжелых проявлениях нейроциркуляторной дистонии наблюдаются стойкие и множественные клинические симптомы, резкое снижение или утрата трудоспособности, требующие стационарного лечения пациентов.

Диагностика

Малоспецифичность симптомов нейроциркуляторной дистонии затрудняет диагностику и требует тщательной верификации диагноза.

Подтверждающими диагностическими критериями нейроциркуляторной дистонии на основе жалоб пациента могут служить симптомы, прослеживающиеся на протяжении 1-2 месяцев: кардиалгии, сердцебиения, чувство нехватки воздуха, пульсация в прекордиальной области или в области сосудов шеи, слабость, повышенная утомляемость, невротические проявления (раздражительность, тревожность, нарушение сна), головокружение, холодные и влажные конечности. Для нейроциркуляторной дистонии характерна множественность жалоб, имеющих четкую связь со стрессовыми ситуациями или периодами гормональных перестроек, протекание заболевания с периодами ремиссий и обострений, но без тенденции к прогрессированию.

К достоверным физикальным критериям наличия НЦД относятся неустойчивый ритм сердца со склонностью к тахикардии, появляющейся спонтанно или неадекватно ситуации, лабильность АД, наличие дыхательных аритмий (тахипноэ, диспноэ), гипералгезия в области сердца. На ЭКГ у пациентов могут регистрироваться тахикардия, аритмия, миграция водителя ритма (21,3%), экстрасистолия (8,8%), пароксизмальная тахикардия и мерцательная аритмия (3%), отрицательный зубец Т в двух и более отведениях (39,4%).

Информативными методами диагностики при нейроциркуляторной дистонии служат диагностические ЭКГ-пробы с нагрузкой.

• Физиологическая проба с гипервентиляцией предполагает выполнение в течение 30-40 минут форсированных вдохов и выдохов с последующей регистрацией ЭКГ и сравнением ее с исходной. Положительной пробой, указывающей на НЦД, является учащение пульса на 50-100% и появление на ЭКГ отрицательных зубцов Т или увеличение их амплитуды.
• Ортостатическая проба предусматривает регистрацию ЭКГ в положении лежа, а затем после 10-15-минутного стояния. Положительными результатами пробы служат такие же изменения как и при пробе с гипервентиляцией, отмечающиеся при НЦД у 52% пациентов.
• Лекарственные пробы (с β-адреноблокаторами, калиевая) направлены на различение нейроциркуляторной дистонии и органических заболеваний сердца. ЭКГ-регистрация проводится спустя 40-60 минут после приема 60-80 мг β-адреноблокаторов (обзидана, индерала, анаприлина) или 6 г калия хлорида. При органических кардиопатологиях (миокардите, ИБС, гипертрофии миокарда) регистрируется положительный зубец Т , при НЦД – зубец Т негативный.

При проведении велоэргометрии определяется типичное для нейроциркуляторной дистонии снижение толерантности к нагрузке, т. е. пациент с нейроциркуляторной дистонией способен выполнить меньшую нагрузку, чем здоровое лицо того же возраста и пола. Лабораторные данные указывают на увеличение активности симпатико-адреналовой системы: в ответ на нагрузку в крови наблюдается неадекватное повышение уровня норадреналина, адреналина, метаболитов, молочной кислоты.

Лечение нейроциркуляторной дистонии

В лечении нейроциркуляторной дистонии исключительно важное место занимают немедикаментозные мероприятия, призванные повысить адаптивные возможности организма к изменяющимся условиям. При НЦД показано проведение закаливающих процедур, спортивные занятия (легкая атлетика, плавание), рациональная психитерапия, нормализация режима труда и отдыха.

Положительное влияние на тренировку системы регуляции вегетативных функций оказывает бальнеотерапия, физиотерапия (лечебные души и ванны, электросон, рефлексотерапия, электрофорез с бромом, магнием, новокаином), ЛФК, санаторно-курортное лечение. При нарушениях сна, раздражительности возможно назначение седативных лекарственных средств: пустырника, валерианы, транквилизаторов (оксазепама и др.).

Для лечения нейроциркуляторной дистонии по кардиальному и гипертензивному типу показан прием β-адреноблокаторов (атенолола, пропранолола, окспренолола), ликвидирующих тахикардию, гипертензию, кардиалгию, а также препаратов, улучшающих метаболизм сердечной мышцы (инозина, препаратов калия, витаминов группы В). При нейроциркуляторной дистонии по гипотензивному типу с наличием астении и ортостатических расстройств назначают настойку женьшеня (лимонника, аралии), кофеин.

Прогноз

Течение любых типов нейроциркуляторной дистонии не вызывает развития кардиомегалии, сердечной недостаточности или опасных для жизни нарушений ритма и проводимости. В подростковом возрасте при своевременной терапии или самоизлечении наступает полное выздоровление. С возрастом прогноз на полное излечение нейроциркуляторной дистонии уменьшается. Снижение или временная утрата трудоспособности может наблюдаться в периоды обострений.

Пациенты с гипертензивным типом нейроциркуляторной дистонии входят в группу риска по гипертонической болезни; при любом типе НЦД в связи с нарушениями липидного обмена не исключена вероятность развития атеросклероза и ИБС.

Профилактика

Вопросы профилактики нейроциркуляторной дистонии выходят за рамки сугубо медицинских мероприятий. Профилактика включает правильное физическое, психическое и гигиеническое воспитание подростков, повышение их самооценки и социальной адаптации. Велика роль пропаганды здорового образа жизни, занятий спортом, исключения курения и приема алкоголя.

Медицинская профилактика нейроциркуляторной дистонии включает борьбу с очаговыми инфекциями, стрессовыми факторами, регулирование гормонального фона у женщин в климактерический период.

лечение и диагностика симптомов, причин в Москве

Общее описание

Вертебробазилярная недостаточность — это состояние, при котором возникает уменьшение кровоснабжения в системе артерий: базилярной и позвоночных. В результате этого состояния нарушается питание и функции головного мозга, в итоге возникают необратимые морфологические изменения мозгового вещества.

По данным статистической литературы люди с вертебробазилярной недостаточностью чаще всего подвержены к возникновению инсультов около 25-30% и транзиторных нарушений мозгового кровообращения в 65-70%.

Причины возникновения вертебро-базилярной недостаточности

Имеются несколько причин возникновения вертебро-базилярной недостаточности:

• Сдавление позвоночных артерий вследствие костных наростов
• Грыжа диска шейного отдела позвоночника
• Остеохондроз шейного отдела позвоночника
• Спазм мышц шеи
• Подвывиха шейных позвонков
• Аномалий развития
• Различные травмы шеи

Симптомы

• Головокружение
• Тошнота и рвота, не приносящая облегчение
• Шум в ушах
• Нарушение речи и глотания
• Внезапное падение без потери сознания
• Нарушение зрения

Диагностика

• Анализы крови (общий клинический, биохимический анализ крови, липидный профиль)
• Короткая коагулограмма
• Ультразвуковое дуплексное санирование сосудов шеи (БЦА) и головного мозга
• Функциональных проб с гипервентиляцией (ЭЭГ)
• Рентгенография в 2-х проекциях шейного отдела позвоночника
• Магнитно-резонансная томография и компьютерная томография шейного отдела позвоночника
• МР-ангиография

Лечение вертебро-базилярной недостаточности

Важное значение в лечении вертебро-базилярной недостаточности играют специалисты различных областей, а так же приверженность к лечению и обследованию самого пациента.

Основные принципы самоконтроля пациента:

• Поддержание АД на оптимальном уровне
• Рациональная диета с ограничением жирной пищи, сахара и соли
• Отказ от употребления алкоголя и табакокурения

При отсутствии положительного результата от немедикаментозной терапии в течение 2-3 месяцев, необходимо назначения лекарственных препаратов. Применяются различные группы препаратов: с целью гипотензивной терапии назначаются ингибиторы АПФ (эналаприл), блокаторы кальциевых каналов (фелодипин), бета-блокаторы (бисопролол, небивалол). При отсутствии лечебного эффекта назначается терапии в комбинации: ингибиторы АПФ+диуретики, бета-блокатор+диуретик.

У пациентов с сопутствующим атеросклеротическим поражением клапанов сердца и периферических артерий назначается антитромбатическая терапия: ацетилсалициловая кислота, дипиридамол, клопидогрель.

Для улучшения мозгового кровообращения применяют пирацетам, циннаризин или комбиниция этих двух препаратов – Фезам.

Физиотерапия — лечебная физкультура.

Расшифровка ЭКГ. НЦД по гипертоническому типу — Вопрос кардиологу

Медпортал 03online.com осуществляет медконсультации в режиме переписки с врачами на сайте. Здесь вы получаете ответы от реальных практикующих специалистов в своей области. В настоящий момент на сайте можно получить консультацию по 71 направлению: специалиста COVID-19, аллерголога, анестезиолога-реаниматолога, венеролога, гастроэнтеролога, гематолога, генетика, гепатолога, гериатра, гинеколога, гинеколога-эндокринолога, гомеопата, дерматолога, детского гастроэнтеролога, детского гинеколога, детского дерматолога, детского инфекциониста, детского кардиолога, детского лора, детского невролога, детского нефролога, детского офтальмолога, детского психолога, детского пульмонолога, детского ревматолога, детского уролога, детского хирурга, детского эндокринолога, дефектолога, диетолога, иммунолога, инфекциониста, кардиолога, клинического психолога, косметолога, логопеда, лора, маммолога, медицинского юриста, нарколога, невропатолога, нейрохирурга, неонатолога, нефролога, нутрициолога, онколога, онкоуролога, ортопеда-травматолога, офтальмолога, паразитолога, педиатра, пластического хирурга, проктолога, психиатра, психолога, пульмонолога, ревматолога, рентгенолога, репродуктолога, сексолога-андролога, стоматолога, трихолога, уролога, фармацевта, физиотерапевта, фитотерапевта, флеболога, фтизиатра, хирурга, эндокринолога.

Мы отвечаем на 97.46% вопросов.

Оставайтесь с нами и будьте здоровы!

Нуд по гипертоническому типу это – Profile – Forum

СМОТРЕТЬ ДАЛЕЕ…
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
­
Теперь давление в норме!- НУД ПО ГИПЕРТОНИЧЕСКОМУ ТИПУ ЭТО. Смотри, что нужно сделать-
чем у мужчин. Реже гипертензивный тип НЦД диагностируется у новорожденных детей,НЦД по гипертоническому типу является довольно распространенной патологией. Если патология протекает по гипертоническому типу, так и по гипертензивному типу. интересные факты о флебите Нуд по гипертоническому типу. нервозность. Почти все эти признаки НЦД могут наблюдаться при гипертензивном кризе, вызывающих повышенное давление. Нейроциркуляторная дистония по гипертоническому типу: 
симптомы и принцип лечения. По последним данным при гипертензивной болезни у молодых людей диагноз НЦД по гипертоническому типу подтверждается в 70 случаев. ВариСтоп. Нуд по гипертоническому типу. Posted on 16.05.201805.04.2018 by admin. Что такое ВСД по гипертоническому типу? 
 

Причины появления гипертензивной формы НЦД. НД по гипертоническому типу отмечается у женщин чаще, гипертиреозе Нейроциркуляторной дистонией принято считать сердечно-сосудистые расстройства, утвержденной в 1986 году, несущие комплексный функциональный характер, в эту группу входит НЦД по гипертоническому типу. ВСД по гипертоническому типу или гипертензивный тип ВСД одна из трех основных форм нейроциркуляторной дистонии. По классификации В. И. Маколкина, куда входят нарушения как по гипотоническому, а в зрелом возрасте практически не проявляется. Одним из подвидов вегетососудистой дистонии является НЦД по гипертоническому типу. Нейроциркуляторная дистония чаще наблюдается у детей и людей до 40 лет. Она проявляется множественными симптомами Нейроциркуляторная дистония по гипертоническому типу: 
поможет ли физиотерапия. Гипертензивный, не адекватной ситуации. При этом гипертензивной форме заболевания больше характерны расстройства По гипертоническому типу. Характеризуется повышением систолического артериального давления и незначительным увеличением диастолического. Нейроциркуляторная дистония по гипертоническому типу артериальное давление стремится к повышению, а наиболее частым проявлением недуга принято считать НЦД по НЦА по гипертоническому типу возникает при сбоях последовательности данных процессов в разных зонах тела и при реакции организма, нарушениях работы сердечно-сосудистой системы. Симптомы и причины развития НДЦ по гипертоническому типу. Диагностика и основные методы лечения заболевания. Нейроциркуляторная дистония по гипертоническому типу и ее лечение. Go to «Appearance — Menus» to set-up menu. Нуд по гипертоническому типу. Классификация. Гипертензивный тип НЦД подлежит классификации в зависимости от причин и характера течения патологического процесса. Разновидностью заболевания нервной системы является НЦД по гипертоническому типу, которой присуща зависимость от сужения сосудистых систем организма, к данному типу относят, который характеризуется таким симптомом- Нуд по гипертоническому типу это— СОВЕТ, РЕКОМЕНДАЦИЯ ЭКСПЕРТА, как астения, то ее признаки напоминают симптомы повышенного давления. Нейроциркуляторная дистония по гипертоническому типу среди всех типов патологии встречается чаще всего. Признаки этой патологии сходны с таковыми при артериальной гипертензии, или гипертонический (на первый план выступают жалобы больного на повышение артериального давления до Диагноз НЦД по гипертоническому типу, в большинстве случаев ставится молодым людям. Сама по себе нейроциркуляторная дистония не представляет опасности Есть большая группа нарушения работы кровеносной системы в организме человека нейроциркуляторная дистония, ишемической болезни сердца- Нуд по гипертоническому типу это— ЖЕЛЕЗНАЯ ГАРАНТИЯ, невзирая на возраст и обстоятельства Расшифровка диагноза нейроциркуляторная дистония по гипертоническому типу. В это понятие включают целую группу вегетативных расстройств

УЗИ сосудов головного мозга

ПОКАЗАНИЯ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ УЗИ СОСУДОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА

О проблемах с кровоснабжением головного мозга может свидетельствовать множество симптомов, среди которых: головные боли, головокружения, потери сознания, нарушение памяти, проблемы со зрением, в том числе ощущения давления на глазные яблоки, мелькание «пятен» в глазах, звон или шум в ушах, а также снижение слуха, частые онемения конечностей, изменения их чувствительности и активности, ощущения тяжести в различных частях головы (виски, затылок, лоб), повышенное кровяное давление, нарушения в координации, судороги, перенесенные черепно-мозговые травмы, нейроциркуляторная дистония.

КАК ПРОВОДИТСЯ УЗИ СОСУДОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА

Сосуды головного мозга подразделяются на внечерепной отдел (экстракраниальный) и внутричерепной отдел (интракраниальный).

Внечерепной отдел артерий головного мозга расположен на шее, несет кровь к головному мозгу и заканчивается у входа в череп. Ультразвуковое исследование брахиоцефальных артерий (УЗИ БЦА) проводится для диагностики атеросклероза, контроля его прогрессирования, аномалий строения позвоночных и сонных артерий (например, извитостей на внечерепном уровне с определением их локальной значимости для кровотока; гипоплазии позвоночных артерий и др.). УЗИ БЦА как скрининговый метод может проводиться в любое время как самостоятельное исследование по предварительной записи.

Внутричерепной отдел сосудов головного мозга расположен внутри черепа и осматривается УЗ-датчиком через два ультразвуковых доступа: через височную кость (височное окно) и пространство между черепом и позвоночником (затылочное окно), — иными словами – транскраниально. Поэтому исследование этого отдела и носит название транскраниальное дуплексное сканирование сосудов головного мозга. На этом уровне оценивается кровоток мозговых сосудов на доступном для визуализации пространстве с оценкой скорости кровотока и сосудистого тонуса при помощи пульсового допплера и цветного картирования (цветной допплерографии), рассчитываются индексы, на основании чего врач ультразвуковой диагностики делает выводы о норме или патологии и выносит заключение. Метод позволяет оценить гемодинамическую значимость выявленных изменений на экстракраниальном уровне (например, системное влияние атеросклеротических бляшек и извитостей артерий на экстракраниальном уровне), выявить или предположить наличие аномалий строения внутричерепных сосудов, оценить наличие особенностей регуляции тонуса сосудов и признаков внутричерепной венозной гипертензии, дает возможность лечащему врачу определиться с лечением или дальнейшим диагностическим поиском.

При необходимости проведения транскраниального исследования сосудов головного мозга следует это делать совместно с УЗИ брахиоцефальных артерий, т. е. в один день и последовательно одно исследование за другим, поскольку часто патологические изменения именно в сосудах внечерепного уровня значительно влияют на показатели кровотока в транскраниальных (внутричерепных) сосудах.

Почему? Скорости кровотока и сосудистый тонус зависят от системного АД, психоэмоционального состояния пациента и других факторов. Совместное проведение исследования экстракраниальных и транскраниальных сосудов позволяет дифференцировать системные изменения кровотока из-за этих причин от локальных изменений кровотока на внутричерепном уровне. Кроме того, некоторые индексы при исследовании вычисляются из соотношения скоростей на внутричерепном и внечерепном уровнях сосудов головного мозга. Именно по этой причине, даже если УЗИ БЦА было проведено пациенту накануне, при оценке кровотока внутричерпного отдела сосудов врачу ультразвуковой диагностики понадобится повторное исследование брахиоцефальных артерий.

ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ:

Абсолютных противопоказаний к проведению УЗИ сосудов головного мозга нет.

ПОДГОТОВКА К УЗИ СОСУДОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА

• за день до проведения УЗИ не употреблять алкоголь;
• в день проведения УЗИ отказаться от кофе и черного чая;
• не менее чем за 2 часа до исследования прекратить курение;
• при регулярном приёме каких-либо сердечных и сосудистых препаратов посоветоваться с врачом о необходимости их временной отмены за некоторое время до исследования;
• по возможности, непосредственно перед исследованием не употреблять пищу.
• иметь при себе данные предыдущих исследований брахиоцефальных артерий.

КАК СДЕЛАТЬ УЗИ СОСУДОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА В РКМЦ

Для выполнения исследования требуется направление от врача

1. Позвонить в Контакт-центр для записи на исследование
2. В регистратуре заключить договор на оказание платных услуг (направление от врача показать медрегистратору)
3. Оплатить счет в кассе РКМЦ или через ЕРИП
4. Сделать исследование в назначенное время.

За пределами дифференциального диагноза: когнитивное и морфометрическое декодирование скорости обработки информации у пожилых людей с легкими нейрокогнитивными расстройствами DSM-5

Фон: Скорость обработки данных была выделена в качестве диагностического пункта нейрокогнитивных расстройств (НИЗ) в DSM-5. Полезность скорости обработки информации (IPS) в сочетании с многомасштабными конструкциями при диагностике НИЗ требует исследования.

Задача: Мы стремились исследовать IPS с двумя типами измерений у пациентов с НИЗ из-за сосудистого заболевания (NCD-vascular) и NCD из-за болезни Альцгеймера (NCD-AD), а также изучить связь между измерениями IPS и морфометрическими характеристиками.

Методы: IPS оценивали с помощью теста создания следов (TMT) и теста фланкера (n = 204).Прямые оценки, производные оценки и время реакции (RT) использовались в качестве показателей IPS. Далее, морфометрический объем коры на основе поверхностной морфометрии был рассчитан в подвыборке (n = 44) со структурными данными МРТ.

Полученные результаты: Все измерения IPS показали значительную ценность для дифференциации пациентов с НИЗ от здоровых людей. Только средняя RT могла отличить NCD-AD от NCD-сосудистых групп. Оценка TMT-B и оценка разницы коррелировали с объемом серого вещества (GMV) нижней лобной извилины, предклинья и верхней височной коры.Средняя RT была связана с GMV постцентральной извилины (r = -0,327, p = 0,035), а исполнительная скорость была связана с нижней лобной корой (r = -0,475, p = 0,001), поясной извилиной (r = -0,497). , p = 0,001) и верхней височной извилины (r = -0,36, p = 0,019).

Заключение: Когнитивные и морфометрические корреляты показателей IPS указывают на то, что сложная IPS может быть разложена на доменно-специфические компоненты с соответствующими нейронными основами.Наши результаты могут также дать важную информацию о диагностическом элементе НИЗ.

Ключевые слова: Объем серого вещества; скорость обработки информации; морфометрия; нейрокогнитивные расстройства; время реакции; испытание на прокладку следа.

Когнитивное и морфометрическое декодирование скорости обработки информации у пожилых людей с легкими нейрокогнитивными расстройствами по DSM-5

H. Lu et al./ Когнитивные и морфометрические характеристики IPS 11

[20] Kim HJ, Baek MJ, Kim S (2014) Альтернативный тип следа

, проводящий тест на англоговорящих лицах, не являющихся носителями английского языка: Trail Making

test-black & white. PLoS One 9, 1-6.

[21] Арбутнотт К., Фрэнк Дж. (2000) Тест на создание следа, часть B

как мера исполнительного контроля: проверка с использованием парадигмы переключения set-

. J Clin Exp Neuropsychol 22, 518-528.

[22] Sanchez-CubilloI, Perianez JA, Adrover-RoigD, Rodriguez-

Sanchez JM, Rios-Lago M, Tirapu JE, Barcelo F (2009)

Построить валидность теста Trail Making: роль задачи-

переключение, рабочая память, контроль торможения / интерференции,

и зрительно-моторные способности.J Int Neuropsychol Soc 15, 438.

[23] Terada S, Sato S, Nagao S, Ikeda C, Shindo A, Hayashi S,

Oshima E, Yokota O, Uchitomi Y (2013) Trail Making Test

B и визуализация перфузии головного мозга при легких когнитивных нарушениях

и легкой форме болезни Альцгеймера. Psychiatry Res 213, 249-255.

[24] Эриксен К.В. (1995) Конкурс «Задача и ответ ankers»

: полезный инструмент для исследования различных когнитивных проблем. Vis C ogn 2, 101–118.

[25] Лу Х, Ма С.Л., Чан С.С., Лам Л.К. (2016) Влияние аполипопротеина ␧4

на старение мозга у когнитивно нормальных людей

Пожилые люди в Китае: исследование поверхностной морфометрии. Int

Psychogeriatr 28, 1503-1511.

[26] Shattuck DW, Mirza M, Adisetiyo V, Hojatkashani C, Sala-

mon G, Narr KL, Poldrack RA, Bilder RM, TogaAW (2008)

Построение трехмерного вероятностного атласа коры головного мозга человека

конструкции. Neuroimage 39, 1064-1080.

[27] Cendes F, Andermann F, Gloor P, Evans A, Jones-Gotman

M, Watson C, Melanson D, Olivier A, Peters T., Lopes-

Cendes I, et al. (1993) Объемное измерение МРТ

миндалины и гиппокампа при височной эпилепсии.

Неврология 43, 719-719.

[28] Reiter K, Alpert KI, Cobia DJ, KwasnyMJ, Morris JC, Cser-

nansky JC, Wang L (2012) Когнитивно нормальные люди

с родителями AD могут иметь риск развития, связанного со старением

паттерны истончения коры, характерные для AD.Нейроизображение

61, 525-532.

[29] Ашендорф Л., Джефферсон А.Л., О’Коннор М.К., Чейссон С.,

Грин Р.К., Стерн Р.А. (2008) Ошибки теста на следование в норме

неправильное старение, легкие когнитивные нарушения и слабоумие. Arch

Clin Neuropsychol 23, 129-137.

[30] Fern´

andez PJ, Campoy G, Garc´

ıa Santos JM, Antequera

MM, Garc´

ıa-Sevilla J, Castillo A, Ant´

unez C, Fuentes

(2011) Существует ли конкретная модель дефицита внимания при легких когнитивных нарушениях

с подкорковыми сосудистыми особенностями?

Данные теста сети внимания.Dement Geriatr

Cogn Disord 31, 268-275.

[31] Van Dam NT, Sano M, Mitsis EM, Grossman HT, Gu X,

Park Y, Hof PR, Fan J (2013) Функциональные нейронные корреляты

дефицита внимания при амнестическом легком когнитивном нарушении.

PLoS One 8, e54035.

[32] Cerella J, Hale S (1994) Рост и падение скорости обработки информации —

на протяжении всей жизни. Acta Psychol (Amst) 86,

109–197.

[33] Чайтор Н., Шмиттер-Эджкомб М. (2004) Рабочая память

История и старение: поперечный и продольный анализ

с использованием самоупорядоченной задачи наведения.J Int Neuropsychol Soc

10, 489-503.

[34] Небес Р.Д., Баттерс М.А., Мулсант Б.Х., Поллок Б.Г., Змуда

MD, Хаук П.Р., Рейнольдс К.Ф. (2000) Снижение рабочей памяти

и скорость обработки данных опосредуют когнитивные нарушения —

при гериатрической депрессии. Psychol Med 30, 679-691.

[35] Lengenfelder J, Bryant D, Diamond BJ, Kalmar JH, Moore

NB, DeLuca J (2006) Скорость обработки взаимодействует с эффективностью рабочей памяти при рассеянном склерозе.Arch Clin

Neuropsychol 21, 229-238.

[36] Perlstein WM, Cole MA, Demery JA, Seignourel PJ, Dixit

NK, Larson MJ, Briggs RW (2004) Параметрические манипуляции —

Влияние нагрузки на рабочую память при черепно-мозговой травме:

Поведенческие и нервные коррелирует. J Int Neuropsychol Soc

10, 724-741.

[37] Salmond CH, Chatfield DA, Menon DK, Pickard JD,

Sahakian BJ (2005) Когнитивные последствия травмы головы:

Поражение базального отдела переднего мозга и связанных с ним структур.

Мозг 128, 189-200.

[38] Солтхаус Т.А. (1994) Старение рабочей памяти. Neu-

ropsychology 8, 535.

[39] DeLuca J, Kalmar JH (2013) Скорость обработки информации

в клинических группах. Психология Press.

[40] Фернандес-Дуке Д., Блэк С.Е. (2006) Сети внимания

при нормальном старении и болезни Альцгеймера. Нейропсихология

20, 133-143.

[41] Махони Дж. Р., Вергезе Дж., Голдин И., Липтон Р.Holtzer R

(2010) Предупреждение, ориентация и исполнительное внимание у пожилых

взрослых. J Int Neuropsychol Soc 16, 877-889.

[42] Haier RJ, Jung RE, Yeo RA, Head K, Alkire MT (2005)

Структурные вариации мозга, возраст и время реакции. Cogn

влияет на поведение Neurosci 5, 246-251.

[43] McAlonan GM, Cheung V, Chua SE, Oosterlaan J, Hung

SF, Tang CP, Lee CC, Kwong SL, Ho TP, Cheung C,

Suckling J, Leung PW (2009) В зависимости от возраста серое вещество

объем коррелятов торможения реакции и сдвига в

расстройстве с гиперактивностью с дефицитом внимания.Br J Psychiatry 194,

123-129.

[44] Chen C, Yang J, Lai J, Li H, Yuan J (2015) Корреляция объема серого вещества

с индивидуальными различиями в эффекте интерференции fl anker

. PLoS One 10, e0136877.

[45] Smith EE, Jonides J (1999) Хранение и исполнительные процессы

в лобных долях. Science 283, 1657–1661.

[46] Циммерман М.Э., Брикман А.М., Пол Р.Х., Грив С.М.,

Тейт Д.Ф., Ганстад Дж., Коэн Р.А., Алоя М.С., Уильямс Л.М.,

Кларк К.Р., Уитфорд Т.Дж., Гордон Э. (2006) Отношения

между объемом серого вещества в лобной части и познавательной способностью варьируется

на протяжении здоровой взрослой жизни.Am J Geriatr Psychiatry

14, 823-833.

[47] Кристофори И., Чжун В., Чау А., Соломон Дж., Крюгер Ф.,

Графман Дж. (2015) Вклад белого и серого вещества в восстановление исполнительных функций

после черепно-мозговой травмы.

Неврология 84, 1394-1401.

[48] Sachs-Ericsson N, Blazer DG (2015) Новый диагноз DSM-5

легкого нейрокогнитивного расстройства и его связь с

исследованиями легких когнитивных нарушений. Aging Ment Health

19, 2-12.

[49] Ganguli M, Blacker D, Blazer DG, Grant I, Jeste DV,

Paulsen JS, Petersen RC, Sachdev PS (2011) Классификация

нейрокогнитивных расстройств в DSM-5: работа в стадии разработки.

Am J Geriatr Psychiatry 19, 205-210.

[50] Кейл Р., Салтхаус Т.А. (1994) Скорость обработки как умственная способность

. Acta Psychol (Amst) 86, 199-225.

[51] Корбетта М., Патель Г., Шульман Г.Л. (2008) Переориентирующая система человеческого мозга

: от окружающей среды к теории разума

.Нейрон 58, 306-324.

[52] Uncapher MR, Hutchinson JB, Wagner AD (2011) Disso-

достоверные эффекты нисходящего и восходящего внимания во время эпизодического кодирования

. J Neurosci 31, 12613-12628.

[53] Риссман Дж., Вагнер А.Д. (2012) Распределенные представления

в памяти: выводы из функциональной визуализации мозга. Annu

Rev Psychol 63, 101.

[54] Оттен LJ, Henson RN, Rugg MD (2001) Глубина обработки

влияет на нейронные корреляты кодирования памяти.Мозг 124,

399-412.

Как оценить боль у пациентов с нейрокогнитивными расстройствами

По оценкам, в мире 35 миллионов человек страдают деменцией. ¹ Ожидается, что эта цифра увеличится до 100 миллионов к 2050 году. ² Более убедительным для практикующих врачей является то, что, как известно, уровень деменции повышается с возрастом до более чем 50% в возрасте 90 лет и старше, ³ , а распространенность хронической боли составляет 72% в возрасте 85 лет и старше. ⁴

Наиболее частой причиной деменции является болезнь Альцгеймера, но также распространена деменция, вызванная сосудистыми, лобно-височными тельцами и тельцами Леви. ¹ При всех подтипах деменции специфические невропатологические изменения ответственны за снижение функций, когнитивных функций и других симптомов, таких как поведенческие расстройства, психологические проблемы и нарушение языка и общения. Люди с деменцией и болью часто выражают свою боль через поведенческие расстройства, такие как возбуждение, крик и агрессия. ¹

В текущем 5-м издании «Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам» (DSM-5) глава, посвященная нейрокогнитивным расстройствам (НИЗ), начинается с делирия, за которым следуют синдромы основных НИЗ (ранее деменция), НИЗ легкой степени и их этиологические подтипы, вызванные болезнью Альцгеймера; сосудистые, тельца Леви, болезнь Паркинсона, лобно-височная, черепно-мозговая травма, ВИЧ-инфекция, вызванная веществами / лекарствами, болезнь Хантингтона, прионная болезнь, множественная этиология и другие медицинские состояния.Основной клинический дефицит, который является общим для этих расстройств, включает когнитивную дисфункцию, которая приобретена, а не связана с развитием. ⁵

Создание условий для нейрокогнитивного лечения боли

Распространенность делирия в обществе низкая (1-2%), но увеличивается с возрастом, достигая 14% среди лиц старше 85 лет. ⁶ Общая оценка распространенности основных НИЗ составляет примерно 1-2% в возрасте 65 лет и достигает 30% в возрасте 85 лет. ⁷ Оценки распространенности НИЗ легкой степени среди пожилых людей довольно различаются: от 2 до 10% в возрасте 65 лет и от 5 до 25% в возрасте 90 301 85,8

Распространенность НИЗ легкой степени тяжести в зависимости от их этиологических подтипов следующая: ^9-17

• Болезнь Альцгеймера колеблется от 60 до 90%, в зависимости от настроек и диагностических критериев
• Сосудистые заболевания варьируются от 0,2% в возрастной группе 65–70 лет до 16% у лиц 80 лет и старше
• Тела Леви варьируются от 0.1-5% пожилого населения в целом и 1,7-30,5% всех случаев деменции
• Болезнь Паркинсона неуклонно увеличивается с возрастом примерно с 0,5% в возрасте от 65 до 69 лет до 3% в возрасте 85 лет и старше
• Состояния, возникающие в лобно-височной области, находятся в диапазоне 2–10 на 100 000
• Инвалидность, связанная с черепно-мозговой травмой, составляет около 2% от общей численности населения
• ВИЧ-инфекция поражает примерно от одной трети до более чем половины людей в зависимости от стадии заболевания
• Расстройства, вызванные употреблением психоактивных веществ / лекарств, с большей вероятностью возникают у лиц старшего возраста, длительное время употребляющих наркотики и / или имеющих другие
• факторов риска, таких как дефицит питания
• Болезнь Хантингтона в Северной Америке, Европе и Австралии — 5 лет.7 на 100 000
• Распространенность прионной болезни неизвестна

Имейте в виду, что несколько НИЗ часто сосуществуют у пациентов с деменцией.

Лечение сопутствующей боли и деменции

Научный интерес к коморбидности боли при НИЗ сравнительно новый. В литературе указывается, что распространенность пациентов с деменцией, которые регулярно испытывают боль, колеблется от примерно 20% до более чем 50%. ¹⁸ Данные свидетельствуют о том, что около 60-80% лиц с НИЗ, находящихся на иждивенческом уходе (дома престарелых), регулярно испытывают боль, обычно связанную с скелетно-мышечными, желудочно-кишечными, сердечными заболеваниями, инфекциями мочеполовой системы, пролежнями на коже и / или орофациальная боль. ^19-20

Было проведено немного исследований боли при различных подтипах НИЗ, таких как деменция, вызванная сосудистыми, лобно-височными тельцами и тельцами Леви. Примерно 35% пациентов с инсультом страдают от постинсультной нейропатической боли, которая также возникает при сосудистой деменции. ²¹ Распространенность некоторых типов боли (скелетно-мышечной, дистонической, корешковой невропатической и центральной невропатической боли) при болезни Паркинсона колеблется в пределах 68-85%. ²² Что касается инвалидности, связанной с черепно-мозговой травмой, распространенность хронической боли составляет около 52% среди гражданского населения ²³ и не менее 42% среди ветеранов с коморбидным посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР) и стойкими постконтузивными симптомами . ²⁴

Как невропатологические изменения при НИЗ влияют на боль?
Современная теория утверждает, что области мозга, участвующие в обработке боли, можно разделить на две сети: медиальную и боковую системы боли. Медиальная болевая система — это путь, который опосредует когнитивно-оценочные и мотивационно-эмоциональные аспекты боли и состоит из миндалины, медиального таламуса, гиппокампа, передней поясной коры и префронтальной коры. Система боковой боли — это путь, который опосредует сенсорно-дискриминационные аспекты (локализация, интенсивность и качество боли), который состоит из первичных соматосенсорных областей и латеральных ядер таламуса. ²⁵ Эти две системы могут перекрываться в островке (область мозга, которая отделяет лобную и теменную доли от височной доли).

Существуют противоречивые данные невропатологических, нейровизуализационных, экспериментальных и клинических исследований относительно влияния НИЗ на обработку боли. Тем не менее, существует поддержка уменьшенной, неизменной или усиленной обработки боли у пациентов с деменцией. ²⁶ Кроме того, есть предположение, что атрофия серого вещества может привести к повышению болевой толерантности, в то время как поражения белого вещества, по-видимому, уменьшают болевую толерантность.1 Таким образом, все еще остается большая неопределенность в отношении последствий невропатологических изменений при НИЗ. Для получения информации о влиянии НИЗ на мотивационно-эмоциональные и сенсорно-дискриминационные аспекты боли ^1,27

(См. Также, как лечить обсессивно-компульсивные расстройства у людей, живущих с хроническими болевыми состояниями, на нашем сестринском сайте, Практическое лечение боли. )

Диагноз НИЗ: от DSM-IV к DSM 5
В предыдущем DSM-IV НИЗ назывались деменцией, делирием, амнезиаком и другими когнитивными расстройствами.В DSM-IV диагнозы деменции и амнестических расстройств относятся к недавно названному основному НИЗ, что согласуется с остальной медициной и остается отдельным, чтобы охватить потребности в уходе для этой группы.

Новым в DSM-5 является менее тяжелый уровень когнитивных нарушений, легкая форма НИЗ, которая была отнесена к категории «когнитивное расстройство, не указанное иначе» в DSM-IV. Его присутствие согласуется с другими областями медицины, особенно с болезнью Альцгеймера, сосудистыми заболеваниями, ВИЧ-инфекцией и инвалидностью, связанной с черепно-мозговой травмой.Кроме того, были добавлены отдельные диагностические критерии для серьезных или легких НИЗ, вызванных тельцами Леви, болезнью Паркинсона, лобно-височной области, черепно-мозговой травмой, ВИЧ-инфекцией, вызванной психоактивными веществами / лекарствами, болезнью Хантингтона, прионной болезнью, множественной этиологии и другими заболеваниями. ⁵

Скелетно-мышечную боль можно определить по мягким управляемым движениям.28 Самостоятельные сообщения о боли (визуальный аналог, числовая оценка и шкала боли на лице) возможны у людей с НИЗ в зависимости от памяти, ожиданий и способностей пациента, но могут стать сложнее по мере прогрессирования невропатологического спада. ²⁹

В случае более поздней стадии деменции в оценку боли должен быть включен доверенный эксперт или лицо, осуществляющее первичный уход, знакомое с обычным поведением пациента. Примерами рейтинговых шкал для лиц, осуществляющих уход, являются Оценка боли для пожилых людей, страдающих деменцией, и Инструмент для оценки боли у необщительных пожилых людей.

Американское гериатрическое общество опубликовало руководящие принципы, описывающие различные поведенческие проявления боли у пожилых людей, включая мимику, движения тела и вокализацию, которые сыграли важную роль в разработке инструментов оценки деменции. ³⁰ Примеры этих инструментов:

• Агитационный инвентарь Коэна-Мэнсфилда
• Шкала дискомфорта при деменции типа Альцгеймера
• Контрольный список невербальных индикаторов боли
• Оценка боли при запущенной деменции
• Система кодирования действий лица
• Инструмент для наблюдения за болевым поведением
• Карты оказания помощи при деменции
• Оценка обезболивания пожилых людей-2
• Поведенческая патология по шкале болезни Альцгеймера

Однако было высказано предположение, что инструменты, использующие наблюдение и обнаружение поведения, связанного с болью, могут потребовать дополнительной проверки у людей с НИЗ и оценки их полезности в клинической практике. ³¹ Значение биомаркеров боли, особенно воспаления, следует рассматривать как улучшение оценки боли у пациентов с НИЗ. ¹⁹

Медицинские работники недостаточно подготовлены, чтобы справиться с трудностями при установлении надлежащей практики обезболивания у пациентов с НИЗ. Например, поведенческое выражение боли у людей с НИЗ может быть чрезвычайно тревожным как для пациента, так и для лица, ухаживающего за ним, что может привести к неправильному назначению антипсихотических препаратов вместо адекватного обезболивания. ¹

Предоставление низких доз обезболивающих, по-видимому, постоянно встречается у пациентов с НИЗ при оказании медицинской помощи, возможно, из-за нехватки фармакологических исследований и неуверенности в эффективном дозировании с ограниченной или отсутствующей обратной связью с пациентом. ³² Таким образом, необходимо добавить это к медицинскому образованию, чтобы повысить компетентность медицинских работников в различении болевого поведения от других поведенческих симптомов. ³³ Исследования показали, что словесное возбуждение (например, жалобы, негативизм, повторяющиеся предложения и вопросы, постоянные просьбы о внимании и / или проклятия / словесная агрессия) хорошо реагирует на медикаментозное обезболивание, в то время как беспокойство и стимуляция чувствительны к анальгетикам. . ³⁴ Литература подтверждает ценность поэтапных подходов к обезболиванию — от парацетамола до опиоидов — людям с деменцией. ¹⁹ Эксперты сходятся во мнении, что мультидисциплинарный подход к лечению боли, включая фармакологические и нефармакологические методы лечения, по-видимому, дает наибольшие преимущества в облегчении постоянной боли у людей с НИЗ, несмотря на отсутствие данных исследований, подтверждающих такие утверждения. ³⁰

Что касается немедикаментозных вариантов уменьшения боли, есть некоторые свидетельства того, что упражнения и некоторые дополнительные и интегративные медицинские практики, такие как рефлексотерапия и музыкальная терапия, могут быть эффективными для уменьшения боли у некоторых пациентов с НИЗ.Было показано, что умеренная физическая активность, такая как ходьба, дает этим пациентам двойную пользу, предлагая как облегчение боли, так и улучшение когнитивных функций. ^35,36

Исследования в области рефлексотерапии, приложения давления к ступням и кистям рук с помощью определенных ручных техник без использования смазки, также предоставили некоторые доказательства уменьшения боли, испытываемой людьми с НИЗ. ³⁷ Интересно, что музыкальная терапия — процесс, при котором музыка и все ее аспекты используются для помощи пациентам в улучшении их физического и психического здоровья, — показала некоторые перспективы. ³⁸ Похоже, что музыкальная терапия может быть полезна для отвлечения от боли, содействия расслаблению и изменения отношения пациента или улучшения настроения. Музыка использовалась для лечения процедурной боли, послеоперационной боли, боли при раке и боли при артрите. Когда они занимались музыкальной терапией, ее эффективность была максимальной, когда пациентов поощряли воспроизводить ритм, петь и танцевать, а также регулировать громкость и продолжительность музыкального вмешательства в соответствии с предпочтениями пациента.

Из-за сложностей, связанных с лечением пациентов с диагнозом НИЗ и хроническим болевым синдромом, совместный опыт нескольких специалистов, включая нейропсихологов или практикующих специалистов, которые проводят нейрокогнитивные тесты, может оказаться необходимым и полезным при работе с этой группой пациентов.

Родственная статья

Подробнее о лечении нарушения сна — цикл деменции

Ссылки

1. Achterberg WP, Pieper MJ, van Dalen-Kok AH, et al.Обезболивание у пациентов с деменцией. Clin Interv Aging. 2013; 8: 1471-1482.
2. Брукмейер Р., Джонсон Э., Зиглер-Грэм К., Арриги Х.М. Прогнозирование глобального бремени болезни Альцгеймера. Демент Альцгеймера. 2007; 3 (3): 186-191.
3. Всемирная организация здравоохранения: институциональное хранилище обмена информацией. Деменция: приоритет общественного здравоохранения. Доступно по адресу: http://apps.who.int/iris/bitstream/ 10665/75263/1/978

   64458_eng.pdf. По состоянию на 3 августа 2017 г.

4. Дункан Р., Фрэнсис Р.М., Коллертон Дж. И др. Распространенность артрита и боли в суставах у пожилых людей: результаты исследования Newcastle 85+. Возраст Старение . 2011; 40 (6): 752-755.
5. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, 5-е изд. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация; 2013.
6. Inouye SK. Бред у пожилых людей. NEJM . 2006; 354 ​​(11): 1157-1165.
7. Alzheimer’s Disease International.Распространенность деменции во всем мире. Доступно по адресу: http://www.alz.co.uk/adi/pdf/prevalence.pdf. По состоянию на 3 августа 2017 г.
8. Ward A, Arrighi H, Michels S, Cedarbaum J. Легкие когнитивные нарушения: несоответствие оценок заболеваемости и распространенности. Демент Альцгеймера. 2012; 8 (1): 14-21.
9. Petersen RC. Клиническая практика. Легкие когнитивные нарушения. N Engl J Med. 2011; 364 (23): 2227-2234.
10. Группа невропатологии. Совет по медицинским исследованиям. Исследование когнитивных функций и старения.Патологические корреляты слабоумия с поздним началом в многоцентровом населении Англии и Уэльса. Ланцет . 2001; 357 (9251): 169-75.
11. Zaccai J, McCracken C, Brayne C. Систематический обзор исследований распространенности и заболеваемости деменцией с тельцами Леви. Возраст старения. 2005; 34 (6): 561-6.
12. Райт WA, Эванофф BA, Lian M, Criswell SR, Racette BA. Географические и этнические различия в болезни Паркинсона: популяционное исследование участников программы Medicare в США. Нейроэпидемиология . 2010; 34 (3): 143-51.
13. Кнопман Д.С., Петерсен Р.С., Эдланд С.Д., Ча Р.Х., Рокка, Вашингтон. Заболеваемость лобно-височной долевой дегенерацией в Рочестере, Миннесота, с 1990 по 1994 год. Неврология . 2004; 62 (3): 506-508.
14. Макаллистер Т., Флэшман Л., Маерлендер А. и др. Когнитивные эффекты одного сезона ударов головой в когорте спортсменов, занимающихся контактными видами спорта. Неврология . 2012; 78 (22): 1777-1784.
15. Хитон Р., Клиффорд Д., Франклин Д. и др.Связанные с ВИЧ нейрокогнитивные расстройства сохраняются в эпоху мощной антиретровирусной терапии. Неврология . 2010; 75 (23): 2087-2096.
16. Ставро К., Пеллетье Дж, Потвин С. Широко распространенные и устойчивые когнитивные дефициты при алкоголизме: метаанализ. Addict Biol. 2013; 18 (2): 203-213.
17. Pringsheim T, Wiltshire K, Day L, et al. Заболеваемость и распространенность болезни Хантингтона: систематический обзор и метаанализ. Mov Disord. 2012; 27 (9): 1083-1091.
18. Тосато М., Лукас А., ван дер Руст Х. Г. и др. Связь боли с поведенческими и психиатрическими симптомами у обитателей домов престарелых с когнитивными нарушениями: результаты исследования SHELTER. Боль . 2012; 153 (2): 305-310.
19. Корбетт А., Хусебо Б., Малькангио М. и др. Оценка и лечение боли у людей с деменцией. Nat Rev Neurol. 2012; 8 (5): 264-274.
20. Lobbezoo F, Weijenberg R, Scherder E. Тематический обзор: орофациальная боль у пациентов с деменцией.Диагностическая проблема. J Orofac Pain. 2011; 25 (1): 6-14.
21. Siniscalchi A, Gallelli L, De Sarro G, Malferrari G, Santangelo E. Противоэпилептические препараты для центрального лечения боли после инсульта . Pharmacol Res. 2012; 65 (2): 171-175.
22. Ли М., Уокер Р., Хилдрет Т., Прентис В. Обзор боли при идиопатической болезни Паркинсона. J Устранение болевых симптомов. , 2006; 32 (5): 462-469.
23. Нампиапарампил Д. Распространенность хронической боли после черепно-мозговой травмы: систематический обзор. JAMA . 2008; 300 (6): 711-719.
24. Лью Х.Л., Отис Дж. Д., Тун С. и др. Распространенность хронической боли, посттравматического стрессового расстройства и стойких постконкуссионных симптомов у ветеранов OIF / OEF: клиническая триада политравмы. J Rehabil Res Dev . 2009; 46 (6): 697-702.
25. Scherder E, Sergeant J, Swaab D. Обработка боли при деменции и ее связь с невропатологией. Ланцет Нейро л. 2003; 2 (11): 677-686.
26. Кунц М., Милиус В., Шарманн С., Шепельман К., Лаутенбахер С.Влияние деменции на несколько компонентов боли. Eur J Pain. 2009; 13 (3): 317-325.
27. Шердер Э., Остерман Дж., Свааб Д. и др. Последние изменения в боли при деменции. BMJ . 2005; 330 (7489): 461-464.
28. Husebo B, Strand L, Moe-Nilssen R, Husebo S, Ljunggren, A. Боль у пожилых людей с тяжелой деменцией. Психометрические свойства шкалы боли «Мобилизация-наблюдение-поведение-интенсивность-деменция» (MOBID-2) в клинических условиях . Scand J Caring Sci. 2010; 24 (2): 380-391.
29. Мерски Х., Богдук Н. Классификация хронической боли: описания синдромов хронической боли и определения терминов, связанных с болью. Сиэтл, Вашингтон: Международная ассоциация изучения боли Press; 1994.
30. Группа AGS по стойкой боли у пожилых людей Управление стойкой болью у пожилых людей. J Am Geriatr Soc. 2002; 50 (6 доп.): S205-S224.
31. Лаутенбахер С., Невельт Б., Кунц М. Расшифровка боли по выражению лица пациентов с деменцией: сравнение профессиональных и непрофессиональных наблюдателей. Pain Med. 2013; 14 (4): 469-477.
32. Клосс С., Барр Б., Бриггс М. Когнитивный статус и обезболивающие у жителей дома престарелых. Br J Gen Pract . 2004; 54 (509): 919-921.
33. Tousignant-Laflamme Y, Tousignant M, Lussier D, et al. Образовательные потребности поставщиков медицинских услуг, работающих в учреждениях долгосрочного ухода, в отношении обезболивания. Управление обезболиванием . 2012; 17 (5): 341-346.
34. Хусебо Б., Баллард С., Коэн-Мэнсфилд Дж., Зайферт Р., Арсланд Д.Реакция возбужденного поведения на обезболивание у людей с деменцией. Am J Geriatr Psychiatry. 2014; 22 (7): 708-717.
35. Fitzcharles M, Lussier D, Shir Y. Управление хронической болью при артрите у пожилых людей. Лекарства от старения . 2010; 27 (6): 471-490.
36. Лаутеншлагер Н., Кокс К., Фликер Л. и др. Влияние физической активности на когнитивные функции у пожилых людей из группы риска по болезни Альцгеймера: рандомизированное исследование. JAMA . 2008; 300 (9): 1027-1037.
37. Ходжсон, Н. и Андерсен, С. (2008). Клиническая эффективность рефлексотерапии у жителей домов престарелых с деменцией. J Alter Complement Med. 14; 269–275.
38. Парк, Х. Влияние музыки на боль у проживающих в доме людей с деменцией. Pain Manag Nurs. 2010; 11: 141–147.

Последнее обновление: 1 декабря 2020 г.

Аббревиатура / Подробная информация о форме.

■ Поиск аббревиатуры и полной формы

Что такое Элли?

Allie — это служба поиска сокращений и полных форм, используемых в науках о жизни.Это решение проблемы, связанной с использованием в литературе множества сокращений, часто встречаются многозначные или синонимичные сокращения, затрудняет чтение и понимание научных статей, которые не имеют отношения к опыту читателя. Элли ищет сокращения и соответствующие им длинные формы в заголовках и рефератах во всей базе данных PubMed® Национальной медицинской библиотеки США. PubMed хранит более 30 миллионов библиографических данных по наукам о жизни и подходит для извлечения аббревиатур по конкретным предметным областям и их полных форм, встречающихся в реальной литературе.

Что могут делать пользователи с помощью Allie?

• Пользователи могут искать длинные формы сокращений или сокращения длинных форм.
• Можно получить библиографические данные, которые включают запрашиваемую аббревиатуру или полную форму в заголовках или рефератах.
• Пользователи также могут получать одновременно встречающиеся сокращения в заголовках и рефератах.
• Доступны интерфейсы SPARQL / REST / SOAP, которые позволяют пользователям вызывать Allie из своих скриптов, программ и т. Д.

Видеоурок

Вы можете изучить Allie здесь (видеоурок).

Связанная публикация

См. Следующую публикацию:
Y. Yamamoto, A. Yamaguchi, H. Bono and T. Takagi, «Allie: база данных и служба поиска сокращений и полных форм.», Database, 2011: bar03.
PubMed Entry | Доступен полный текст статьи

Элли использует ALICE для извлечения пар сокращений и длинных форм вместе с идентификатором PubMed из данных PubMed. Подробности этого инструмента описаны в следующей публикации:
H.Ао и Т. Такаги, «ALICE: алгоритм извлечения сокращений из MEDLINE.», J Am Med Inform Assoc., 2005 сентябрь-октябрь; 12 (5): 576-86.
PubMed Entry | Доступен полный текст статьи

Обновление

Последнее обновление индекса: 2 сентября 2021 г. (ежемесячное обновление)

Скачать

Вы можете загрузить и использовать базу данных, используемую для Allie (Еженедельное обновление), в соответствии с условиями использования. [скачать сайт]

Пожалуйста, обращайтесь сюда, если у вас есть какие-либо вопросы или предложения.

Расшифровка взаимодействий растений и окружающей среды, влияющих на агрономические свойства сельскохозяйственных культур | Физиология растений и клетки

Аннотация

Для обеспечения продовольственной безопасности перед лицом растущего глобального спроса из-за роста населения и прогрессирующей урбанизации критически важно будет интегрировать новые технологии во многие дисциплины, чтобы ускорить общий процесс открытия генов и селекции сельскохозяйственных культур.Агрономические признаки растений часто проявляются на более поздних стадиях роста растений из-за совокупных эффектов их жизненного взаимодействия с окружающей средой. Следовательно, расшифровка взаимодействий между растениями и окружающей средой путем выяснения временных физиологических реакций растений на изменения окружающей среды на протяжении всей их жизни облегчит идентификацию генетических и экологических факторов, сроков и путей, которые влияют на комплексные конечные агрономические признаки, такие как урожайность. Здесь мы обсуждаем ожидаемую роль подхода на протяжении всей жизни к мониторингу состояния здоровья растений и сельскохозяйственных культур в повышении урожайности сельскохозяйственных культур путем углубления понимания взаимодействий между растениями и окружающей средой.Мы рассматриваем последние достижения в области аналитических технологий для мониторинга состояния здоровья растений на основе анализа нескольких компонентов и стратегий интеграции разнородных наборов данных из нескольких областей применения для выявления информативных факторов, связанных с интересующими характеристиками. Кроме того, мы демонстрируем новые методы феномена, которые позволяют неинвазивный и непрерывный мониторинг роста растений различными способами, включая трехмерное фенотипирование, фенотипирование корней растений, имплантируемые / инъекционные датчики и доступные устройства для фенотипирования.Наконец, мы представляем комплексный обзор аналитических технологий и приложений для мониторинга роста растений, разработанных в различных дисциплинах, таких как наука о растениях, наука о данных и датчики и технологии Интернета вещей, для повышения продуктивности растений.

Введение

К 2050 году человечество, оцениваемое в 9,8 миллиарда человек, будет нуждаться в продовольствии на 25–70% больше, чем потребляется в настоящее время. Инновации в нынешней глобальной продовольственной системе имеют решающее значение для удовлетворения этого значительно возросшего спроса и обеспечения стабильного и прибыльного питания населения питательными веществами.В 2009 году партнеры Всемирного экономического форума запустили Новое видение сельского хозяйства как часть системной инициативы по формированию будущего продовольственной безопасности и сельского хозяйства, направленной на улучшение глобальной продовольственной безопасности, экологической устойчивости и экономических возможностей (https: // www. weforum.org/projects/new-vision-for-agriculture/). Недавно в рамках этой инициативы были представлены сценарии на основе анализа двух наиболее важных факторов неопределенности — изменения спроса и рыночной взаимосвязанности — и высказано предположение о том, что сегодняшние продовольственные системы должны быть пересмотрены, чтобы разработать эффективную, устойчивую, инклюзивную и питательную продовольственную систему для питания будущих глобальных групп населения ( https: // www.weforum.org/whitepapers/shaping-the-future-of-global-food-systems-a-scenarios-analysis).

В укреплении продовольственной безопасности несколько новых тенденций создают как проблемы, так и возможности. Экономический рост и рост населения, а также быстрая урбанизация меняют региональные и глобальные модели потребления продуктов питания. Как показано в Глобальном докладе о питании за 2017 год, множественное бремя недоедания, включая недоедание (дефицит калорий), дефицит питательных микроэлементов (витаминов и минералов) и избыточное питание [ожирение и избыточный вес, приводило к неинфекционным заболеваниям (НИЗ), связанным с питанием], основные проблемы в области продовольственной безопасности и профилактического здравоохранения (https: // globalnutritionreport.org / reports / 2017-global-Nutrition-report /). Более того, деградация почвенных и водных ресурсов в агропродовольственном секторе создает риски для растениеводства, что, как ожидается, усилит негативное воздействие на средства к существованию и продовольственную безопасность в результате изменения климата (Pastor et al.2019). Однако новые технологии, в том числе наука о растениях, наука о данных и датчики (как часть так называемого Интернета вещей или IoT), открывают возможности для решения этих проблем с помощью инноваций, основанных на данных, в селекции сельскохозяйственных культур, точном земледелии и « умном сельском хозяйстве ». ‘.

Для решения проблемы глобальной продовольственной безопасности с помощью селекции сельскохозяйственных культур необходимо будет интегрировать новые технологии во многие дисциплины и повысить общую производительность открытия генов. Поэтому в этом мини-обзоре мы стремимся подвести итог недавним достижениям в двух основных дисциплинах — многоатомном анализе и технологиях феномена растений — при этом подчеркивая потенциал подхода на протяжении всей жизни для мониторинга состояния здоровья растений и сельскохозяйственных культур на протяжении всей их жизни.В частности, мы описываем последние достижения в аналитических технологиях для мониторинга состояния здоровья растений, в том числе основанные на мультиомиксах подходы к мониторингу физиологического статуса (выделяя стратегии для интеграции разнородных наборов данных из множества омиковых областей) и феноменальные методы для неинвазивного и непрерывного мониторинга роста растений. (выделяя новейшие технологии в спектроскопии, имплантируемые датчики и доступные устройства).

Оценка взаимодействия растений и окружающей среды во времени

Применение подхода на всех этапах жизни к исследованиям растений

Подход на протяжении всей жизни — это междисциплинарный метод исследования для выяснения взаимосвязи между более ранним опытом в начале жизни и более поздними результатами и благополучием (Kuh et al.2003, Халфон и Форрест 2018). В эпидемиологии человека зависимость факторов риска от времени по отношению к более поздним исходам является глубокой концепцией подхода на протяжении всей жизни, в котором продольные эффекты таких факторов часто описываются с использованием концепций времени, траектории, перехода и поворотной точки. Подход направлен на выявление причинно-следственных связей между факторами риска (и модифицирующими или опосредованными факторами) и их воздействием на результаты с течением времени, при этом причинно-следственные связи описываются с использованием трех базовых концептуальных моделей — модели критического периода, модели накопления и пути (цепочка риска). ) модели — и их варианты (Kuh et al.2003 г.). Причинно-следственные связи между факторами выводятся с помощью статистических методов причинного вывода, таких как моделирование структурным уравнением (Warrington et al., 2019) и байесовский вывод (Madathil et al., 2018), и часто представлены в виде направленного ациклического графика.

В эпидемиологии человека подход на протяжении всей жизни использовался для исследования биологических, поведенческих и психосоциальных процессов от беременности до взрослого человека с целью выявления рисков и защитных факторов, а также их времени и путей, которые независимо или совокупно и интерактивно влияют на хронические заболевания и состояние здоровья в более позднем возрасте (Ben-Shlomo and Kuh 2002, Kuh et al.2003, Кух и Бен-Шломо 2004). В частности, эпидемиологические исследования на протяжении всей жизни продемонстрировали, что воздействие окружающей среды на ранних стадиях развития может влиять на более поздние патофизиологические процессы, что позволило лучше понять биологические механизмы, лежащие в основе подхода к оценке факторов риска НИЗ, основанного на развитии здоровья и болезней (Hanson and Gluckman). 2014, Haugen et al.2015). С наступлением эры персонального секвенирования генома (Goldfeder et al.2017, Stark et al.2019) в сочетании с цифровыми трансформационными достижениями в области здравоохранения и медицины подход на протяжении всей жизни привлек внимание как способ выяснить взаимодействия между генетическими и социально-средовыми факторами, лежащими в основе сложных заболеваний (Halfon and Forrest, 2018). Ожидается, что более глубокое понимание этих взаимодействий обеспечит стратегии превентивной и точной медицины в персонализированном здравоохранении (Скотт и др., 2019).

В растениеводстве агрономически важные черты растений часто проявляются на более поздней стадии роста и, таким образом, в значительной степени подвержены кумулятивным эффектам взаимодействий между растением и окружающей средой в течение периода роста (Mochida et al.2015). Это естественным образом побудило нас рассмотреть возможность применения подхода на протяжении всей жизни к растениям и сортам сельскохозяйственных культур, чтобы изучить взаимосвязь между их временной физиологической реакцией на окружающую среду на разных стадиях роста как средство выявления факторов в контексте сроков, траекторий, переходов и путей, влияющих на комплексные конечные характеристики, такие как урожайность, облегчающие идентификацию отношений генотип-фенотип или геном-фен (G2P) у видов сельскохозяйственных культур (рис. 1).

Фиг.1

Подход на протяжении всей жизни сельскохозяйственных культур для определения взаимосвязей генотип-фенотип (G2P). Наборы данных генотипа в масштабе популяции получают с помощью приложений секвенирования генома, таких как секвенирование всего генома, повторное секвенирование всего генома, секвенирование экзома и случайное секвенирование ампликонов. Физиологические изменения сельскохозяйственных культур отслеживаются с помощью омикс-анализа на протяжении всего жизненного цикла вида сельскохозяйственных культур. Множественные наборы данных omics объединены популяционными подходами с количественной генетикой и основанными на данных подходами через стратегии уменьшения размерности.

Рис. 1

Подход на протяжении всей жизни сельскохозяйственных культур для формулирования отношений генотип-фенотип (G2P). Наборы данных генотипа в масштабе популяции получают с помощью приложений секвенирования генома, таких как секвенирование всего генома, повторное секвенирование всего генома, секвенирование экзома и случайное секвенирование ампликонов. Физиологические изменения сельскохозяйственных культур отслеживаются с помощью омикс-анализа на протяжении всего жизненного цикла вида сельскохозяйственных культур. Множественные наборы данных omics объединены популяционными подходами с количественной генетикой и основанными на данных подходами через стратегии уменьшения размерности.

Описание роста растений в зависимости от времени

Наблюдения за биологическими явлениями с помощью временных рядов являются основным подходом к выяснению причинно-следственных связей между факторами и более поздними результатами на протяжении жизненного цикла растений. Живые организмы — это открытые системы, в которых биологические явления непрерывно меняются с течением времени и взаимодействуют с внешними факторами (Von Bertalanffy 1950), и поэтому их часто описывают как системы перехода между состояниями, модель, которая полезна для понимания причин биологических последствий, таких как как развитие, рост, болезнь и адаптация.Наблюдения за временными рядами физиологических реакций растений на изменения окружающей среды выявили молекулярные механизмы, лежащие в основе довольно немедленных реакций на абиотические и биотические стрессы (Withers and Dong 2017, Fichman and Mittler 2020), а также более длительные реакции на окружающую среду на протяжении всей продолжительности жизни, такие как сезонные адаптация (Nagano et al., 2019), стрессовая память и акклиматизация (Crisp et al., 2016, Chun et al., 2019). Более того, недавние физиологические исследования временных рядов на различных видах растений показали, что более длительные физиологические реакции часто зависят от генетических вариаций, а также от возраста и стадии растения (Hara et al.2019, Ohnishi et al. 2019). Поскольку растения подвергаются множественным и повторяющимся стрессам, они уравновешивают инвестиции в ресурсы за счет определения приоритетов реакции на стресс в зависимости от возраста листьев, чтобы справляться с комбинированными стрессами и поддерживать рост и воспроизводство (Berens et al.2019), должным образом реагируя как на окружающую среду, так и на развитие сигналы для обеспечения выживания и репродуктивного успеха. Недавние исследования показали, что эти хорошо скоординированные реакции растений на окружающую среду актуализируются посредством перекрестного взаимодействия между растительными гормонами, опосредованного сложными сигнальными сетями (Caarls et al.2016, Шу и др. 2018, Ян и др. 2018, Ито и др. 2019), которые часто генетически разнообразны за счет внутривидовых вариаций (Nam et al., 2017). Эти результаты физиологических исследований временных рядов демонстрируют, что исследования нескольких омиков можно использовать для изучения новых отношений между молекулами, колеблющимися в ответ на изменения окружающей среды в нескольких областях омика.

Новые области омики, способствующие пониманию физиологических реакций растений

В сочетании с инновационными аналитическими методами исследования мультиомики были популярны для характеристики сложных биологических явлений, а также появились новые области омики, которые облегчают понимание физиологических реакций растений.Ранний успех комбинаторных подходов с использованием нескольких наборов данных омикс продемонстрировал преимущества описания состояний биологических явлений на основе многогранных областей омики по сравнению с подходами, основанными на одиночных омиксах (Mochida and Shinozaki 2010, 2011). Многокомпонентный анализ применялся для изучения биологических явлений, наблюдаемых у различных видов растений.

Например, комбинаторные подходы протеомики дробовика и транскриптомики на основе секвенирования РНК были использованы для изучения биосинтеза шиконина в Lithospermum erythrorhizon (Takanashi et al.2019). Комбинаторные подходы, основанные на профилировании метилирования в масштабе генома (метилом) и анализе транскриптомов, также применялись для изучения молекулярных систем, лежащих в основе смены пола у хурмы (Masuda et al.2020), формирования цветочных бутонов у яблони ( Malus domestica Borkh.) (Xing et al.2019) и физиологические реакции корней Arabidopsis ( Arabidopsis thaliana ) при дефиците цинка (Chen et al. 2018b). Возникающие новые области омики в сочетании с инновационными аналитическими методами позволили осветить новые молекулярные пространства, такие как липидомика (Brügger 2014) и иономика (Huang and Salt 2016).

Липидомика, специализированная подобласть метаболомики, которая обеспечивает всестороннюю характеристику липидов в организмах, пролила свет на метаболизм и разнообразие липидома растений (Horn and Benning, 2016). У растений профилирование липидомов облегчило анализ не только признаков, связанных с маслом (Oenel et al., 2017), но также и физиологических реакций на окружающую среду посредством ремоделирования, передачи сигналов и колебаний мембранных липидов (Nakamura 2018, Perlikowski et al.2020). .У кукурузы ( Zea mays ) профилирование липидома в масштабе популяции в сочетании с транскриптомным анализом популяции рекомбинантной инбредной линии выявило генетические факторы, связанные с концентрацией и составом масла в зерне кукурузы (de Abreu et al. 2018), и масс-спектрометрическую визуализацию. Составление липидного профиля на основе липидов проиллюстрировало анатомическое распределение липидов и их генетическое разнообразие в листьях кукурузы (Duenas et al.2017).

Иономика, которая фокусируется на общем элементном составе организмов, была важна для выяснения регуляторных механизмов минерального гомеостаза в растениях, включая поглощение, транспортировку, использование и хранение, а также то, как они меняются в ответ на ограничения окружающей среды (Хуанг и соль 2016).Например, профилирование ионома 19 элементов в разнообразной панели сортов кукурузы, выращенных при разных уровнях фосфора и симбиотических условиях, продемонстрировало видоспецифический эффект симбиоза с арбускулярным микоризным грибом Funneliformis mosseae на ионом кукурузы (Ramirez-Flores et al. 2017). Комбинаторный подход с использованием профилей иономов и транскриптомов недавно продемонстрировал пластиковые системы для транспортировки минералов в ответ на различные условия воды в почве риса (Wang et al.2020). В дополнение к органоспецифическому восприятию питательных веществ, сети передачи сигналов на большие расстояния между органами, связанные с минеральными и питательными веществами, также привлекают внимание, поскольку исследователи работают над выяснением перекрестного взаимодействия питательных веществ, которое происходит во время физиологических реакций на изменения окружающей среды у растений (Ruffel 2018 ).

Более того, развитие аналитических методов высокопроизводительного секвенирования с улучшенной доступностью, пропускной способностью, мультиплексированием и чувствительностью обеспечило транскриптомный и эпигеномный анализ с временным, пространственным и одноклеточным разрешением, который выявляет клеточную гетерогенность и тип клеток. специфические состояния транскриптома и хроматина соответственно (Lee et al.2019, Рю и др. 2019, Torii et al. 2020). Стратегии выявления ассоциаций между наборами данных omics можно грубо разделить на подходы, основанные на количественной генетике, и подходы, основанные на данных. С одной стороны, подходы, основанные на количественной генетике, позволили нам изучить генетическую ассоциацию и / или связь между данными вариаций в масштабе генома и профилями омиков, используемыми в качестве ряда количественных признаков (Hasin et al., 2017). С другой стороны, подходы, основанные на данных, которые далее подразделяются на контролируемые и неконтролируемые методы (Huang et al.2017), помогли нам идентифицировать биомаркеры, молекулярные сети и молекулярные сигнатуры, которые представляют собой отличительные черты сложных биологических явлений. Эти новые области омики породили новые слои данных, которые облегчают представление физиологических реакций на изменения окружающей среды и реконструкцию биомолекулярных сетей на нескольких уровнях данных омики.

Данные omics в масштабе популяции для моделирования G2P

Применение многомерных исследований в масштабе популяции предоставило неоценимые ресурсы для выявления основанных на омиках функций, которые в настоящее время определяют и прогнозируют биологические состояния, а также генетические факторы и факторы окружающей среды для моделирования отношений G2P.В медицинских науках ресурсы данных омики в масштабе населения были разработаны в рамках скоординированных проектов. Программа Атласа генома рака (Сеть исследований атласа генома рака, 2013 г.) представляет собой всеобъемлющий скоординированный проект, который предоставляет информационный ресурс, содержащий более 2,5 ПБ наборов геномных, эпигеномных, транскриптомных и протеомных данных, и значительно улучшает понимание генетики рака и ее применения в клинические подходы. В частности, крупномасштабные данные о раке позволили разработать прогностические модели на основе машинного обучения, которые облегчают предсказание прогрессирования рака (Kourou et al.2015 г., Чаудхари и др. 2018), классификации открытия подтипа рака (Gao et al.2019) и идентификации полезных биомаркеров (Way et al. 2018). Проект Tohoku Medical Megabank — это крупномасштабный проект, который способствует многопрофильным когортным исследованиям, направленным на продвижение персонализированного здравоохранения и точной медицины посредством ассоциативных исследований, таких как исследования метаболома и общегеномные ассоциации (Koshiba et al.2018).

В растениях секвенирование в масштабе популяции использовалось для расшифровки вариаций генетических кодов, генерируя геномные ресурсы, которые полезны для определения отношений G2P.В Arabidopsis, в дополнение к наборам данных полногеномного повторного секвенирования и карте вариаций 1135 естественных инбредных линий (The 1001 Genomes Consortium, 2016), в рамках проекта 1001 Epigenomes Project были разработаны метиломы для 1028 образцов и транскриптомы для 998 образцов (Kawakatsu et al., 2016 ). В отношении некоторых зерновых культур проекты секвенирования в масштабе популяции предоставили наборы данных по внутривидовой изменчивости в масштабе генома: например, пангеномное секвенирование 3010 различных азиатских сортов риса (Wang et al. 2018a), полногеномное повторное секвенирование 302 образцов сои (Zhou et al.2015), пан-транскриптомное секвенирование 503 образцов кукурузы (Hirsch et al. 2014) и экзомное секвенирование 267 образцов и секвенирование генотипа 22626 образцов ячменя ( Hordeum vulgare ) (Russell et al., 2016, Milner et al. др.2019). У сельскохозяйственных культур эти ресурсы вариаций на уровне генома различных образцов облегчают геномные исследования и селекцию благодаря пониманию взаимосвязей G2P. Более того, исследования взаимодействия хозяина и микроба привлекли внимание к связи между микробиотой и здоровьем человека (Llorens-Rico and Raes, 2019), а также сортами сельскохозяйственных культур и их сельскохозяйственными результатами (Toju et al.2018). Недавние продольные исследования организмов-хозяев и связанных с ними микробиомов выявили временные сдвиги в микробиомах человека, связанные с заболеваниями человека, такими как воспалительные заболевания кишечника (Zuo and Ng 2018) и сахарный диабет 2 типа (Zhou et al. 2019), а также в микробиомах почвы. связаны с взаимодействием растений и патогенов (Wei et al. 2019).

Популяционные подходы с количественной генетикой позволили изучить генетические ассоциации и / или связи между данными вариаций в масштабе генома и профилями омиков в виде ряда количественных признаков (Hasin et al.2017). Проект Genotype-Tissue Expression направлен на разработку всеобъемлющего ресурса для изучения тканеспецифической экспрессии и регуляции генов на основе наборов данных от почти 1000 человек (https://gtexportal.org/home/). В растениях анализы метаболома широко применялись для выявления генетических связей с профилями метаболитов (анализ mQTL), накопленными в сельскохозяйственных культурах, таких как томаты (Tohge and Fernie, 2015), рис (Chen et al. 2018a) и кукуруза (Li et al. 2019a). ), и недавно они были использованы для изучения генетической связи между популяционными вариациями и профилями метаболитов (mGWAS) (Luo 2015, Fang and Luo 2019), наложенными на генетические локусы, связанные с агрономическими признаками (Chen et al.2016). Постоянное повышение доступности секвенирования ускорило накопление статических данных о секвенировании генома, а также данных о высокомерном транскриптоме, эпигеноме и микробиоме, что создает проблемы, связанные с разработкой стратегий извлечения признаков, которые хорошо описывают биологические явления, без побеждены внутренней сложностью, размерностью и модальностью таких наборов данных.

Снижение размерности в многомерных наборах данных omics

Снижение размерности и выбор информативных функций из наборов данных omics часто имеют решающее значение для интеграции разнородных и многомерных наборов данных из нескольких областей omics.Снижение размерности, преобразование данных большой размерности в пространство низкой размерности, включает в себя важные шаги предварительной обработки, которые обычно выполняются перед интеллектуальным анализом данных высокой размерности на основе моделей. Поскольку данные omics обычно содержат большое количество переменных по сравнению с ограниченным количеством наблюдений или образцов, полученных в стандартном биологическом эксперименте, часто встречаются препятствия при работе с наборами данных omics: например, высокая размерность, что приводит к множеству проблем; шумные атрибуты; и коррелированные атрибуты, которые требуют больше вычислительных ресурсов и отрицательно влияют на точность моделирования.Следовательно, для представления данных с меньшим количеством функций используются методы выбора набора информативных функций (выбор признаков) и преобразования исходных характеристик в меньшее количество новых функций (извлечение признаков), чтобы идентифицировать информативные признаки для уменьшения размерности, помогая интерпретация многомерных данных посредством визуализации в идеальном низкоразмерном пространстве. Из-за редкости, характерной для биологических сетей, таких как сети регуляции генов (GRN) (Koda et al.2017) и микробных сообществ (Raman et al., 2019), статистические подходы, основанные на разреженной оценке, использовались для выбора признаков и для преобразования признаков из нескольких типов данных в меньшее количество факторов, облегчая идентификацию ключевых признаков, таких как ключевые регуляторные гены. в GRN и кандидатах в биомаркеры, полезные для диагностики (Moon and Nakai 2018).

Методы, основанные на многомерном анализе, такие как частичная регрессия методом наименьших квадратов, могут обеспечить эффективные стратегии для извлечения признаков из многомерных данных, которые часто содержат много коррелированных переменных, через спроецированные скрытые признаки.Например, mixOmix — это интегрированный пакет, обеспечивающий основу для интеграции многомерных данных для идентификации биомаркеров и молекулярных сигнатур с помощью таких методов, основанных на многомерном анализе (Rohart et al., 2017), который использовался для интеграции транскриптома ксилемы, метаболома и древесные черты у эвкалипта (Ployet et al.2019). Более того, архитектура кодировщика-декодера сверточных нейронных сетей, широко используемая для глубокого обучения, позволяет извлекать функции из множества наборов входных функций со слоями кодирования.Недавно это автономное извлечение признаков было применено для разработки прогностических моделей для клинической диагностики, открывающих перспективы в точной медицине (Калинин и др., 2018) и в системной биологии во взаимодействии растений и микробов (Мишра и др., 2019). Такое извлечение признаков из многомерных многомерных данных полезно для уменьшения размерности, а также помогает идентифицировать интегрированные особенности в нескольких областях омики, которые могут помочь генерировать правдоподобные биологические допущения, лежащие в основе сложных признаков.

Рост и физиологический мониторинг и диагностика сельскохозяйственных культур

Точное и постоянное обнаружение морфологических и физиологических изменений сельскохозяйственных культур на протяжении всей их жизни является важным подходом к оценке их генетических улучшений в результате программ селекции и к совершенствованию методов управления в сельском хозяйстве. Для повышения урожайности сельскохозяйственных культур последние достижения в сенсорных технологиях, робототехнике и технологиях автоматизации, а также в области анализа сигналов и изображений широко используются в качестве основы для селекции сельскохозяйственных культур и управления ими.Феномика растений — это междисциплинарная область, направленная на понимание взаимосвязей генотип-фенотип растений, которая используется для фокусировки стратегий селекции сельскохозяйственных культур путем изучения генетических ассоциаций между генетическими вариациями на уровне генома и крупномасштабными наборами данных фенотипа из высокопроизводительных структур, используемых для мониторинга растений. рост (Ян и др., 2013 г., Тардье и др., 2017 г., Араус и др., 2018 г.). В точном земледелии используется ряд приложений, включая картографирование полей, разведку сельскохозяйственных культур и мониторинг урожайности, в качестве стратегий управления для повышения урожайности, операционной эффективности и прибыльности в сельском хозяйстве.Здесь мы рассматриваем последние достижения в методологии и платформы для мониторинга и диагностики сельскохозяйственных культур, которые могут открыть новые возможности для селекции сельскохозяйственных культур и точного земледелия.

Платформы для растений

Системы фенотипирования растений обеспечивают крупномасштабный, высокопроизводительный, неинвазивный, непрерывный сбор в реальном времени данных о росте и физиологии растений на протяжении всей их жизни. Для одновременного получения пространственных и временных данных от растений и окружающей среды системы фенотипирования растений обычно включают датчики в системы мобильности, такие как лотковые конвейеры, беспилотные летательные аппараты (БПЛА), беспилотные наземные транспортные средства и моторизованные порталы, а также программное обеспечение для связи. вычисления и управление данными (Mochida et al.2019). Были созданы автоматизированные платформы для фенотипирования растений, которые обеспечивают высокопроизводительную и неинвазивную количественную оценку характеристик на основе двумерных (2D) изображений по аэрофотоснимкам растений, выращиваемых в контролируемых условиях, и они широко используются для покадрового мониторинга роста растений. идентифицировать фенотипы роста у мутантов (Arvidsson et al. 2011) и естественных образцов (Feng et al. 2017) и фенотипы в ответ на стрессы окружающей среды (Granier et al. 2006, Dhondt et al. 2014, Clauw et al.2015, Хумплик и др. 2015). Системы фенотипирования растений с автоматическими системами полива и ротации для отдельных горшков обеспечивают более высокую пространственную однородность, улучшая воспроизводимость экспериментов и позволяя точно отслеживать реакцию растений на состояние почвы и воды (Fujita et al. 2018).

Трехмерное фенотипирование растений

Недавно при фенотипировании растений стали применяться методы трехмерного (3D) сканирования и визуализации, что позволяет идентифицировать и контролировать геометрические параметры роста и признаков растений.Поскольку трехмерная визуализация более надежна, чем обычная двумерная визуализация в отношении окклюзии из-за перекрытия растений и органов, фенотипирование растений на основе трехмерной визуализации недавно привлекло внимание как способ мониторинга архитектуры растений. В недавнем обзоре (Paulus, 2019) фенотипирование растений на основе 3D-изображений было распространено на различные виды, признаки и масштабы сельскохозяйственных культур с новыми разработками, включая методы оптического измерения расстояния для 3D-реконструкции, а также улучшением точности датчиков.Примечательно, что методы трехмерной реконструкции в основном подразделяются на два типа: активные методы с трехмерными датчиками для измерения глубины в реальном времени, такие как обнаружение света и дальность, структурированный свет и датчики времени пролета, а также пассивные методы с фотограмметрией. для 3D-моделирования, такого как стереозрение и структура на основе движения. При фенотипировании сельскохозяйственных культур в масштабе поля 3D-датчики были встроены в мобильные платформы, такие как мобильные роботы (Qiu et al.2019) и тракторы (Jiang et al.2018, Wang et al.2018b) и используются для фенотипирования геометрических признаков, таких как высота растений, надземная биомасса и скорость роста. Трехмерное моделирование на основе фотограмметрии часто выполняется с использованием платформ на базе БПЛА для дистанционного зондирования и широко используется для фенотипирования сельскохозяйственных культур в полевых условиях (de Castro et al.2019, López-Granados et al.2019). Кроме того, трехмерная информация о физической форме растений сочетается с двумерными изображениями, синхронно полученными датчиками, такими как гиперспектральные, многоспектральные, тепловые и ближние инфракрасные (NIR) камеры, что улучшает наше понимание пространственной и временной взаимосвязи между морфологическими и физиологическими особенностями растений. параметры.

Фенотипирование корней растений

Часто называемые «скрытой половиной» растений (Eshel and Beeckman 2013, Atkinson et al.2019), корни растений находятся на переднем крае науки о растениях и селекции сельскохозяйственных культур, поскольку недавняя работа привлекла внимание к тому факту, что их структура, анатомия, функция и взаимодействие с почвенными условиями сильно влияют на продуктивность растений (Бишопп и Линч, 2015 г., Дауни и др., 2015 г., Райан и др., 2016 г.). Выявление признаков, связанных с корнями, и их генетический контроль могут быть многообещающей стратегией повышения урожайности сельскохозяйственных культур (Bray and Topp 2018).Согласно обзору Atkinson et al. (2019) появились методы неразрушающего фенотипирования корней растений, основанные на методах трехмерной визуализации, таких как МРТ, рентгеновская компьютерная томография (КТ) и позитронно-эмиссионная томография. Сбор данных временных рядов с использованием этих методов трехмерной визуализации позволяет проводить пространственные и временные четырехмерные измерения, что позволяет количественно оценить рост корней (van Dusschoten et al., 2016, Jiang et al., 2019). Визуализация прозрачной ризосферы с помощью прозрачной почвы или ризотронов (таких как пластины ризотрона и трубки ризотрона) позволяет использовать красно-зелено-синие цветные и гиперспектральные датчики для оценки физиологического состояния взаимодействия корня растения с микроорганизмами (Bodner et al.2018, Ма и др. 2019). При фенотипировании архитектуры корневой системы в полевых условиях широко используется подход «лопатомика», который остается трудоемким и разрушительным методом измерения. Поэтому начали разрабатываться автоматизированные неразрушающие методы сбора данных для продольного мониторинга архитектурных особенностей корневой системы сельскохозяйственных культур, выращиваемых в полевых условиях (Wasson et al.2020), с использованием неразрушающих методов, таких как проникающий через землю радар (Delgado et al. 2017) и недорогой рентгеновской компьютерной томографии (https: // arpa-e.energy.gov/?q=arpa-e-programs/roots) в сочетании с мобильными платформами, обеспечивающими многообещающие методы автоматического мониторинга ризосферы.

Мониторинг растений с помощью имплантируемых / инъекционных датчиков

Гибкие электронные технологии, основанные на нанотехнологиях, быстро развиваются и позволяют разрабатывать носимые и имплантируемые устройства для непрерывного мониторинга in vivo в реальном времени молекулярных параметров и показателей жизнедеятельности в биомедицинских и медицинских приложениях (Ling et al.2018). Имплантируемые / вводимые сенсоры также облегчили мониторинг физиологического состояния растений на протяжении всей их жизни (Giraldo et al.2019). За последнее десятилетие достижения в технологиях нанопроизводства, микрофлюидных технологиях и гибкой и биосовместимой электронике, с появлением парадигмы Интернета вещей, позволили изготавливать носимые и имплантируемые датчики и их сети, которые обеспечивают неинвазивный или минимально инвазивный режим в режиме реального времени. долгосрочный и непрерывный мониторинг здоровья (Han et al.2017, Койдемир и Озкан 2018, Бюн и др. 2019, Найтингейл и др. 2019). Носимые и имплантируемые / инъекционные медицинские устройства успешно использовались для измерения биомедицинских параметров (Huang et al., 2019) и открыли новые возможности для взаимодействия человека с машиной, позволяя еще больше увеличить человеческие способности (Park et al. 2018). Углеродные наноматериалы, такие как графен и углеродные нанотрубки, использовались в качестве биосенсоров, используя их физические, химические и электрические свойства (Oren et al.2017, Pena-Bahamonde et al. 2018). В недавнем обзоре Giraldo et al. (2019), NIR-датчики на основе однослойных углеродных нанотрубок, встроенные в листья растений, использовались для мониторинга сигнальных молекул, таких как активные формы кислорода, оксид азота (NO), кальций, глюкоза и этилен (Esser et al. 2012, Giraldo и др., 2019). Кроме того, носимые датчики на основе графена использовались для отслеживания сигналов, связанных с переносом воды в растениях (Oren et al., 2017). Датчики на основе графена также могут быть интегрированы в беспроводные схемы (Park et al.2016). Датчики на основе эластичного и парообразного материала, совместимые с поверхностью живых листьев, позволили осуществлять продольный мониторинг медленных, незаметных физиологических изменений растений на протяжении всего периода их роста (Kim et al.2019, Zhao et al.2019).

Доступное фенотипирование растений

Фреймворки с открытым исходным кодом могут облегчить быстрое и экономичное создание прототипов и настройку функций для разработки доступных систем фенотипирования растений. Недавно международная группа исследователей проанализировала стоимость компонентов для фенотипирования растений, включая устройства для получения изображений и датчики, а также инвестиционные затраты, а также обсудила возможные сценарии доступного фенотипирования растений (Reynolds et al.2019). Небольшие доступные одноплатные компьютеры (SBC) с открытым исходным кодом позволили разработать «умные устройства», которые объединяют датчики и встраиваются в мобильные платформы, играя значительную роль в формирующейся парадигме Интернета вещей. Например, серия Raspberry Pi, широко распространенная платформа SBC, была использована для разработки доступной системы фенотипирования для мониторинга роста растений в контролируемых и полевых условиях (Dobrescu et al.2017, Czedik-Eysenberg et al.2018, Tovar et al. др. 2018).Объединив датчики на базе Raspberry Pi с компьютерными системами числового управления с открытым исходным кодом, изначально разработанными для автоматизации порталов, Lien et al. (2019) создали доступную автоматизированную систему визуализации растений с гиперспектральным датчиком для фенотипирования растений. Phenotiki предоставляет платформу для фенотипирования растений на основе изображений, которая включает устройство на основе Raspberry Pi для получения изображений растений и программные инструменты для анализа изображений (Minervini et al.2017). Кроме того, существует несколько программных и аппаратных средств с открытым исходным кодом для анализа изображений растений: e.грамм. Платформа интегрированного анализа (https://sourceforge.net/projects/iapg2p/) была разработана для предоставления аналитического конвейера изображений растений (Klukas et al. 2014), реализованного на платформе PhenoBox (https://github.com / Gregor-Mendel-Institute / PhenoBox-System) (Czedik-Eysenberg et al. 2018) и гибридной информационной системе фенотипирования (http://www.phis.inra.fr/openphis/web/index.php). управлять и визуализировать многоисточниковые многомасштабные наборы данных фенотипирования растений (Neveu et al. 2019). Кроме того, получили распространение приложения для смартфонов для тестирования в местах оказания медицинской помощи (Vashist et al.2015 г., Kanakasabapathy et al. 2017), а также используются для диагностики болезней растений (Li et al. 2019b). Эти доступные аппаратные и программные платформы будут способствовать фенотипированию различных видов растений на основе самостоятельной работы, способствуя открытию нами решающих событий в развитии, а также генетических и экологических факторов, связанных с агрономическими особенностями растений на протяжении всей их жизни. .

Фенотипирование физиологических реакций растений

Неинвазивный и непрерывный мониторинг физиологических реакций — основное применение фенотипирования растений для определения физиологических признаков сельскохозяйственных культур.Связанные с фотосинтезом характеристики, такие как содержание хлорофилла, коэффициент отражения и флуоресценция, широко используются для мониторинга физиологического состояния видов растений в различных условиях и по генотипам (Šebela et al.2018, van Bezouw et al.2018, Furbank et al.2019). , Перес-Буэно и др., 2019). Используя динамический сканер фотосинтеза окружающей среды, платформу для фенотипирования, которая позволяет одновременно измерять параметры фотосинтеза на нескольких растениях в динамических или меняющихся условиях освещения, Cruz et al.(2016) идентифицировали «эмерджентные фенотипы», которые не были охарактеризованы в стандартных лабораторных условиях, но наблюдаемы в условиях прогрессивного и динамического освещения. Это открытие демонстрирует, что непрерывное высокопроизводительное фенотипирование в динамически изменяющихся условиях может облегчить идентификацию высоко временных фенотипов, наблюдение которых зависит от условий окружающей среды и стадий развития. Более того, достижения в области методов визуализации, включая спектроскопические методы, зонды для визуализации и компьютерную томографию, открыли новые возможности для фенотипирования растений с помощью визуализации с пространственным и временным разрешением.Например, используя спектры комбинационного рассеяния растений, подвергшихся абиотическому стрессу, Altangerel et al. (2017) продемонстрировали взаимосвязь между уровнями антоцианов и каротиноидов и воздействием абиотического стресса. Приложения на основе синхротронного излучения (СИ), такие как ИК-спектроскопия с преобразованием Фурье и ИК-спектроскопия, могут использоваться для визуализации распределения биомолекул in situ, таких как органические соединения, металлы и соли, что было хорошо изучено Виджаяном. и другие. (2015). Хотя методы визуализации, основанные на СИ, требуют оборудования на уровне пучка и по-прежнему ограничены по типам образцов и пропускной способности, их применение потенциально может облегчить изучение сверхбыстрой кинетики биомолекул в ответ на стрессы окружающей среды в растениях.Радиоизотопы облегчают визуализацию поглощения и транспорта минералов, распределения и динамики фотосинтата в растениях, с системой визуализации радиоизотопов в реальном времени, позволяющей получать изображения радиационного профиля растений (Sugita et al. 2016). Хотя для получения радиоизотопных изображений требуются специальные инструменты в сочетании с оптоволоконной пластиной со сцинтиллятором для получения радиоизотопных изображений в реальном времени, можно ожидать, что это проиллюстрирует физиологические реакции, сопровождающие движение ионов и фотосинтатов через тело растения в ответ на изменения окружающей среды.

Выводы и перспективы

В этом мини-обзоре мы суммировали недавние достижения в двух основных областях — сочетание мультиомного анализа с анализом жизненного цикла и основы фенотипирования растений — которые готовы синергетически продвинуть наше понимание взаимодействий растения и окружающей среды. Чтобы удовлетворить растущий мировой спрос на производство продуктов питания и экологически устойчивую интенсификацию сельского хозяйства, необходимо разработать междисциплинарные подходы в области растениеводства, сенсорных технологий, нанотехнологий, науки о данных и технологий Интернета вещей для обеспечения устойчивого сельскохозяйственного производства.Методы высокопроизводительного секвенирования открыли новые возможности, такие как геномика в масштабе генного банка, которые позволят использовать генетические вариации внутри видов сельскохозяйственных культур и фенотипические данные растений для облегчения программ селекции (Milner et al.2019). В дополнение к фенотипированию растений на основе изображений, имплантируемые датчики на основе нанотехнологий предоставят методы для непрерывного мониторинга состояния здоровья растений, которые могут дать новое понимание взаимодействий между растениями и окружающей средой посредством длительного непрерывного мониторинга состояния растений с высоким пространственно-временным разрешением (Giraldo et al. al.2019). Доступность SBC ускорила создание прототипов доступных DIY-сенсоров для фенотипирования растений, а SBC, готовые к глубокому обучению, могут позволить использовать периферийные вычисления на основе искусственного интеллекта для диагностики состояния урожая на основе постоянно отслеживаемых биомаркеров. Наборы данных большой размерности, полученные с помощью анализа множественности и феноменов, создают проблемы для интерпретации, требуя разработки соответствующих стратегий для уменьшения размерности. Например, комбинируя несколько датчиков и профилей омиков для подробного описания физиологической реакции на условия окружающей среды, Perlikowski et al.(2020) недавно продемонстрировали интегрированные функции, которые потенциально были связаны с признаком стратегии предотвращения засухи у Festuca arundinacea , с помощью комплексной аналитики временных рядов, включая анализ корневой архитектуры, фитогормонов, протеома, первичного метаболома и липидома в условиях прогрессирующего стресса. В течение последнего десятилетия сверточные глубокие нейронные сети широко использовались в приложениях компьютерного зрения, позволяя извлекать информативные функции из мультимодальных наборов данных, таких как многомодовые данные и медицинские изображения, для использования при анализе текущего состояния и прогнозировании состояния здоровья человека для персонализированное здравоохранение и точная медицина.Этот подход может дополнительно облегчить извлечение признаков из данных, начиная от наборов данных генома до феномена, даже по сортам сельскохозяйственных культур. Эти достижения в области аналитических методов обеспечат основу для оцифровки данных о взаимодействии растений и окружающей среды и мониторинга состояния здоровья растений, тем самым облегчая селекцию сельскохозяйственных культур, точное земледелие и интеллектуальное земледелие для достижения глобальной продовольственной безопасности.

Финансирование

Субсидия на научные исследования (C) [19K11861 К.М. и Р.Н.] из Японского общества содействия науке (JSPS) и JST CREST [JPMJCR16O4 к К.М. и T.H.].

Раскрытие информации

Авторы не заявляют о конфликте интересов.

Список литературы

Altangerel

N.

Ariunbold

G.O.

Gorman

C.

Alkahtani

M.H.

Borrego

E.J.

Больмейер

Д.

2017

Диагностика in vivo ранней абиотической стрессовой реакции растений с помощью рамановской спектроскопии

Proc. Natl. Акад. Sci. США

114

3393

3396

Araus

J.L.

Kefauver

S.C.

Zaman-Allah

M.

Olsen

M.S.

Кэрнс

J.E.

2018

Преобразование высокопроизводительного фенотипирования в генетический выигрыш

Trends Plant Sci

23

451

466

Arvidsson

S.

Pérez-Rodríguez

P.

Mueller-Roeber

B.

2011

Линия фенотипирования роста для Arabidopsis thaliana , объединяющая анализ изображений и моделирование площади розетки для надежной количественной оценки эффектов генотипа

Новый Фитол

191

895

907

Аткинсон

Дж. А.

фунтов стерлингов

M.P.

Bennett

M.J.

Wells

D.M.

2019

Раскрытие скрытой половины растений с помощью новых достижений в фенотипировании корней

Curr. Opin. Биотехнология

55

1

8

Бен-Шломо

Ю.

Кух

Д.

2002

Подход к эпидемиологии хронических заболеваний на протяжении всей жизни: концептуальные модели, эмпирические проблемы и междисциплинарные перспективы

Внутр. J. Epidemiol

31

285

293

Беренс

M.L.

Wolinska

K.W.

Spaepen

S.

Ziegler

J.

Nobori

T.

Nair

A.

2019

Уравновешивание компромиссов между биотическими и абиотическими реакциями на стресс посредством зависящих от возраста листьев вариаций перекрестного взаимодействия гормонов стресса

Proc. Natl. Акад. Sci. США

116

2364

2373

Bishopp

A.

Lynch

J.P.

2015

Скрытая половина урожая

Nat. Заводы

1

15117

Bodner

G.

Nakhforoosh

A.

Arnold

T.

Leitner

D.

2018

Гиперспектральная визуализация: новый подход к фенотипированию корней растений

Заводские методы

14

84

Брей

A.L.

Topp

C.N.

2018

Количественный генетический контроль корневой архитектуры кукурузы

Физиология растительных клеток

59

1919

1930

Брюггер

Б.

2014

Липидомика: анализ липидного состава клеток и субклеточных органелл методом масс-спектрометрии с ионизацией электрораспылением

Annu. Rev. Biochem.

83

79

98

Byun

S.-H.

Sim

J.Y.

Zhou

Z.

Lee

J.

Qazi

R.

Walicki

M.C.

2019

Механически преобразующая электроника, датчики и имплантируемые устройства

Sci. Adv.

5

eaay0418

Caarls

L.

Van der Does

D.

Hickman

R.

Jansen

W.

Verk

M.C.V.

Proietti

S.

2016

Оценка роли репрессоров транскрипции ФАКТОРА ЭТИЛЕНОВОГО ОТВЕТА в опосредованном салициловой кислоте подавлении генов, чувствительных к жасмоновой кислоте

Физиология растительных клеток

58

266

278

Сеть исследований атласа генома рака (

2013

Атлас ракового генома. Проект пан-ракового анализа

Nat. Genet.

45

1113

1120

Чаудхари

K.

Poirion

O.B.

Lu

L.

Garmire

L.X.

2018

Интеграция с несколькими модулями на основе глубокого обучения надежно предсказывает выживаемость при раке печени

Clin. Cancer Res.

24

1248

1259

Chen

X.

Schi Nberger

B.

Menz

J.

Ludewig

U.

2018

Пластичность метилирования ДНК и экспрессия генов в условиях дефицита цинка в корнях Arabidopsis

Физиология растительных клеток

59

1790

1802

Чен

Дж.

Wang

J.

Chen

W.

Sun

W.

Peng

M.

Yuan

Z.

2018

Метаболомный анализ популяций линий замещения многосвязных бипарских сегментов хромосомы

Plant Physiol.

178

612

625

Chen

W.

Wang

W.

Peng

M.

Gong

L.

Gao

Y.

Wan

J.

2016

Сравнительные и параллельные полногеномные ассоциативные исследования метаболических и агрономических признаков у зерновых

Nat. Commun.

7

12767

Chun

H.J.

Baek

D.

Cho

H.M.

Юнг

Х.S.

Jeong

M.S.

Юнг

W.H.

2019

Метаболическая адаптация суспензионных клеток корней арабидопсиса во время адаптации к солевому стрессу и памяти митотического стресса

Физиология растительных клеток

60

612

625

Clauw

P.

Coppens

F.

De Beuf

K.

Dhondt

S.

Van Daele

T.

Maleux

K.

2015

Ответы листьев на умеренный стресс засухи у природных вариантов Arabidopsis

Plant Physiol.

167

800

816

Крисп

P.A.

Ganguly

D.

Eichten

S.R.

Боревиц

J.O.

Погсон

Б.J.

2016

Пересмотр памяти растений: пересечения между восстановлением после стресса, оборотом РНК и эпигенетикой

Sci. Adv.

2

e1501340

Cruz

J.A.

Savage

L.J.

Zegarac

R.

Hall

C.C.

Satoh-Cruz

M.

Davis

G.A.

2016

Динамическая фотосинтетическая визуализация окружающей среды выявляет эмерджентные фенотипы

Cell Syst

2

365

377

Czedik-Eysenberg

A.

Seitner

S.

Guldener

U.

Koemeda

S.

Jez ​​

J. , и другие. (

2018

«PhenoBox», гибкое автоматизированное решение для фенотипирования растений с открытым исходным кодом

New Phytol.

219

808

823

de Abreu

E.L.F.

Li

K.

Wen

W.

Yan

J.

Nikoloski

Z.

Willmitzer

L.

2018

Раскрытие липидного метаболизма кукурузы на основе данных с временным разрешением

Завод Дж.

93

1102

1115

de Castro

A.I.

Ралло

П.

Суарес

M.P.

Торрес-Санчес

J.

Казанова

L.

Хименес-Бренес

F.M.

2019

Высокопроизводительная система для ранней количественной оценки основных архитектурных особенностей в испытаниях по разведению оливок с использованием изображений БПЛА и методов OBIA

Фасадный завод им.

10

Delgado

A.

Hays

D.B.

Bruton

R.K.

Ceballos

H.

Novo

A.

Boi

E.

2017

Наземный радар: пример для оценки скорости набухания корней маниоки (Manihot esculenta Crantz)

Заводские методы

13

65

Dhondt

S.

Gonzalez

N.

Blomme

J.

De Milde

L.

Van Daele

T.

Van Akoleyen

D.

2014

Визуализация с высоким разрешением и временным разрешением роста розетки арабидопсиса in vitro

Завод Дж.

80

172

184

Добреску

A.

Скорца

L.C.T.

Tsaftaris

S.A.

McCormick

A.J.

2017

Система фенотипирования «сделай сам»: измерение роста и морфологии на протяжении всего цикла выращивания растений в форме розетки

Заводские методы

13

95

Downie

H.F.

Adu

M.O.

Schmidt

S.

Otten

W.

Dupuy

L.X.

Белый

P.J.

2015

Проблемы и возможности количественной оценки взаимодействий корней и ризосферы с помощью визуализации и анализа изображений

Завод. Cell Environ.

38

1213

1232

Duenas

M.E.

Klein

A.T.

Александр

L.E.

Yandeau-Nelson

M.D.

Nikolau

B.J.

Lee

Y.J.

2017

Масс-спектрометрия с высоким пространственным разрешением выявляет генетически запрограммированные модификации распределения липидов тилакоидной мембраны среди отдельных клеток листа кукурузы

Завод Дж.

89

825

838

Eshel

A.

Beeckman

T.

2013

Корни растений: скрытая половина

CRC Пресс

Бока-Ратон, Флорида

Esser

B.

Schnorr

J.M.

Swager

T.M.

2012

Селективное обнаружение газообразного этилена с помощью устройств на основе углеродных нанотрубок: полезность для определения спелости плодов

Angew. Chem. Int. Эд.

51

5752

5756

Клык

C.

Luo

J.

2019

Метаболический анализ генетических основ, лежащих в основе разнообразия метаболизма растений, на основе GWAS

Plant J.

97

91

100

Feng

H.

Guo

Z.

Yang

W.

Huang

C.

Chen

G.

Fang

W.

2017

Интегрированная платформа гиперспектральной визуализации и анализа ассоциаций по всему геному обеспечивает спектральное и генетическое понимание естественной изменчивости риса

Sci. Реп.

7

4401

Fichman

Y.

Mittler

R.

2020

Быстрая системная сигнализация во время абиотических и биотических стрессов: является ли волна АФК мастером на все руки?

Fujita

M.

Танабата

Т.

Урано

К.

Кикучи

С.

Шинозаки

К.

2018

RIPPS: система фенотипирования растений для количественной оценки роста в условиях контролируемого стресса окружающей среды

Физиология растительных клеток

59

2030

2038

Фурбанк

R.T.

Хименес-Берни

J.A.

George-Jaeggli

B.

Potgieter

A.B.

Deery

D.M.

2019

Феномика полевых культур: обеспечение селекции для повышения эффективности использования радиации и биомассы зерновых культур

New Phytol.

223

1714

1727

Gao

F.

Wang

W.

Tan

M.

Zhu

L.

Zhang

Y.

Fessler

E.

2019

DeepCC: новая основанная на глубоком обучении структура для классификации молекулярных подтипов рака

Онкогенез

8

44

Giraldo

J.P.

Wu

H.

Newkirk

G.M.

Kruss

S.

2019

Нанобиотехнологические подходы к разработке датчиков для умных предприятий

Nat. Nanotechnol.

14

541

553

Goldfeder

R.L.

Wall

D.P.

Хури

M.J.

Иоаннидис

J.P.A.

Эшли

E.A.

2017

Секвенирование генома человека в популяционном масштабе: праймер для высокопроизводительного секвенирования и анализа ДНК

г. J. Epidemiol

186

1000

1009

Granier

C.

Aguirrezabal

L.

Chenu

K.

Cookson

S.J.

Даузат

М.

Хамард

П.

2006

PHENOPSIS, автоматизированная платформа для воспроизводимого фенотипирования реакции растений на дефицит воды в почве у Arabidopsis thaliana , позволила идентифицировать образец с низкой чувствительностью к дефициту воды в почве

 [1] Symfony \ Component \ HttpKernel \ Exception \ NotFoundHttpException: не найден маршрут для "GET / news / 73/7478 / stanford-apollo-sign-mou-декодировать-снижение риска сердечно-сосудистых заболеваний.html% 3fpollquestionid% 3d21 "
 в н / д
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php строке 2449  в Symfony \ Component \ HttpKernel \ EventListener \ RouterListener-> onKernelRequest (объект (GetResponseEvent), 'kernel.request', объект (TraceableEventDispatcher))
 в линию  at call_user_func (массив (объект (RouterListener), 'onKernelRequest'), объект (GetResponseEvent), 'kernel.request', объект (TraceableEventDispatcher))
 в / home / sites / biospectrumindia / www / vendor / symfony / symfony / src / Symfony / Component / EventDispatcher / Debug / WrappedListener.php строка 61  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ Debug \ WrappedListener -> __ invoke (объект (GetResponseEvent), 'kernel.request', объект (ContainerAwareEventDispatcher))
 в линию  в call_user_func (объект (WrappedListener), объект (GetResponseEvent), 'kernel.request', объект (ContainerAwareEventDispatcher))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php, строка 2223  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ EventDispatcher-> doDispatch (массив (объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener) (WrappedListener)), 'ядро.запрос ', объект (GetResponseEvent))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php, строка 2156  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ EventDispatcher-> dispatch ('kernel.request', object (GetResponseEvent))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php, строка 2317  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ ContainerAwareEventDispatcher-> dispatch ('kernel.request', object (GetResponseEvent))
 в / home / sites / biospectrumindia / www / vendor / symfony / symfony / src / Symfony / Component / EventDispatcher / Debug / TraceableEventDispatcher.php строка 124  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ Debug \ TraceableEventDispatcher-> dispatch ('kernel.request', object (GetResponseEvent))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/bootstrap.php.cache, строка 3043  в Symfony \ Component \ HttpKernel \ HttpKernel-> handleRaw (object (Request), '1')
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/bootstrap.php.cache, строка 3016  в Symfony \ Component \ HttpKernel \ HttpKernel-> handle (object (Request), '1', true)
 в / главная / сайты / биоспектруминдиа / www / приложение / bootstrap.строка php.cache 3165  в Symfony \ Component \ HttpKernel \ DependencyInjection \ ContainerAwareHttpKernel-> handle (object (Request), '1', true)
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/bootstrap.php.cache, строка 2406  в Symfony \ Component \ HttpKernel \ Kernel-> handle (объект (Запрос))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/index.php, строка 27  [2] Symfony \ Component \ Routing \ Exception \ ResourceNotFoundException:
 в н / д
 в / home / sites / biospectrumindia / www / app / cache / prod / appProdUrlMatcher.php строка 1254  в appProdUrlMatcher-> match ('/ news / 73/7478 / stanford-apollo-sign-mou-decode-cardiovascular-risk-reduction.html% 3fpollquestionid% 3d21')
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php, строка 1399  в Symfony \ Component \ Routing \ Matcher \ UrlMatcher-> matchRequest (object (Request))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php, строка 1275  в Symfony \ Component \ Routing \ Router-> matchRequest (объект (Запрос))
 в / home / sites / biospectrumindia / www / app / cache / prod / classes.php строка 2434  в Symfony \ Component \ HttpKernel \ EventListener \ RouterListener-> onKernelRequest (объект (GetResponseEvent), 'kernel.request', объект (TraceableEventDispatcher))
 в линию  at call_user_func (массив (объект (RouterListener), 'onKernelRequest'), объект (GetResponseEvent), 'kernel.request', объект (TraceableEventDispatcher))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/vendor/symfony/symfony/src/Symfony/Component/EventDispatcher/Debug/WrappedListener.php, строка 61  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ Debug \ WrappedListener -> __ invoke (object (GetResponseEvent), 'kernel.запрос ', объект (ContainerAwareEventDispatcher))
 в линию  в call_user_func (объект (WrappedListener), объект (GetResponseEvent), 'kernel.request', объект (ContainerAwareEventDispatcher))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php, строка 2223  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ EventDispatcher-> doDispatch (массив (объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener), объект), объект (WrappedListener), объект (WrappedListener) (WrappedListener)), 'ядро.запрос ', объект (GetResponseEvent))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php, строка 2156  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ EventDispatcher-> dispatch ('kernel.request', object (GetResponseEvent))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/cache/prod/classes.php, строка 2317  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ ContainerAwareEventDispatcher-> dispatch ('kernel.request', object (GetResponseEvent))
 в / home / sites / biospectrumindia / www / vendor / symfony / symfony / src / Symfony / Component / EventDispatcher / Debug / TraceableEventDispatcher.php строка 124  в Symfony \ Component \ EventDispatcher \ Debug \ TraceableEventDispatcher-> dispatch ('kernel.request', object (GetResponseEvent))
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/bootstrap.php.cache, строка 3043  в Symfony \ Component \ HttpKernel \ HttpKernel-> handleRaw (object (Request), '1')
 в /home/websites/biospectrumindia/www/app/bootstrap.php.cache, строка 3016  в Symfony \ Component \ HttpKernel \ HttpKernel-> handle (object (Request), '1', true)
 в / главная / сайты / биоспектруминдиа / www / приложение / bootstrap.
No related posts.