Значение время 20 02: Что обозначает 23 32 на часах, тайный смысл подсказок ангела — Элегантный возраст

Содержание

Что обозначает 23 32 на часах, тайный смысл подсказок ангела

Автор Анжела На чтение 5 мин Просмотров 71 Опубликовано 11.10.2021

Ангельская нумерология подсказывает человеку верный путь и помогает найти решение, находясь на распутье. Постоянное появление чисел 23 32 на циферблате часов указывает на скорые изменения во многих сферах жизни. Они могут затрагивать любовь и отношения, финансы и карьеру, творчество, здоровье. Неоднократно повторяющееся число 2332 на часах – это сообщение от ангела, своеобразный знак, который может быть предостерегающим.

Тайный смысл

В числах 23 32 фигурирует двойки и тройки, имеющие свой смысл в ангельской нумерологии. Первое число олицетворяет идиллию в балансе энергий инь и янь. Двойка указывает на благополучие в отношениях между мужчинами и женщинами, предсказывает успех в сфере бизнеса и сообщает о развитой интуиции, присущей человеку.

Тройка отвечает за творческий подход. Сообщает, что пришло удачное время для проработки личностных качеств, наработки опыта. Это также чисто ангелов, указывающее на то, что они приблизились к человеку и заботятся о лучшем исходе сложившейся обстановке. При сочетании этих чисел и их зеркальном отображении в комбинации, толкование меняется.

Внимание! Для женщины, долгое время планирующей ребенка, появление пары троек – особый знак. Совсем скоро может появиться долгожданное дитя.

Если у человека 23 32 – число ангела, для него характерны следующие черты характера:

честность и преданность в отношениях с людьми;
большой круг друзей, они легки в общении;
сила, воля, упорство и решимость;
правдолюбие – не терпят лож даже в самых неудобных ситуациях;
преданность – всегда рядом с семьей, помогают близким;
работоспособность – добиваются успехов в карьере.

Главный недостаток характера – упрямство. Переубедить такого человека бывает непросто, даже если он ошибается.

При каких обстоятельствах 23 32 на часах является знаком свыше и в какой сфере

Ангельская нумерология – особое явление, благодаря которому Высшие Силы выходят на контакт с человеком и устанавливают определенную связь с ним. Постоянное появление 23 32 на циферблате (как и других парных цифр) означает внимательное отношение вашего ангела-хранителя.

Человек должен понимать, что о нем заботятся, и он находится под покровительством. Нумерология – это магия, потому недооценивать значения сообщений не следует. Одинаковые или парные цифры на часах – предупреждения о возможных происшествиях или предвестники радостных перемен.

В книге философа-практика Дорин Верче сказано, что искать мистический подтекст надо не во всех сообщениях. Однократное появление такого числа на циферблате ничего не сообщает. Послание от ангелов считается рабочим, когда значения буквально преследуют вас, появляясь на часах каждый день.

Точное время, вплоть до минут определяется не случайно. Это все – нумерологический код, несущий нагрузку. Ангелы работают только с энергией, потому не могут послать человеку сообщение или произнести его лично. Ангельская нумерология – мистическая наука. Все, что передано таким способом, может быть советом, предостережением, указанием направления. Плохо, что об этом знают не все и игнорируют подсказки, способные помочь справится со сложной жизненной ситуацией.

Чтобы узнать, что обозначает 23 32 на номере банкноты, часах, или еще где-то, надо задуматься о своих текущих проблемах. Зеркальный код может обозначать перемены в любых сферах, но чаще это – ожидаемая человеком подсказка.

Что говорит число 23 32 о ваших запланированных поступках

Часто появляющееся время 23 32 намекает, что пора озаботиться собственным здоровьем. Человеку нужно пройти медицинское обследование, чтобы не допустить серьезного усугубления самочувствия. Торопиться и беспокоиться, что произойдет что-то критичное, не стоит.

Внимание! Если со здоровьем все в порядке, ангел намекает, что пришло время действовать. Наступил удачный период для новых начинаний.

В любви и отношениях

Зеркальная комбинация должна заставить человека задуматься о своих отношениях с партнером и семьей в целом. Обозримые проблемы часто отсутствуют, потому их придется искать. Значение намекает на необходимость разговора по душам со второй половиной, иначе в перспективе все усугубиться.

Какие знаки скрывает эта комбинация для вашего творчества

Числовой код может указывать на то, что человека недооценивают. Все его старания остаются недоступными для окружающих. Что делать в этом случае, решает сам человек. Он может остановить свои порывы к прекрасному или искать другие место для реализации талантов. Предупреждение – не критическое, часто расценивается как сообщение.

Значение для вашей карьеры, финансов и бизнеса

Комбинация намекает, что расходы следует внимательно контролировать. Наступило время учиться грамотно распределять бюджет. Стоит проанализировать поведение партнеров по бизнесу и ограничить их доступ к собственным финансам! Если время 23 32 появляется на часах накануне важной встречи, результат будет неудовлетворительным.

Что означает, если вы видите эту комбинацию часто

Повторение времени 23 32 указывает, что человек игнорирует сообщение от ангела, а имеющаяся проблема тем временем усугубляется. Если применение информации не обеспечивается долгое время, далее это число будет преследовать человека в жизни. Код возникнет не на часах. Знаки станут навязчивыми: номера машин, строений, совпадения дат – все это напомнит о проблеме.

Значение одинаковых цифр на часах всегда трактуется по-разному. Ангельская нумерология просто намекает на то, что какая-либо из сфер жизни требует внимания. Понять, что означает время 23 32 при частом его появлении, можно проанализировав свою жизнь и поступки.

Как изменилась за год торговля России с другими странами.

Главное — РБК

Экспорт сырья на минимуме с 1999 года

Несмотря на восстановление цен на нефть и газ во второй половине 2020 года до относительно комфортных для России уровней, по итогам года доля экспорта минерального сырья (группы 25–27 товарной номенклатуры, около 95% экспорта приходится на нефть, нефтепродукты, трубопроводный газ и СПГ, оставшееся — руды, соли, мел, пески, гравий и другое) упала до 51% — минимума с 1999 года (в абсолютном выражении — до минимума с 2005 года).

Читайте на РБК Pro

Впервые за два десятилетия на экспорт энергоносителей (нефть, газ, уголь) пришлось меньше половины общего российского экспорта (49,6%). Поставки за рубеж российской сырой нефти в 2020 году упали на 11% в натуральном выражении и на 41% в стоимостном — до $72,4 млрд, поставки трубопроводного газа — на 10% в натуральном выражении и на 40% в стоимостном — до $25,2 млрд.

Рост вывоза золота и продовольствия

Частично компенсировать падение нефтегазового экспорта российским компаниям удалось за счет продовольствия, сельскохозяйственного сырья и драгоценных металлов. Эти категории (плюс «текстиль, текстильные изделия и обувь») показали экспортный рост в денежном выражении в 2020 году. Суммарный экспорт продовольствия и драгметаллов увеличился в 1,5 раза, до $60 млрд (с $40 млрд в 2019 году).

Рост поставок пшеницы, растительного масла, свинины, мяса домашней птицы и т.д. в прошлом году впервые в истории России позволил практически уравнять импорт и экспорт продовольствия и сырья для его производства. До 2014 года продовольственный импорт существенно опережал экспорт, но обесценение рубля, эмбарго в отношении западных продуктов питания и политика импортозамещения привели к стабильному росту экспорта этих товаров из России.

Резкий рост экспорта золота из России — в три раза, до $18,5 млрд, — был обусловлен прежде всего отказом Банка России от закупок драгметалла на внутреннем рынке в свои резервы.

Также в прошлом году власти разрешили выдавать на вывоз золота генеральные лицензии (а не только разовые) золотодобытчикам наравне с банками. Более 90% поставок золота из России номинально идут в Великобританию (в Лондон как торговый хаб), но часть драгметалла затем вывозится в страны конечного потребления. В 2020 году вырос не только экспорт золота, но и экспорт палладия — в 1,5 раза (до $6,45 млрд). Самая большая доля российского палладия (27%) отправляется в США, 23% — в ту же Великобританию.

Белоруссия вышла на третье место среди партнеров России

Китай и Германия остались главными торговыми партнерами России в 2020 году, однако товарооборот с КНР сократился на 6,7% (до $104 млрд), с ФРГ — на 21% (до $42 млрд). Оборот внешней торговли России упал практически со всеми основными торговыми партнерами (за исключением Великобритании, куда резко выросли поставки российского золота), но менее глубокий спад торговли с Белоруссией позволил ей выйти на третье место в списке крупнейших торговых партнеров России, потеснив Нидерланды.

Товарооборот России и Белоруссии, по данным ФТС, снизился на 15%, тогда как России с Нидерландами — на 41%, с Турцией, Италией, Южной Кореей — примерно на 20%.

Скорость оседания эритроцитов (СОЭ)

Тест, оценивающий скорость разделения крови на плазму и эритроциты. Скорость разделения в основном определяется степенью их агрегации, т. е. способностью слипаться друг с другом.

Синонимы русские

Реакция оседания эритроцитов, РОЭ, СОЭ.

Синонимы английские

Erythrocyte sedimentation rate, Sed rate, Sedimentation rate, Westergren sedimentation rate.

Метод исследования

Метод капиллярной фотометрии.

Единицы измерения

Мм/ч (миллиметр в час).

Какой биоматериал можно использовать для исследования?

Венозную, капиллярную кровь.

Как правильно подготовиться к исследованию?

Исключить из рациона алкоголь в течение 24 часов до исследования.
Не принимать пищу в течение 2-3 часов перед исследованием (можно пить чистую негазированную воду).

Прекратить прием лекарственных препаратов за 24 часа перед исследованием (по согласованию с врачом).
Исключить физическое и эмоциональное перенапряжение в течение 30 минут до исследования.
Не курить в течение 30 минут до исследования.

Общая информация об исследовании

Определение скорости оседания эритроцитов (СОЭ) – непрямой метод выявления воспалительного, аутоиммунного или онкологического заболевания. Оно проводится на образце венозной или капиллярной крови, в которую добавлено вещество, позволяющее ей не сворачиваться (антикоагулянт).

При анализе СОЭ методом Панченкова кровь помещают в тонкую стеклянную или пластиковую пробирку и наблюдают за ней в течение часа. В это время эритроциты (красные кровяные клетки), как имеющие большую удельную массу, оседают, оставляя над собой столбик прозрачной плазмы. По расстоянию от верхней границы плазмы до эритроцитов и вычисляют показатель СОЭ. В норме эритроциты оседают медленно, оставляя совсем немного чистой плазмы. Для данного метода используется аппарат Панченкова, состоящий из штатива и капиллярных пипеток со шкалой 100 мм.

При капиллярной фотометрии (автоматические анализаторы ROLLER, TEST1) используется кинетический метод «остановленной струи». В начале анализа СОЭ происходит запрограммированное перемешивание пробы в целях дезагрегирования эритроцитов. Неэффективная дезагрегация или наличие микросгустков могут повлиять на конечный результат, т. к. анализатор фактически измеряет кинетику агрегации эритроцитов. При этом измерение происходит в диапазоне от 2 до 120 мм/ч.

Результаты измерения СОЭ данным методом имеют высокую корреляцию с методом Вестергрена, являющимся эталонным для определения СОЭ в крови, и одинаковые с ним референсные значения.

Результаты, получаемые при использовании метода капиллярной фотометрии, в области нормальных значений совпадают с результатами, получаемыми при определении СОЭ методом Панченкова. Однако метод капиллярной фотометрии более чувствителен к повышению СОЭ, и результаты в зоне повышенных значений выше результатов, получаемых методом Панченкова.

Повышение уровня патологических белков, находящихся в жидкой части крови, а также некоторых других белков (так называемых острофазовых, появляющихся при воспалении) способствует «склеиванию» эритроцитов. Из-за этого они оседают быстрее и СОЭ повышается. Получается, что любое острое или хроническое воспаление может приводить к повышению СОЭ в крови.

Чем меньше эритроцитов, тем быстрее они оседают, поэтому у женщин СОЭ выше, чем у мужчин. Норма СОЭ различна в зависимости от пола и возраста.

Для чего используется исследование?

Для диагностики заболеваний, связанных с острым или хроническим воспалением, включая инфекции, онкологические заболевания и аутоиммунные болезни. Определение СОЭ – чувствительный, но один из наименее специфичных лабораторных анализов, так как само по себе повышение СОЭ в крови не позволяет определить источник воспаления, кроме того, оно может происходить не только из-за воспаления. Именно поэтому анализ на СОЭ, как правило, используется в сочетании с другими исследованиями.

Когда назначается исследование?

При проведении диагностики и мониторинга:
- воспалительных заболеваний,
- инфекционных заболеваний,
- онкологических заболеваний,
- аутоиммунных заболеваний.
При проведении профилактических обследований совместно с другими исследованиями (общим анализом крови, лейкоцитарной формулой и др.).

Что означают результаты?

Референсные значения (норма СОЭ — таблица)

Пол	Возраст	Референсные значения
	до 15 лет	2 — 20 мм/ч
Мужской	от 15 до 50 лет	2 — 15 мм/ч
Мужской	старше 50 лет	2 — 20 мм/ч
Женский	до 50 лет	2 — 20 мм/ч
Женский	старше 50 лет	2 — 30 мм/ч

Результаты данного анализа необходимо интерпретировать с учетом клинических данных, истории заболевания, а также других анализов.

Причины повышения СОЭ в крови

Инфекционные заболевания (чаще бактериальной причины). СОЭ может повышаться как при острых, так и при хронических инфекционных заболеваниях.
Воспалительные заболевания.
Болезни соединительной ткани (ревматоидный артрит, системная красная волчанка, системная склеродермия, васкулиты).
Воспалительные заболевания кишечника (болезнь Крона, неспецифический язвенный колит).

Онкологические заболевания:
1. Миеломная болезнь. Как правило, сопровождается очень высоким уровнем СОЭ в крови, потому что при ней в большом количестве синтезируются патологические белки, которые вызывают образование эритроцитарных «монетных столбиков».
2. Болезнь Ходжкина – злокачественное заболевание лимфатических узлов. Показатель СОЭ обычно используется не для постановки диагноза, а для контроля за течением и эффективностью лечения уже диагностированного заболевания.
3. Рак различных локализаций, особенно гемобластозы. Считается, что крайне высокий уровень СОЭ в крови свидетельствует о распространении опухоли за пределы первичного очага (т. е. о метастазах).

Инфаркт миокарда. При нем происходит повреждение сердечной мышцы, что вызывает системный воспалительный ответ и, соответственно, повышение СОЭ. После инфаркта СОЭ достигает пика примерно через неделю.
Анемии. Уменьшение количества эритроцитов может приводить к увеличению скорости их оседания.
Ожоги, травмы.
Амилоидоз – заболевание, связанное с накоплением в тканях патологического белка.

Причины снижения СОЭ в крови

Болезни, сопровождающиеся изменением формы эритроцитов, такие как серповидно-клеточная анемия или наследственный сфероцитоз (они затрудняют оседание эритроцитов).
Полицитемия (увеличение количества эритроцитов) и состояния, которые к ней приводят, такие как, например, хроническая сердечная недостаточность или заболевания легких.

Что может влиять на результат?

СОЭ у женщин, как правило, повышается во время беременности и менструации.
Оральные контрацептивы, теофиллин, прием витамина А могут увеличивать СОЭ.
Прием кортикостероидов и введение альбумина способны снижать показатель СОЭ в крови.

«Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации» от 14.11.2002 N 138-ФЗ (ред. от 01.07.2021)

(в ред. Федеральных законов от 30.06.2003 N 86-ФЗ, от 07.06.2004 N 46-ФЗ,

от 28.07.2004 N 94-ФЗ, от 02.11.2004 N 127-ФЗ, от 29.12.2004 N 194-ФЗ,

от 21.07.2005 N 93-ФЗ, от 27.12.2005 N 197-ФЗ, от 05.12.2006 N 225-ФЗ,

от 24.07.2007 N 214-ФЗ, от 02.10.2007 N 225-ФЗ, от 18.10.2007 N 230-ФЗ,

от 04.12.2007 N 330-ФЗ, от 11.06.2008 N 85-ФЗ, от 14.07.2008 N 118-ФЗ,

от 22.07.2008 N 147-ФЗ, от 25.11.2008 N 223-ФЗ, от 09.02.2009 N 3-ФЗ,

от 09.02.2009 N 7-ФЗ, от 05.04.2009 N 43-ФЗ, от 05.04.2009 N 44-ФЗ,

от 28. 06.2009 N 124-ФЗ, от 28.06.2009 N 128-ФЗ, от 09.11.2009 N 246-ФЗ,

от 11.02.2010 N 6-ФЗ, от 09.03.2010 N 20-ФЗ, от 30.04.2010 N 69-ФЗ,

от 23.07.2010 N 178-ФЗ, от 27.07.2010 N 194-ФЗ, от 09.12.2010 N 353-ФЗ,

от 23.12.2010 N 389-ФЗ, от 06.04.2011 N 66-ФЗ, от 06.04.2011 N 67-ФЗ,

от 04.05.2011 N 98-ФЗ, от 14.06.2011 N 140-ФЗ, от 30.11.2011 N 351-ФЗ,

от 03.12.2011 N 388-ФЗ, от 03.12.2011 N 389-ФЗ, от 06.02.2012 N 4-ФЗ,

от 23.04.2012 N 35-ФЗ, от 14.06.2012 N 76-ФЗ, от 04.03.2013 N 20-ФЗ,

от 22.04.2013 N 61-ФЗ, от 26.04.2013 N 66-ФЗ, от 07.05.2013 N 99-ФЗ,

от 02.07.2013 N 166-ФЗ, от 02.07.2013 N 167-ФЗ, от 02.07.2013 N 178-ФЗ,

от 02.07.2013 N 185-ФЗ, от 02.07.2013 N 187-ФЗ, от 21.10.2013 N 272-ФЗ,

от 02.11.2013 N 294-ФЗ, от 25.11.2013 N 317-ФЗ, от 02.12.2013 N 344-ФЗ,

от 28.12.2013 N 436-ФЗ, от 12.03.2014 N 29-ФЗ, от 02.04.2014 N 51-ФЗ,

от 05.05.2014 N 93-ФЗ, от 05.05.2014 N 123-ФЗ, от 05.05.2014 N 126-ФЗ,

от 04. 06.2014 N 143-ФЗ, от 23.06.2014 N 154-ФЗ, от 23.06.2014 N 161-ФЗ,

от 21.07.2014 N 232-ФЗ, от 21.07.2014 N 273-ФЗ, от 24.11.2014 N 364-ФЗ,

от 29.12.2014 N 457-ФЗ, от 31.12.2014 N 505-ФЗ, от 08.03.2015 N 23-ФЗ,

от 08.03.2015 N 41-ФЗ, от 06.04.2015 N 82-ФЗ, от 13.07.2015 N 264-ФЗ,

от 28.11.2015 N 358-ФЗ, от 29.12.2015 N 393-ФЗ, от 29.12.2015 N 409-ФЗ,

от 30.12.2015 N 425-ФЗ, от 02.03.2016 N 45-ФЗ, от 23.06.2016 N 220-ФЗ,

от 03.07.2016 N 272-ФЗ, от 19.12.2016 N 438-ФЗ, от 29.07.2017 N 223-ФЗ,

от 29.07.2017 N 260-ФЗ, от 30.10.2017 N 302-ФЗ, от 28.12.2017 N 421-ФЗ,

от 07.03.2018 N 48-ФЗ, от 03.04.2018 N 66-ФЗ, от 27.06.2018 N 158-ФЗ,

от 29.07.2018 N 265-ФЗ, от 03.08.2018 N 340-ФЗ,

от 28.11.2018 N 451-ФЗ (ред. 17.10.2019), от 27.12.2018 N 562-ФЗ,

от 18.07.2019 N 191-ФЗ, от 26.07.2019 N 197-ФЗ, от 26.07.2019 N 213-ФЗ,

от 02.12.2019 N 406-ФЗ, от 24.04.2020 N 131-ФЗ, от 31.07.2020 N 245-ФЗ,

от 23.11.2020 N 378-ФЗ, от 08. 12.2020 N 428-ФЗ, от 30.04.2021 N 106-ФЗ,

от 01.07.2021 N 243-ФЗ,

с изм., внесенными Постановлениями Конституционного Суда РФ

от 18.07.2003 N 13-П, от 27.01.2004 N 1-П, от 25.02.2004 N 4-П,

от 26.12.2005 N 14-П,

Определением Конституционного Суда РФ от 13.06.2006 N 272-О,

Постановлениями Конституционного Суда РФ от 12.07.2007 N 10-П,

от 27.02.2009 N 4-П, от 19.03.2010 N 7-П, от 21.04.2010 N 10-П,

Постановлениями Конституционного Суда РФ от 01.03.2012 N 5-П,

от 22.04.2013 N 8-П, от 23.07.2018 N 35-П,

Федеральным законом от 01.04.2020 N 98-ФЗ, Постановлениями КС РФ

от 12.01.2021 N 1-П, от 02.03.2021 N 4-П)

Эозинофилы: о чем говорит повышение уровня клеток-«чистильщиков» в крови

https://ria.ru/20210209/eozinofily-1596716695.html

Эозинофилы: о чем говорит повышение уровня клеток-«чистильщиков» в крови

Эозинофилы: о чем говорит повышение уровня клеток-«чистильщиков» в крови — РИА Новости, 09. 02.2021

Эозинофилы: о чем говорит повышение уровня клеток-«чистильщиков» в крови

Эозинофилы — это разновидность лейкоцитов, рост или снижение количества которых может сигнализировать о различных заболеваниях. Как и когда проверять их число — РИА Новости, 09.02.2021

2021-02-09T18:03

общество

медицина

кровь

здоровье — общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/02/09/1596715479_0:192:1024:768_1920x0_80_0_0_cf04966cc8d618b83733978c9945d529.jpg

МОСКВА, 9 фев — РИА Новости. Эозинофилы — это разновидность лейкоцитов, рост или снижение количества которых может сигнализировать о различных заболеваниях. Как и когда проверять их число — в материале РИА Новости.В медицине эозинофилы — это один из видов белых клеток крови — лейкоцитов. Они формируются в костном мозге и попадают откуда в кровоток. Рост их числа наблюдается при паразитарных и аллергических заболеваниях, и ряде других состояний, которые требуют полноценного обследования и лечения. Эозинофилы нередко называют клетками-чистильщиками. Они считаются наиболее чувствительными к паразитарным инфекциям и патологическим бактериям. Эозинофилия не является самостоятельным заболеванием, но может быть признаком ряда патологий. Чтобы ее диагностировать, нужно обратиться к терапевту, а в случае с ребенком — к педиатру, который после опроса и осмотра сможет направить на прием к узкопрофильному специалисту. Тот, в свою очередь, назначит сдачу биоматериалов (крови, слизи из носа, мокроты) на анализ.Только лабораторное исследование может выявить эозинофилию, то есть абсолютное или относительное повышение числа эозинофилов.Анализ крови на эозинофилы: показания, расшифровкаВ аллергологии подсчет эозинофилов не всегда нужен и информативен, так как их количество повышается при различных состояниях. Например, при наличии в организме паразитов (лямблиозе, аскаридозе, описторхозе), опухолях, коллагенозах, туберкулезах. Самый простой способ определения количества эозинофилов — общий анализ крови. Расшифровку анализа крови на эозинофилы должен проводить лечащий врач, и согласно выводам назначать лечение.Нормальный уровень клеток в анализеУ взрослых норма эозинофилов в крови составляет 0,4х109/л. Норма у детей несколько выше — до 0,7х109/л. Впрочем, относительно содержания других иммунных клеток нормальное количество эозинофилов у взрослых и детей колеблется в пределах 1-5%.В норме содержание в мазке из носа — менее 10%. В мокроте здорового человека эозинофилы единичны. При патологиях они могут достигать большого количества — до 50-90% от всех лейкоцитов.Причины повышенного показателяСпециалисты выделяют три степени тяжести эозинофилии:Если у пациента повышены эозинофилы — это говорит о наличии какой-либо патологии, из-за которой организм мобилизовал свои защитные ресурсы для борьбы с чужеродными элементами.Причиной могут стать аутоиммунные, аллергическим или инфекционным заболевания (астма, аскаридоз, различные виды онкологии и другие). Причины пониженного показателяКогда эозинофилы у взрослого человека понижены до 0,02*109/л и менее, это значит, что у него развивается абсолютная эозинопения, то есть состояние, при котором в крови количество клеток эозинофилов ниже нормы.Если же число самих эозинофилов у взрослого не изменилось, но уменьшилась их доля в лейкоцитарной формуле до 0-0,5%, то это признак развития относительной эозинопении.Причины, почему количество эозинофилов понизилось или равно 0, могут быть следующие:Подготовка к анализуДля того, чтобы определить достоверное количества эозинофилов в крови, следует знать, что общий анализ крови требует определенной подготовки.Во-первых, забор биоматериала должен проводиться утром: после пробуждения число эозинофилов у здорового человека находится в норме, тогда как вечером и ночью оно обычно возрастает, а течение дня может меняться.Во-вторых, кровь должна быть забрана натощак, поскольку еда провоцирует у человека физиологический лейкоцитоз, то есть повышение уровня лейкоцитов в крови, что также повлияет на результаты исследования. В-третьих, за пару дней до сдачи анализа следует отказаться от сладкой пищи и алкоголя.Если у пациента подозревается аллергия, то исследование должно производиться сразу после возникновения симптоматики и до того, как человек начнет принимать антигистамины. Также при часто возникающем, вероятно аллергическом, насморке назначают исследование мазка на эозинофилы из носа. Перед процессом забора слизи нельзя тщательно и долго высмаркиваться (но и копить слизь в носу тоже не рекомендуется). Не стоит и закапывать в нос назальные капли. Они сделают взятый мазок неинформативным.Кроме того, часто проводится общий анализ мокроты. К нему тоже нужно подготавливаться.Забор биоматериала проводят с утра, так как за ночь в дыхательных путях накапливается наибольшее количество мокроты. Идти на сдачу анализа нужно сразу после возникновения первых симптомов, натощак, и не принимая какие-либо препараты.

https://ria.ru/20210204/pnevmoniya-1595855006.html

https://ria.ru/20210203/vaktsina-1595782801.html

https://ria.ru/20210204/zerno-1595910268.html

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/02/09/1596715479_0:0:1024:768_1920x0_80_0_0_381ed6bcc734faed18b7c04ac8f7c74d.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

общество, медицина, кровь, здоровье — общество

МОСКВА, 9 фев — РИА Новости. Эозинофилы — это разновидность лейкоцитов, рост или снижение количества которых может сигнализировать о различных заболеваниях. Как и когда проверять их число — в материале РИА Новости.

В медицине эозинофилы — это один из видов белых клеток крови — лейкоцитов. Они формируются в костном мозге и попадают откуда в кровоток. Рост их числа наблюдается при паразитарных и аллергических заболеваниях, и ряде других состояний, которые требуют полноценного обследования и лечения. Эозинофилы нередко называют клетками-чистильщиками. Они считаются наиболее чувствительными к паразитарным инфекциям и патологическим бактериям.

Эозинофилия не является самостоятельным заболеванием, но может быть признаком ряда патологий. Чтобы ее диагностировать, нужно обратиться к терапевту, а в случае с ребенком — к педиатру, который после опроса и осмотра сможет направить на прием к узкопрофильному специалисту. Тот, в свою очередь, назначит сдачу биоматериалов (крови, слизи из носа, мокроты) на анализ.

Только лабораторное исследование может выявить эозинофилию, то есть абсолютное или относительное повышение числа эозинофилов.

Анализ крови на эозинофилы: показания, расшифровка

В аллергологии подсчет эозинофилов не всегда нужен и информативен, так как их количество повышается при различных состояниях. Например, при наличии в организме паразитов (лямблиозе, аскаридозе, описторхозе), опухолях, коллагенозах, туберкулезах.

— В настоящее время исходный уровень эозинофилов в крови чаще всего используется в качестве биомаркера для прогнозирования клинической эффективности биологических препаратов для лечения тяжелой бронхиальной астмы. Подсчет абсолютного числа эозинофилов в периферической крови, может указать на эозинофильный фенотип тяжелой бронхиальной астмы, что помогает нам подобрать правильное лечение этой патологии, — рассказала врач аллерголог-иммунолог, член Европейской академии аллергологов и клинических иммунологов и Российской ассоциации аллергологов и клинических иммунологов Анжела Мирзаева.

Самый простой способ определения количества эозинофилов — общий анализ крови.

— В результатах общего анализа крови важно смотреть не процентное содержание эозинофилов, а абсолютное. Бывает, что из-за сгущения крови в процентах эозинофилы повышены. Но при пересчете на абсолютные единицы мы видим норму. Формула для подсчета абсолютного числа эозинофилов в периферической крови: (количество лейкоцитов * 10 в 9 степени) *количество эозинофилов в % * 10, — отметила эксперт.

Расшифровку анализа крови на эозинофилы должен проводить лечащий врач, и согласно выводам назначать лечение.

4 февраля, 08:00НаукаНазваны пять способов укрепить легкие до и после ковида

Нормальный уровень клеток в анализе

У взрослых норма эозинофилов в крови составляет 0,4х109/л. Норма у детей несколько выше — до 0,7х109/л. Впрочем, относительно содержания других иммунных клеток нормальное количество эозинофилов у взрослых и детей колеблется в пределах 1-5%.

В норме содержание в мазке из носа — менее 10%.

В мокроте здорового человека эозинофилы единичны. При патологиях они могут достигать большого количества — до 50-90% от всех лейкоцитов.

Причины повышенного показателя

Специалисты выделяют три степени тяжести эозинофилии:

—
легкую — концентрация в крови выросла до 10%;
—
умеренную — до 15%;
—
выраженную или тяжелую — более 15%.

Если у пациента повышены эозинофилы — это говорит о наличии какой-либо патологии, из-за которой организм мобилизовал свои защитные ресурсы для борьбы с чужеродными элементами.

Причиной могут стать аутоиммунные, аллергическим или инфекционным заболевания (астма, аскаридоз, различные виды онкологии и другие).

3 февраля, 07:33Распространение коронавирусаИммунолог развеял вредные мифы о вакцинации

Причины пониженного показателя

Когда эозинофилы у взрослого человека понижены до 0,02*109/л и менее, это значит, что у него развивается абсолютная эозинопения, то есть состояние, при котором в крови количество клеток эозинофилов ниже нормы.

Если же число самих эозинофилов у взрослого не изменилось, но уменьшилась их доля в лейкоцитарной формуле до 0-0,5%, то это признак развития относительной эозинопении.

Причины, почему количество эозинофилов понизилось или равно 0, могут быть следующие:

—
тяжелые инфекционные болезни с гнойными процессами;
—
панкреатит;
—
интоксикация организма тяжелыми металлами;
—
желчнокаменная болезнь;
—
начальная стадия развития инфаркта миокарда;
—
болезни со стороны щитовидной железы;
—
лейкоз и другие.

— Аллергологи, в свою очередь, на снижение цифр не обращают внимание. Иногда эозинофилы мигрируют в ткани при аллергической острой реакции, потому в крови их может быть мало. Таким образом, для аллерголога большого клинического значения данный показатель не имеет, — подчеркнула Анжела Мирзаева.

Подготовка к анализу

Для того, чтобы определить достоверное количества эозинофилов в крови, следует знать, что общий анализ крови требует определенной подготовки.

Во-первых, забор биоматериала должен проводиться утром: после пробуждения число эозинофилов у здорового человека находится в норме, тогда как вечером и ночью оно обычно возрастает, а течение дня может меняться.

4 февраля, 02:30НаукаУченые выяснили, какие зерновые продукты повышают риск смертиВо-вторых, кровь должна быть забрана натощак, поскольку еда провоцирует у человека физиологический лейкоцитоз, то есть повышение уровня лейкоцитов в крови, что также повлияет на результаты исследования.

В-третьих, за пару дней до сдачи анализа следует отказаться от сладкой пищи и алкоголя.

Если у пациента подозревается аллергия, то исследование должно производиться сразу после возникновения симптоматики и до того, как человек начнет принимать антигистамины.

Также при часто возникающем, вероятно аллергическом, насморке назначают исследование мазка на эозинофилы из носа. Перед процессом забора слизи нельзя тщательно и долго высмаркиваться (но и копить слизь в носу тоже не рекомендуется). Не стоит и закапывать в нос назальные капли. Они сделают взятый мазок неинформативным.

Кроме того, часто проводится общий анализ мокроты. К нему тоже нужно подготавливаться.

Забор биоматериала проводят с утра, так как за ночь в дыхательных путях накапливается наибольшее количество мокроты. Идти на сдачу анализа нужно сразу после возникновения первых симптомов, натощак, и не принимая какие-либо препараты.

: Элемент (Дата) Время — HTML: Язык разметки гипертекста

HTML-элемент представляет определенный период времени. Он может включать атрибут datetime для перевода дат в машиночитаемый формат, что позволяет улучшить результаты поисковой системы или настраиваемые функции, такие как напоминания.

Может представлять одно из следующего:

Как и все другие элементы HTML, этот элемент поддерживает глобальные атрибуты.

дата и время: Этот атрибут указывает время и / или дату элемента и должен быть в одном из форматов, описанных ниже.

Этот элемент предназначен для представления даты и времени в машиночитаемом формате. Например, это может помочь пользовательскому агенту предложить добавить событие в календарь пользователя.

Этот элемент не следует использовать для дат до введения григорианского календаря (из-за сложностей при вычислении этих дат).

Значение datetime (машиночитаемое значение datetime) — это значение атрибута datetime элемента, которое должно быть в правильном формате (см. Ниже).Если элемент не имеет атрибута datetime , он не должен иметь потомков элемента , а значение datetime является дочерним текстовым содержимым элемента.

Допустимые значения datetime

допустимая строка года

2011

действительная строка месяца

2011-11

допустимая строка даты

2011-11-18

допустимая строка даты без года

11-18

действительная строка недели

2011-W47

действительная строка времени

14:54

14:54:39

14:54:39.929

действительная местная строка даты и времени

2011-11-18T14: 54: 39.929

2011-11-18 14: 54: 39.929

действительная глобальная строка даты и времени

2011-11-18T14: 54: 39.929Z

2011-11-18T14: 54: 39.929-0400

2011-11-18T14: 54: 39.929-04: 00

2011-11-18 14: 54: 39.929Z

2011-11-18 14:54:39.929-0400

2011-11-18 14: 54: 39.929-04: 00

действительная строка продолжительности

ПТ4х28М3С

Простой пример

HTML

   Концерт начнется в  20:00 .

Вывод

datetime пример

HTML

   Концерт состоялся <время
  datetime = "2001-05-15T19: 00"> 15 мая .

Вывод

Таблицы BCD загружаются только в браузере

Элемент , позволяющий сигнализировать о других типах значений.

4.5.1 Расчет диапазона и межквартильного размаха

Найдите квартили этого набора данных: 6, 47, 49, 15, 43, 41, 7, 39, 43, 41, 36.

Сначала необходимо расположить точки данных в порядке возрастания. При этом вы можете присвоить им ранг, чтобы указать их положение в наборе данных.Ранг 1 — это точка данных с наименьшим значением, ранг 2 — это точка данных со вторым наименьшим значением и т. Д.

Таблица 4.5.1.1
Рейтинг точек данных
Сводка таблицы
В этой таблице отображаются результаты ранжирования точек данных. Информация сгруппирована по рангу (отображается в виде заголовков строк), значению (отображается в виде заголовков столбцов).
Рейтинг	Значение
1	6
2	7
3	15
4	36
5	39
6	41
7	41
8	43
9	43
10	47
11	49

Затем вам нужно найти ранг медианы, чтобы разделить набор данных на две части.Как мы видели в разделе о медиане, если количество точек данных является неравномерным значением, ранг медианы будет

(п + 1) ÷ 2 = (11 + 1) ÷ 2 = 6

Оценка медианы равна 6, что означает, что с каждой стороны по пять точек.

Затем вам нужно снова разделить нижнюю половину данных на две, чтобы найти нижний квартиль. Нижний квартиль будет точкой ранга (5 + 1) ÷ 2 = 3. Результатом будет Q1 = 15. Вторая половина также должна быть разделена на две части, чтобы найти значение верхнего квартиля.Ранг верхнего квартиля будет 6 + 3 = 9. Итак, Q3 = 43.

Когда у вас есть квартили, вы можете легко измерить разброс. Межквартильный диапазон будет Q3 — Q1, что дает 28 (43-15). Полуэквартильный размах составляет 14 (28 ÷ 2), а диапазон — 43 (49-6).

Замечаний президента Байдена о месте Америки в мире

Штаб-квартира Государственного департамента США
Здание Гарри С. Трумэна
Вашингтон, округ Колумбия

2:45 стр.M. EST

ПРЕДСЕДАТЕЛЬ: Господин секретарь, мне очень приятно быть здесь с вами. И я очень долго ждал, когда смогу называть вас «мистер. Секретарь.»

Добрый день всем. Для меня большая честь вернуться в Государственный департамент на глазах у первого главного американского дипломата Бенджамина Франклина.

И, кстати, я хочу, чтобы вы все знали в прессе, что я был профессором президентской политики Бенджамина Франклина в Пенсильвании. И я думал, что они сделали это, потому что я был таким же старым, как он, но я думаю, что нет.

В любом случае, если не считать всех шуток, здорово быть здесь и стоять рядом с нашим самым недавним и высокопоставленным дипломатом, секретарем Тони Блинкеном. Господин секретарь, спасибо, что приняли нас сегодня. Мы работаем вместе более 20 лет. Ваши дипломатические навыки одинаково уважают ваши друзья и наши конкуренты по всему миру.

И они знают, что когда ты говоришь, ты говоришь за меня. Итак, это послание, которое я хочу, чтобы мир услышал сегодня: Америка вернулась. Америка вернулась. Дипломатия снова стала центром нашей внешней политики.

Как я сказал в своей инаугурационной речи, мы восстановим наши союзы и снова будем взаимодействовать с миром, но не для решения вчерашних проблем, а для решения сегодняшних и завтрашних проблем. Американское руководство должно встретить этот новый момент наступающего авторитаризма, включая растущие амбиции Китая соперничать с Соединенными Штатами и решимость России нанести ущерб и подорвать нашу демократию.

Мы должны встретить новый момент, ускоряющий глобальные — ускоряющиеся глобальные вызовы — от пандемии до климатического кризиса и распространения ядерного оружия — бросая вызов воле, которая должна быть решена только странами, работающими вместе и сообща.Мы не сможем сделать это в одиночку.

Так и должно быть — мы должны начать с дипломатии, основанной на самых заветных демократических ценностях Америки: защита свободы, отстаивание возможностей, отстаивание всеобщих прав, уважение верховенства закона и достойное обращение с каждым человеком.

Это заземляющий провод нашей глобальной политики — нашей глобальной силы. Это наш неиссякаемый источник силы. В этом неоспоримое преимущество Америки.

Хотя многие из этих ценностей в последние годы подверглись сильному давлению, а за последние несколько недель они даже оказались на грани, американский народ с этого момента станет сильнее, решительнее и лучше подготовлен, чтобы объединить мир в борьбе. защищать демократию, потому что мы сами за нее боролись.

В течение последних нескольких дней мы тесно сотрудничали с нашими союзниками и партнерами, чтобы объединить международное сообщество для решения проблемы военного переворота в Бирме.

Я также связывался с лидером МакКоннеллом, чтобы обсудить наши общие опасения по поводу ситуации в Бирме, и мы едины в нашей решимости.

Не может быть никаких сомнений: в условиях демократии сила никогда не должна стремиться подавить волю народа или пытаться стереть результаты заслуживающих доверия выборов.

Бирманские военные должны отказаться от захваченной ими власти, освободить адвокатов, активистов и официальных лиц, которых они задержали, отменить ограничения на телекоммуникации и воздержаться от насилия.

Как я уже сказал ранее на этой неделе, мы будем работать с нашими партнерами, чтобы поддержать восстановление демократии и верховенства закона и наложить ответственность на виновных.

За последние две недели я разговаривал с руководителями многих из наших ближайших друзей — Канады, Мексики, Великобритании, Германии, Франции, НАТО, Японии, Южной Кореи, Австралии — о том, чтобы [начать] реформировать привычки сотрудничество и восстановление мускулов демократических союзов, которые атрофировались за последние несколько лет пренебрежения и, я бы сказал, злоупотреблений.

Союзы Америки — наш величайший актив, и дипломатическое лидерство означает снова стоять плечом к плечу с нашими союзниками и ключевыми партнерами.

Под руководством дипломатии мы также должны иметь в виду дипломатическое взаимодействие с нашими противниками и конкурентами, когда это в наших интересах, и обеспечение безопасности американского народа.

Вот почему вчера Соединенные Штаты и Россия договорились продлить новый договор СНВ на пять лет, чтобы сохранить единственный оставшийся договор между нашими странами, гарантирующий ядерную стабильность.

В то же время я дал понять президенту Путину в манере, очень отличной от моего предшественника, что дни Соединенных Штатов переходят в прошлое перед агрессивными действиями России — вмешательством в наши выборы, кибератаками, отравлением своих граждан. — старше. Мы без колебаний повысим цену для России и будем защищать наши жизненные интересы и наш народ. И мы будем более эффективными в отношениях с Россией, когда будем работать в коалиции и в координации с другими партнерами-единомышленниками.

Заключение в тюрьму Алексея Навального по политическим мотивам и усилия России по подавлению свободы выражения мнений и мирных собраний вызывают глубокую озабоченность нас и международного сообщества.

Г-н Навальный, как и все граждане России, имеет права согласно российской конституции. Он стал мишенью — за разоблачение коррупции. Он должен быть освобожден немедленно и без каких-либо условий.

И мы также непосредственно возьмем на себя вызовы, создаваемые нашим процветанием, безопасностью и демократическими ценностями нашим самым серьезным конкурентом, Китаем.

Мы будем бороться с экономическими злоупотреблениями Китая; противодействовать его агрессивным принудительным действиям; чтобы отразить атаку Китая на права человека, интеллектуальную собственность и глобальное управление.

Но мы готовы работать с Пекином, когда это будет в интересах Америки. Мы будем соревноваться с позиции силы, улучшая внутреннее строительство, работая с нашими союзниками и партнерами, возобновляя нашу роль в международных организациях и восстанавливая свой авторитет и моральный авторитет, многие из которых были утрачены.

Вот почему мы быстро предприняли шаги, чтобы начать восстановление американского участия на международном уровне и вернуть себе лидерские позиции, чтобы стимулировать глобальные действия по решению общих проблем.

В первый день я подписал документы о присоединении к Парижскому соглашению по климату. Руководствуясь примером, мы предпринимаем шаги по интеграции климатических целей во все аспекты нашей дипломатии и повышаем амбициозность наших климатических целей. Таким образом, мы можем бросить вызов другим странам, другим крупным эмитентам, вплоть до повышения ставки по их собственным обязательствам.Я буду принимать у себя климатических лидеров — саммит климатических лидеров, посвященный климатическому кризису, в День Земли в этом году.

Америка должна возглавить эту экзистенциальную угрозу. И так же, как с пандемией, это требует глобального сотрудничества.

Мы также возобновили сотрудничество со Всемирной организацией здравоохранения. Таким образом, мы сможем повысить глобальную готовность к борьбе с COVID-19, а также выявлять и предотвращать будущие пандемии, потому что их будет больше.

Мы повысили статус киберпроблем в нашем правительстве, в том числе назначили первого национального — заместителя советника по национальной безопасности по кибербезопасности и новым технологиям.Мы запускаем срочную инициативу по повышению наших возможностей, готовности и устойчивости в киберпространстве.

Сегодня я объявляю о дополнительных шагах по корректировке курса нашей внешней политики и лучшему объединению наших демократических ценностей с нашим дипломатическим руководством.

Для начала министр обороны Остин возглавит глобальный обзор состояния наших сил, чтобы наше военное присутствие было надлежащим образом согласовано с нашей внешней политикой и приоритетами национальной безопасности. Он будет координироваться по всем элементам нашей национальной безопасности, при этом госсекретарь Остин и госсекретарь Блинкен будут работать в тесном сотрудничестве.

И пока будет проходить этот обзор, мы остановим любой запланированный вывод войск из Германии. Мы также активизируем нашу дипломатию, чтобы положить конец войне в Йемене — войне, которая привела к гуманитарной и стратегической катастрофе. Я попросил свою команду на Ближнем Востоке заручиться нашей поддержкой инициативы Организации Объединенных Наций по установлению прекращения огня, открытию гуманитарных каналов и восстановлению давно бездействующих мирных переговоров.

Этим утром госсекретарь Блинкен назначил Тима Лендеркинга, кадрового офицера по внешней политике, нашим специальным посланником по конфликту в Йемене.И я ценю его поступки. Тим — это целая жизнь, у него большой опыт работы в этом регионе, и он будет работать с послом ООН и всеми сторонами конфликта, добиваясь дипломатического разрешения.

И дипломатия Тима будет поддерживаться USI- — USAID, работающим над тем, чтобы гуманитарная помощь доходила до йеменского народа, который страдает от непоправимого [sic] — невыносимого опустошения. Эта война должна закончиться.

И чтобы подчеркнуть нашу приверженность, мы прекращаем всякую американскую поддержку наступательных операций во время войны в Йемене, включая соответствующие продажи оружия.

В то же время Саудовская Аравия сталкивается с ракетными атаками, ударами БПЛА и другими угрозами со стороны иранских сил в нескольких странах. Мы собираемся продолжать поддерживать и помогать Саудовской Аравии защищать свой суверенитет, территориальную целостность и свой народ.

Мы также сталкиваемся с кризисом, в котором страдают более 80 миллионов перемещенных лиц по всему миру. Моральное лидерство Соединенных Штатов в вопросах беженцев было точкой консенсуса двух партий на протяжении многих десятилетий, когда я впервые приехал сюда.Мы зажгли свет лампы — свободы угнетенным людям. Мы предложили убежище тем, кто спасается от насилия или преследований. Наш пример подтолкнул и другие страны широко распахнуть свои двери.

Итак, сегодня я утверждаю распоряжение о начале тяжелой работы по восстановлению нашей программы приема беженцев, чтобы помочь удовлетворить беспрецедентную глобальную потребность. Потребуется время, чтобы восстановить то, что было так сильно повреждено, но это именно то, что мы собираемся сделать.

Это распоряжение позволит нам увеличить количество принимаемых беженцев до 125 000 человек в течение первого полного финансового года администрации Байдена-Харриса.И я поручаю Государственному департаменту проконсультироваться с Конгрессом о внесении первоначального взноса по этому обязательству как можно скорее.

И чтобы еще больше восстановить наше моральное лидерство, я также отправляю президентскую памятку агентствам, чтобы укрепить наше лидерство в вопросах ЛГБТКИ и сделать это на международном уровне. Вы знаете, мы позаботимся о том, чтобы дипломатия и иностранная помощь работали над продвижением прав этих лиц, включая борьбу с криминализацией и защиту ЛГБТ-беженцев и лиц, ищущих убежища.

И, наконец, чтобы успешно подтвердить нашу дипломатию и сохранить безопасность, процветание и свободу американцев, мы должны восстановить здоровье и моральный дух наших внешнеполитических институтов.

Я хочу, чтобы люди, которые работают в этом здании, а также в наших посольствах и консульствах по всему миру, знали: я ценю ваш опыт, я уважаю вас, и я буду поддерживать вас. Эта администрация даст вам возможность выполнять свою работу, а не преследует вас или политизирует вас. Мы хотим строгих дебатов, в которых будут представлены все точки зрения и есть место для разногласий.Так мы добьемся наилучших возможных результатов политики.

Итак, с вашей помощью Соединенные Штаты снова будут показывать не только пример нашей силы, но и силу нашего примера.

Вот почему моя администрация уже сделала важный шаг к воплощению в жизнь наших внутренних ценностей дома — наших демократических ценностей дома.

Через несколько часов после вступления в должность я подписал указ об отмене ненавистного и дискриминационного мусульманского запрета; отменил запрет на службу трансгендеров в наших вооруженных силах.

И как часть нашей приверженности правде, прозрачности и подотчетности, мы заявили в первый день — мы начали в первый день с ежедневных брифингов для прессы из Белого дома. Мы возобновили … мы возобновили регулярные брифинги здесь, в штате, и в Пентагоне. Мы считаем, что свободная пресса — не противник; скорее, это важно. Свободная пресса необходима для здоровья демократии.

Мы восстановили нашу приверженность науке и выработали политику, основанную на фактах и доказательствах.Я подозреваю, что Бен Франклин одобрил бы.

Мы предприняли шаги, чтобы признать и бороться с системным расизмом и бедствием белого превосходства в нашей собственной стране. Расовое равенство будет проблемой не только для одного отдела в нашей администрации, это должно быть делом всего правительства во всех наших федеральных политиках и учреждениях.

Все это имеет значение для внешней политики, потому что, когда мы проводим Саммит демократии в начале моей администрации, чтобы сплотить народы мира для защиты демократии в глобальном масштабе, чтобы противодействовать продвижению авторитаризма, мы будем гораздо более надежным партнером из-за эти усилия по укреплению наших собственных основ.

Больше нет четкой границы между внешней и внутренней политикой. Каждое действие, которое мы предпринимаем за границей, мы должны предпринимать с учетом интересов американских рабочих семей. Продвижение внешней политики в интересах среднего класса требует безотлагательного сосредоточения внимания на нашей внутренней эконо — экономическом обновлении.

И поэтому я немедленно выдвинул Американский план спасения, чтобы вывести нас из этого экономического кризиса. Вот почему на прошлой неделе я подписал распоряжение, усиливающее нашу политику «Покупайте американские товары».И именно поэтому я буду работать с Конгрессом, чтобы делать далеко идущие инвестиции в исследования и разработки трансформируемых технологий.

Эти инвестиции будут создавать рабочие места, поддерживать конкурентоспособность Америки во всем мире и обеспечивать участие всех американцев в дивидендах.

Если мы будем инвестировать в себя и своих людей, если мы будем бороться за то, чтобы американский бизнес был в состоянии конкурировать и побеждать на мировой арене, если правила международной торговли не настроены против нас, если наши сотрудники и интеллектуальная собственность защищены то нет страны на Земле — ни Китай, ни какая-либо другая страна на Земле — которая могла бы сравниться с нами.

Инвестиции в нашу дипломатию — это не то, что мы делаем только потому, что это правильно для всего мира. Мы делаем это, чтобы жить в мире, безопасности и процветании. Мы делаем это, потому что это в наших собственных интересах. Когда мы укрепляем наши союзы, мы усиливаем нашу мощь, а также нашу способность устранять угрозы до того, как они достигнут наших берегов.

Когда мы инвестируем в экономическое развитие стран, мы создаем новые рынки для нашей продукции и снижаем вероятность нестабильности, насилия и массовой миграции.

Укрепляя системы здравоохранения в отдаленных регионах мира, мы снижаем риск будущих пандемий, которые могут угрожать нашему населению и нашей экономике.

Когда мы защищаем равные права людей во всем мире — женщин и девочек, представителей ЛГБТК, коренных общин и людей с ограниченными возможностями, людей всех национальностей и религий — мы также обеспечиваем защиту этих прав для наших собственных детей здесь. в Америке.

Америка не может позволить себе больше отсутствовать на мировой арене.Я прихожу сегодня в Государственный департамент, агентство такое же старое и такое же известное, как и сама нация, потому что дипломатия всегда была важна для того, как Америка — Америка пишет свою собственную судьбу.

Ибо дипломатия Бена Франклина помогла обеспечить успех нашей революции. Видение плана Маршалла помогло предотвратить падение мира на обломки войны. А страсти Элеоноры Рузвельт провозгласили дерзкую идею универсальных прав, принадлежащих всем.

Руководство дипломатов всех мастей, выполняющих повседневную работу по взаимодействию, создало саму идею свободного и взаимосвязанного мира.Мы страна, которая делает большие дела. Американская дипломатия делает это возможным. И наша администрация готова снова взять на себя мантию и возглавить.

Всем спасибо. И пусть Бог благословит вас и защитит наши войска, наших дипломатов и наших экспертов по развитию, а также всех американцев, оказавшихся в опасности.

Идем сюда. Спасибо вам всем.

15:04 EST

• История цен на биткойны за 2013-2021 годы

• История цен на биткойны за 2013-2021 годы | Statista

Другая статистика по теме

Bitcoin

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную.Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.

Зарегистрируйтесь сейчас

Пожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование». После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.

Аутентифицировать

Базовая учетная запись

Познакомьтесь с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.

Единая учетная запись

Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей

Мгновенный доступ к статистике за 1 мес
Скачать в форматах XLS, PDF и PNG
Подробные ссылок

$ 59 39 $ / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный аккаунт

Полный доступ

Корпоративное решение, включающее все функции.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

Дополнительная статистика

Узнать больше о как Statista может поддержать ваш бизнес.

CoinDesk. (7 декабря 2021 г.). Цена биткойнов (BTC) в день с октября 2013 г. по 7 декабря 2021 г. (в долларах США) [График]. В Statista. Получено 7 декабря 2021 г. с https://www.statista.com/statistics/326707/bitcoin-price-index/

CoinDesk. «Цена биткойнов (BTC) в день с октября 2013 года по 7 декабря 2021 года (в долларах США)». Диаграмма. 7 декабря 2021 года. Statista. По состоянию на 7 декабря 2021 г. https://www.statista.com/statistics/326707/bitcoin-price-index/

CoinDesk.(2021 г.). Стоимость биткойнов (BTC) в день с октября 2013 года по 7 декабря 2021 года (в долларах США). Statista. Statista Inc. Дата обращения: 7 декабря 2021 г. https://www.statista.com/statistics/326707/bitcoin-price-index/

CoinDesk. «Цена биткойнов (BTC) в день с октября 2013 года по 7 декабря 2021 года (в долларах США)». Statista, Statista Inc., 7 декабря 2021 г., https://www.statista.com/statistics/326707/bitcoin-price-index/

CoinDesk, цена Биткойн (BTC) в день с октября 2013 г. по 7 декабря 2021 г. ( в U.Долларов) Statista, https://www.statista.com/statistics/326707/bitcoin-price-index/ (последнее посещение — 7 декабря 2021 г.)

Фундаментальные методы проектирования функций для машинного обучения | by Emre Rençberolu

Все необходимые методы для комплексной предварительной обработки данных с примерами Pandas.

Что такое функция и зачем нам ее разработка? По сути, все алгоритмы машинного обучения используют некоторые входные данные для создания выходных данных. Эти входные данные содержат функции, которые обычно представлены в виде структурированных столбцов.Алгоритмам для правильной работы требуются функции с некоторыми конкретными характеристиками. Здесь возникает потребность в разработке функций . Я думаю, что усилия по разработке функций в основном преследуют две цели:

Подготовка правильного набора входных данных, совместимого с требованиями алгоритма машинного обучения.
Повышение производительности моделей машинного обучения.

Используемые вами функции больше всего влияют на результат. Насколько мне известно, никакой алгоритм сам по себе не может дополнить информацию, полученную при правильной разработке функций .
— Лука Массарон

Согласно опросу Forbes, специалисты по данным тратят 80% своего времени на подготовку данных :

Источник: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2016/ 23.03 / подготовка-данных-наиболее-требующая много времени-наименее приятная-наука о данных-задача-опрос-говорит /

Этот показатель очень впечатляет, чтобы показать важность разработки функций в науке о данных. Таким образом, я решил написать эту статью, в которой резюмируются основные методы разработки функций с их кратким описанием.Я также добавил несколько базовых скриптов Python для каждой техники. Вам необходимо импортировать библиотеки Pandas и Numpy для их запуска.

 import pandas as pd 
 import numpy as np

Некоторые из описанных выше методов могут лучше работать с некоторыми алгоритмами или наборами данных, в то время как некоторые из них могут быть полезны во всех случаях. Эта статья не ставит своей целью углубляться в этот аспект. К сожалению, можно написать статью для каждого метода, описанного выше, я старался, чтобы объяснения были краткими и информативными.Я считаю, что лучший способ получить опыт в проектировании функций — это практиковать различные методы с различными наборами данных и наблюдать их влияние на производительность модели.

Список приемов

Отсутствующие значения — одна из наиболее распространенных проблем, с которыми вы можете столкнуться при попытке подготовить данные для машинного обучения. Причиной отсутствия значений могут быть человеческие ошибки, прерывания потока данных, проблемы с конфиденциальностью и т. Д. Какой бы ни была причина, отсутствующие значения влияют на производительность моделей машинного обучения.

Некоторые платформы машинного обучения автоматически удаляют строки, содержащие отсутствующие значения, на этапе обучения модели, что снижает производительность модели из-за уменьшения размера обучения. С другой стороны, большинство алгоритмов не принимают наборы данных с пропущенными значениями и выдают ошибку.

Самым простым решением для пропущенных значений является удаление строк или всего столбца. Оптимального порога для отбрасывания не существует, но вы можете использовать 70% в качестве примера значения и попытаться отбросить строки и столбцы, в которых отсутствуют значения, превышающие этот порог.

 threshold = 0,7  # Удаление столбцов с частотой пропущенных значений выше порога  
 data = data [data.columns [data.isnull (). Mean ()   # Удаление строк с частотой пропущенных значений выше, чем пороговое значение  
 data = data.loc [data.isnull (). mean (axis = 1)

Числовое вычисление

Импутация является более предпочтительным вариантом, а не отбрасыванием, поскольку оно сохраняет размер данных. Однако существует важный выбор того, что вы относите к недостающим значениям.Я предлагаю начать с рассмотрения возможного значения по умолчанию для отсутствующих значений в столбце. Например, если у вас есть столбец, который содержит только 1 и NA , то вполне вероятно, что строки NA соответствуют 0 . В качестве другого примера, если у вас есть столбец, который показывает «количество посещений клиентов в прошлом месяце» , отсутствующие значения могут быть заменены на 0 , если вы считаете это разумным решением.

Другой причиной отсутствия значений является объединение таблиц с разными размерами, и в этом случае может быть разумным условное значение 0 .

За исключением случая наличия значения по умолчанию для пропущенных значений, я думаю, что лучший способ вменения — использовать медианы столбцов. Поскольку средние значения столбцов чувствительны к значениям выбросов, медианы в этом отношении более устойчивы.

  # Заполнение всех пропущенных значений 0  
 data = data.fillna (0)  # Заполнение пропущенных значений медианами столбцов  
 data = data.fillna (data.median ())

Категориальное вменение

Замена отсутствующих значений на максимальное значение в столбце является хорошим вариантом для обработки категориальных столбцов.Но если вы считаете, что значения в столбце распределены равномерно и нет доминирующего значения, вменение такой категории, как « Другое, », может быть более разумным, потому что в таком случае ваше вменение, скорее всего, приведет к схождению случайного выбора.

  # Функция максимального заполнения для категориальных столбцов  
 data ['column_name']. Fillna (data ['column_name']. Value_counts () 
 .idxmax (), inplace = True)

Перед тем, как упомянуть, как можно обрабатывать выбросы , Я хочу заявить, что лучший способ обнаружить выбросы — это визуально продемонстрировать данные.Все другие статистические методологии допускают ошибки, тогда как визуализация выбросов дает возможность принять решение с высокой точностью. В любом случае, я планирую подробно остановиться на визуализации в другой статье, и давайте продолжим со статистическими методологиями.

Статистические методики менее точны, как я уже упоминал, но, с другой стороны, у них есть преимущество, они быстрые. Здесь я перечислю два разных способа обработки выбросов. Они будут обнаруживать их с использованием стандартного отклонения и процентилей .

Обнаружение выбросов со стандартным отклонением

Если значение имеет расстояние до среднего значения выше x * стандартное отклонение , оно может считаться выбросом. Тогда какими должны быть x ?

Тривиального решения для x не существует, но обычно значение от 2 до 4 кажется практичным.

  # Удаление строк с выбросами со стандартным отклонением  
 factor = 3 
 upper_lim = data ['column']. Mean () + data ['column']. Std () * factor 
 lower_lim = data ['column' ].mean () - data ['column']. std () * factor  data = data [(data ['column']  lower_lim)]

Кроме того, Вместо приведенной выше формулы можно использовать z-показатель . Z-оценка (или стандартная оценка) стандартизирует расстояние между значением и средним значением с помощью стандартного отклонения.

Обнаружение выбросов с помощью процентилей

Другой математический метод обнаружения выбросов — использование процентилей. Вы можете принять определенный процент значения сверху или снизу как выброс.Ключевым моментом здесь является повторная установка процентного значения, и это зависит от распределения ваших данных, как упоминалось ранее.

Кроме того, распространенной ошибкой является использование процентилей в соответствии с диапазоном данных. Другими словами, если ваши данные находятся в диапазоне от 0 до 100 , ваши лучшие 5% не будут значениями между 96 и 100 . Верхний 5% означает здесь значения, которые находятся за пределами 95-го процентиля данных.

  # Удаление строк выбросов с процентилями  
 upper_lim = data ['column']. Quantile (.95) 
 lower_lim = data ['column']. Quantile (.05)  data = data [(data [' column ']  lower_lim)]

Дилемма выброса: отбросить или ограничить

Другой вариант обработки выбросов — ограничить их вместо удаления. Таким образом, вы можете сохранить свой размер данных, и, в конце концов, это может быть лучше для окончательной производительности модели.

С другой стороны, ограничение может повлиять на распределение данных, поэтому лучше не преувеличивать.

  # Ограничение строк с помощью процентилей  
 upper_lim = data ['column']. Quantile (.95) 
 lower_lim = data ['column']. Quantile (.05) data.loc [(df [column] > upper_lim), column] = upper_lim 
 data.loc [(df [column] Binning Иллюстрация числовых данных Binning может применяться как к категориальным, так и к числовым данным:
  #Numerical Binning Пример   Корзина значений  
 0-30 -> Низкая 
 31-70 -> Средняя 
 71-100 -> Высокая  # Пример группировки по категориям   Корзина значений  
 Испания -> Европа 
 Италия -> Европа 
 Чили - > Южная Америка 
 Бразилия -> Южная Америка 
 Основная цель биннинга - сделать модель более  устойчивой  и предотвратить переоснащение  , однако это сказывается на производительности.Каждый раз, когда вы что-то собираете, вы жертвуете информацией и делаете свои данные более упорядоченными. (См. Регуляризацию в машинном обучении)
 Компромисс между производительностью   и переобучением   является ключевым моментом процесса биннинга. На мой взгляд, для числовых столбцов, за исключением некоторых очевидных случаев переобучения, биннинг может быть избыточным для некоторых алгоритмов из-за его влияния на производительность модели.
 Однако для категориальных столбцов метки с низкой частотой, вероятно, отрицательно влияют на надежность статистических моделей.Таким образом, присвоение общей категории этим менее частым значениям помогает сохранить надежность модели. Например, если размер ваших данных составляет  100 000  строк, было бы неплохо объединить метки с количеством меньше  100  в новую категорию, например  «Другое» .
  # Пример числового биннинга  data ['bin'] = pd.cut (data ['value'], bins = [0,30,70,100], labels = ["Low", "Mid", "High») ])  корзина значений  
 0 2 Низкая 
 1 45 Средняя 
 2 7 Низкая 
 3 85 Высокая 
 4 28 Низкая  # Пример категориального группирования   Страна  
 0 Испания 
 1 Чили 
 2 Австралия 
 3 Италия 
 4 Условия Бразилии = [
 данных ['Страна'].str.contains ('Испания'), 
 data ['Country']. str.contains ('Italy'), 
 data ['Country']. str.contains ('Chile'), 
 data ['Country'] .str.contains ('Brazil')]  choices = ['Europe', 'Europe', 'South America', 'South America'] 
  data ['Continent'] = np.select (условия, варианты, по умолчанию = 'Other') 
  Страна Континент  
 0 Испания Европа 
 1 Чили Южная Америка 
 2 Австралия Другое 
 3 Италия Европа 
 4 Бразилия Южная Америка 
 Преобразование логарифма (или логарифм) является одним из наиболее часто используемых математических преобразований в разработке функций.Каковы преимущества преобразования журнала:
 Это помогает обрабатывать искаженные данные, и после преобразования распределение становится более приближенным к нормальному.
 В большинстве случаев порядок величины данных изменяется в пределах диапазона данных. Например, разница между возрастами  15  и  20  не равна возрастам  65  и  70 . Что касается лет, да, они идентичны, но по всем остальным аспектам  5  лет разницы в молодом возрасте означают большую разницу в величине.Этот тип данных поступает в результате мультипликативного процесса, и логарифмическое преобразование нормализует различия величин, подобные этому.
 Это также уменьшает влияние выбросов из-за нормализации разницы величин, и модель становится более надежной.
  Важное замечание:  Данные, которые вы применяете преобразование журнала, должны иметь только положительные значения, в противном случае вы получите сообщение об ошибке. Кроме того, вы можете добавить к своим данным  1  перед их преобразованием. Таким образом, вы гарантируете, что результат преобразования будет положительным.
  Log (x + 1) 
  #Log Transform Example  
 data = pd.DataFrame ({'value': [2,45, -23, 85, 28, 2, 35, -12 ]}) data ['log + 1'] = (data ['value'] + 1) .transform (np.log)  # Обработка отрицательных значений 
 # Обратите внимание, что значения разные 
  data ['log'] = (данные ['значение'] - данные ['значение']. min () + 1) .transform (np.log)  значение log (x + 1) log (x-min (x) +1)  
 0 2 1,09861 3,25810 
 1 45 3,82864 4.23411 
 2-23 нан 0.00000 
 3 85 4.45435 4.69135 
 4 28 3.36730 3.95124 
 5 2 1.09861 3.25810 
 6 35 3.58352 4.07754 
 7-12 нан 2.48491 
  Одноразовое горячее кодирование  является одним из наиболее распространенных методов кодирования машинное обучение. Этот метод распространяет значения в столбце на несколько столбцов флагов и присваивает им  0  или  1 . Эти двоичные значения выражают связь между сгруппированным и закодированным столбцом.
 Этот метод изменяет ваши категориальные данные, которые сложно понять алгоритмам, в числовой формат и позволяет группировать категориальные данные без потери какой-либо информации. (Подробности см. В последней части  Категориальная группа столбцов )
 Один пример горячего кодирования в столбце City  Почему One-Hot ?:  Если у вас есть  N  различных значений в столбце, достаточно их сопоставить до  N-1  двоичных столбцов, поскольку недостающее значение может быть вычтено из других столбцов.Если все столбцы в нашей руке равны  0 , пропущенное значение должно быть равно  1 . Это причина, по которой это называется  горячим кодированием . Однако я приведу пример с использованием функции  get_dummies  в Pandas. Эта функция отображает все значения в столбце на несколько столбцов.
 encoded_columns = pd.get_dummies (data ['column']) 
 data = data.join (encoded_columns) .drop ('column', axis = 1) 
 В большинстве алгоритмов машинного обучения каждый экземпляр представлен строкой в наборе обучающих данных, где в каждом столбце отображается отдельная функция экземпляра.Такого рода данные называются  «Приборка» .
 Наборы данных Tidy легко манипулировать, моделировать и визуализировать, они имеют определенную структуру: каждая переменная представляет собой столбец, каждое наблюдение представляет собой строку, а каждый тип единицы наблюдения представляет собой таблицу.
 - Hadley Wickham
 Наборы данных, такие как транзакции, редко соответствуют приведенному выше определению аккуратных данных из-за наличия нескольких строк в экземпляре. В таком случае мы группируем данные по экземплярам, а затем каждый экземпляр представлен только одной строкой.
 Ключевым моментом группировки по операциям является определение функций агрегирования функций. Для числовых характеристик обычно удобны функции среднего и суммирования, тогда как для категориальных характеристик это более сложно.
 Группировка категориальных столбцов 
 Я предлагаю три различных способа агрегирования категориальных столбцов:
 Первый вариант - выбрать метку с максимальной частотой  . Другими словами, это операция  max  для категориальных столбцов, но обычные функции max обычно не возвращают это значение, для этой цели необходимо использовать лямбда-функцию.
 data.groupby ('id'). Agg (lambda x: x.value_counts (). Index [0]) 
 Второй вариант - создать сводную таблицу  . Этот подход напоминает метод кодирования на предыдущем шаге с отличием. Вместо двоичной записи его можно определить как агрегированные функции для значений между сгруппированными и закодированными столбцами. Это будет хорошим вариантом, если вы хотите выйти за рамки столбцов бинарных флагов и объединить несколько функций в агрегированные функции, которые более информативны.
 Пример сводной таблицы: сумма дней посещения, сгруппированных по пользователям  # Пример сводной таблицы Pandas  data.pivot_table (index = 'column_to_group', columns = 'column_to_encode', values = 'aggregation_column', aggfunc = np.sum, fill_value = 0) 
 Последний вариант категориальной группировки - применить функцию  группировка по  после применения  однократного кодирования . Этот метод сохраняет все данные - в первом варианте вы что-то теряете - и, кроме того, вы тем временем преобразуете закодированный столбец из категориального в числовой.Вы можете проверить следующий раздел для объяснения  числовой группировки столбцов .
 Числовая группировка столбцов 
 Числовые столбцы сгруппированы с использованием функций  сумма  и  среднее значение  в большинстве случаев. Оба могут быть предпочтительнее в зависимости от значения функции. Например, если вы хотите получить  столбцов с соотношением , вы можете использовать среднее значение двоичных столбцов. В том же примере для получения общего количества можно использовать функцию суммы.
 #sum_cols: Список столбцов для суммирования 
 #mean_cols: Список столбцов для усредненияgrouped = data.groupby ('column_to_group')  sums = grouped [sum_cols] .sum (). Add_suffix ('_ sum') 
 avgs = grouped [mean_cols] .mean (). add_suffix ('_ avg') 
  new_df = pd.concat ([sums, avgs], axis = 1) 
 
Фотография Джаксона Лотта на Unsplash Разделение функций - хороший способ сделать их полезно с точки зрения машинного обучения. В большинстве случаев набор данных содержит строковые столбцы, что нарушает принципы аккуратности данных.Путем извлечения используемых частей столбца в новые функции:
 Мы позволяем алгоритмам машинного обучения понимать их.
 Сделайте возможным их сортировку и группировку.
 Повысьте производительность модели, раскрывая потенциальную информацию.
  Разделить Функция  - хороший вариант, однако единого способа разделения элементов не существует. Как разделить столбик зависит от характеристик. Давайте представим это на двух примерах. Во-первых, простая функция разделения для обычного столбца имени:
  данных.name  
 0 Luther N. Gonzalez 
 1 Charles M. Young 
 2 Terry Lawson 
 3 Kristen White 
 4 Thomas Logsdon # Извлечение имен  
 data.name.str.split ("") .map (lambda x: x [0]) 
  0 Лютер 
 1 Чарльз 
 2 Терри 
 3 Кристен 
 4 Томас # Извлечение фамилий  
 data.name.str.split ("") .map (lambda x: x [-1]) 
  0 Gonzalez 
 1 Young 
 2 Lawson 
 3 White 
 4 Logsdon 
 В приведенном выше примере обрабатываются имена длиннее двух слов, беря только первый и последний элементы, и это делает функцию устойчивой для угловых случаев, что следует учитывать, когда манипулировать такими строками.
 Другой случай использования функции разделения - извлечение части строки между двумя символами. В следующем примере показана реализация этого случая с использованием двух функций разделения подряд.
 # Пример извлечения строки  
 data.title.head ()  
 0 История игрушек (1995) 
 1 Джуманджи (1995) 
 2 Grumpier Old Men (1995) 
 3 В ожидании выдоха (1995) 
 4 Отец Невеста Часть II (1995)  данных.title.str.split ("(", n = 1, expand = True) [1] .str.split (")", n = 1, expand = True) [0] 
  0 1995 
 1 1995 
 2 1995 
 3 1995 
 4 1995 
 В большинстве случаев числовые характеристики набора данных не имеют определенного диапазона   и отличаются друг от друга. В реальной жизни ожидать, что  возраст  и  доход  столбцы будут иметь один и тот же диапазон, бессмысленно. Но как можно сравнить эти два столбца с точки зрения машинного обучения?
 Масштабирование решает эту проблему.Непрерывные функции становятся идентичными по диапазону после процесса масштабирования. Этот процесс не является обязательным для многих алгоритмов, но его все же можно применить. Однако алгоритмы, основанные на вычислениях  расстояния , такие как  k-NN  или  k-Means , должны иметь масштабированные непрерывные функции в качестве входных данных для модели.
 По сути, существует два распространенных способа масштабирования:
 Нормализация 
 Нормализация (или  минимальная-максимальная нормализация ) масштабирует все значения в фиксированном диапазоне от  0  до  1 .Это преобразование не изменяет распределение признака, и из-за уменьшения стандартных отклонений влияние выбросов   увеличивается. Поэтому перед нормализацией рекомендуется обработать выбросы.
 data = pd.DataFrame ({'значение': [2,45, -23, 85, 28, 2, 35, -12]})  data ['normalized'] = (data ['value'] - data ['значение']. min ()) / (data ['value']. max () - data ['value']. min ()) 
  нормализованное значение  
 0 2 0,23 
 1 45 0.63 
 2-23 0,00 
 3 85 1,00 
 4 28 0,47 
 5 2 0,23 
 6 35 0,54 
 7-12 0,10 
 Стандартизация 
 Стандартизация (или  нормализация z-показателя ) масштабирует значения с учетом стандарта отклонение. Если стандартное отклонение функций другое, их диапазон также будет отличаться друг от друга. Это снижает влияние выбросов в элементах.
 В следующей формуле стандартизации среднее значение   показано как   μ  , а стандартное  отклонение   показано как   σ  .
 data = pd.DataFrame ({'значение': [2,45, -23, 85, 28, 2, 35, -12]})  data ['standardized'] = (data ['value'] - data ['значение']. mean ()) / data ['value']. std () 
  стандартизованное значение  
 0 2 -0,52 
 1 45 0,70 
 2-23 -1,23 
 3 85 1,84 
 4 28 0,22 
 5 2 -0,52 
 6 35 0,42 
 7 -12 -0,92 
 Хотя столбцы даты обычно предоставляют ценную информацию о цели модели, ими пренебрегают в качестве входных данных или используются бессмысленно для алгоритмов машинного обучения.Возможно, это связано с тем, что даты могут быть представлены в различных форматах, что затрудняет понимание алгоритмами, даже если они упрощены до формата вроде  «01–01–2017» .
 Построение порядкового отношения между значениями очень сложно для алгоритма машинного обучения, если вы оставите столбцы даты без каких-либо манипуляций. Здесь я предлагаю три типа предварительной обработки дат:
 Извлечение частей даты в разные столбцы: год, месяц, день и т. Д.
 Извлечение периода времени между текущей датой и столбцами в виде лет, месяцев, дней и т. Д.
 Извлечение некоторых конкретных характеристик из даты: название дня недели, выходные или нет, праздник или нет и т. Д.
 Если преобразовать столбец даты в извлеченные столбцы, как указано выше, информация о них станет раскрытой, и алгоритмы машинного обучения смогут легко их понять.
 от даты импорта datetime  data = pd.DataFrame ({'date': 
 ['01 -01-2017 ', 
 '04-12-2008', 
 '23-06-1988 ', 
 '25 - 08-1999 ', 
 '20 -02-1993', 
]}) 
   # Преобразовать строку в дату  
 data ['date'] = pd.to_datetime (data.date, format = "% d-% m-% Y") 
   #Extract Year  
 data ['year'] = data ['date']. dt.year 
   #Extracting Month  
 data ['month'] = data ['date']. Dt.month 
   # Извлечение лет, прошедших с даты  
 data ['pass_years'] = date.today (). Year - data ['date '] .dt.year 
   # Извлечение месяцев, прошедших с даты  
 data [' pass_months '] = (date.today (). year - data [' date ']. dt.year) * 12 + date.today (). month - data ['date']. dt.month 
   # Извлечение названия дня недели для даты  
 data ['day_name'] = data ['date']. dt.day_name () 
  дата год месяц прошедшие годы прошедшие месяцы имя_дня  
 0 2017-01-01 2017 1 2 26 воскресенье 
 1 2008-12-04 2008 12 11123 четверг 
 2 1988-06-23 1988 6 31 369 четверг 
 3 1999-08-25 1999 8 20 235 среда 
 4 1993-02-20 1993 2 26 313 суббота 
https: // xkcd.com / 1838/ Я попытался объяснить основные методы, которые могут быть полезны в процессе разработки функций. После этой статьи, переход к другим темам подготовки данных, таким как выбор функций , разделение обучающих / тестовых данных, выборка  и   может быть хорошим вариантом.
 Вы можете проверить мою другую статью о передискретизации.
 Напоследок хочу завершить статью напоминанием. Эти техники не являются волшебными инструментами. Если ваши данные крошечные, грязные и бесполезные, разработка функций может остаться неработоспособной.Не забывайте  «   мусор на входе, мусор на выходе!»  
 Источники 
 Knicks удерживают лидирующую позицию с 5 миллиардами долларов, в то время как Warriors забирают 2-ую позицию у Lakers 
 Средняя стоимость команды выросла на 4%, наименьший прирост с 2010 года, но финансовые перспективы НБА по-прежнему оптимистичны. особенно привлекательными командами на крупных рынках. 
 ^T Чтобы оценить привлекательность инвестиций в НБА, взгляните на центр Сан-Франциско. Именно здесь Golden State Warriors открыли Chase Center стоимостью 1 миллиард долларов после почти десятилетнего ожидания.Арена, открывшаяся за пять месяцев до изнурительной пандемии, также была как раз вовремя для худшего сезона команды с 2000-2001: после пяти посещений финала НБА подряд Уорриорз установили худший рекорд лиги в 2020 году, в то время как дважды MVP Стивен Карри пропустил все игры, кроме пяти, из-за травм.
 Венчурный капиталист Джо Лэйкоб возглавил инвестиционную группу, которая заплатила 450 миллионов долларов в 2010 году за команду, которая в прошлом сезоне принесла рекорд НБА в размере 474 миллиона долларов, за вычетом долга на арене и выплат по разделу доходов, проведя всего 34 домашних матча.В обычный сезон, включая один раунд игр плей-офф и аншлаг, эта цифра превысит 700 миллионов долларов.
 «Эти команды на ведущих рынках имеют огромную ценность бренда, и это стоит очень дорого», - говорит Сал Галатиото, президент компании GSP Partners, которая занималась командными сделками для команд НБА, включая Warriors и Philadelphia 76ers. Экономика тоже неплохая: концентрация высокооплачиваемых фанатов, корпоративные офисы и ценный медиаконтент - главная привлекательность для мультимиллиардеров, которые продолжают продвигать ценности.
 «Уорриорз» - первая команда со времен «Чикаго Буллз» 1999 года, которая преодолела удушающий захват. «Нью-Йорк Никс» и «Лос-Анджелес Лейкерс» заняли первые места в рейтинге самых ценных команд НБА. «Уорриорз» поднялись на одну строчку и заняли второе место с стоимостью предприятия в 4,7 миллиарда долларов, опередив «Лейкерс» за 4,6 миллиарда долларов на третье место. Knicks с ценой в 5 миллиардов долларов занимают первое место шестой год подряд.
 Очарование франшизы НБА можно увидеть даже в трудный год, такой как сезон 2019-20, когда команды сыграли только 80% запланированных игр регулярного сезона и упустили прибыльные доходы от домашних игр плей-офф из-за пандемии. .Средняя прибыль команды, измеряемая прибылью до вычета процентов, налогов, износа и амортизации, упала только на 12% до 62 миллионов долларов, частично смягченная крупными телевизионными контрактами с полной выплатой, а также снижением зарплат игроков в соответствии с условиями коллективное торговое соглашение. Несмотря на хаос, нанесенный их финансовым показателям, каждая команда в НБА показала положительный операционный доход, по подсчетам  Forbes , при этом Warriors опубликовали рекордные 200 миллионов долларов.
 Нью-Йорк Никс - Портленд Трэйл Блэйзерс
  Getty Images  Средняя стоимость команды выросла до 2 долларов.2 миллиарда по сравнению с 2,1 миллиарда долларов в прошлом году, что на 4% больше, что является наименьшим приростом с 2010 года, который положил конец трехлетнему общему падению стоимости из-за экономических последствий жилищного кризиса. Для сравнения, он соответствует росту стоимости команд MLB и уступает 7% приросту NFL. Показатели НХЛ упали на 2%. Выручка лиги упала на 10% до 7,9 миллиарда долларов (щелкните здесь, чтобы увидеть полную таблицу оценок и историческую статистику по каждой команде НБА).
 владельцев НБА в высших эшелонах находятся в завидном положении.Дюжина из 30 франшиз НБА оценивается в 2 миллиарда долларов и более, причем шесть самых ценных из них представляют почти две трети от общего прироста стоимости франшизы за последние 12 месяцев. Эти владельцы могут рассчитывать на выход из пандемии коронавируса на прочной основе с сильными сезонными билетами и спонсорской базой. Еще лучше: выигрыш необязателен.
 «Никс» проиграли почти 70% своих игр за последние шесть сезонов и выиграли только одну серию плей-офф с 2000 года. Они являются частью публичной компании Madison Square Garden Sports, которая контролируется семьей миллиардера Долана.Knicks - лишь третий спортивный клуб в мире, получивший оценку в 5 миллиардов долларов после Dallas Cowboys и New York Yankees, благодаря ремонту MSG на 1 миллиард долларов и сделке с местным ТВ-блокбастером. В прошлом сезоне «Никс» имели выручку в размере 421 млн долларов и операционную прибыль в размере 178 млн долларов, что является вторым по величине в НБА, несмотря на проигрыш 45 из 66 игр и исключение из летнего «пузыря» Орландо НБА.
 Средняя операционная прибыль НБА 
 Такие цифры заставляют инвесторов заходить даже на небольших рынках.Соучредитель Qualtrics Райан Смит возглавил инвестиционную группу, которая в октябре заплатила за Jazz $ 1,66 миллиарда с 7% -ной премией к оценке  Forbes  за февраль 2020 года, которую Смит, по словам Смита, позвонил по телефону во время переговоров о предложении.
 Игроки уже участвуют в росте лиги, собирая примерно 50% ее доходов, но глава профсоюза Мишель Робертс говорит, что она изучит, как игроки получают доли в командах, когда придет время продлить текущий CBA, который истекает в 2024 году.Уолл-стрит тоже преследует и изучает возможности использования специализированных компаний по приобретению спортивных команд. Хотя это не было проверено, инсайдеры полагают, что каждая из четырех основных спортивных лиг США, помимо НФЛ, продвинется вперед с сделкой SPAC.
 Частный капитал также развивается после того, как НБА недавно изменило свои правила, разрешив частным инвестиционным компаниям владеть до 20% одной франшизы, миноритарными пакетами, которые почти всегда продаются со скидкой по сравнению с контрольными пакетами.Лига утвердила Dyal Capital Partners Нойбергера Бермана в качестве франчайзингового инвестора прошлой весной, в то время как CVC Capital Partners может быть первой, кто вмешается в более широкие изменения, поскольку ведет переговоры о приобретении миноритарной доли в San Antonio Spurs.
 Спортивные команды предлагают фирмам диверсификацию за счет более общих активов, таких как акции и облигации, но до сих пор неясно, изменит ли их участие в правилах игры. Согласно отчетам в прошлом месяце, Dyal все еще не привлекал инвесторский капитал.
 Самые ценные команды НБА 2021  Хьюстон Рокетс - Мемфис Гриззлис
  Getty Images 
 30. Мемфис Гриззлис  • Стоимость: 
 1,3 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 0%  • Владелец: 
 Роберт Пера  • Операционная прибыль: 
 22 миллиона долларов 

 29. Нью-Орлеан Пеликанс  • Стоимость: 
 $ 1.35 миллиардов  • Изменение за 1 год: 
 0%  • Владелец: 
 Гейл Бенсон  • Операционная прибыль: 
 44 миллиона долларов 

 28. Миннесота Тимбервулвз  • Стоимость: 
 1,4 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 2%  • Владелец: 
 Глен Тейлор  • Операционная прибыль: 
 32 миллиона долларов 
 Детройт Пистонс - Майами Хит
  Getty Images 
 27.Детройт Пистонс  • Стоимость: 
 1,45 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 0%  • Владелец: 
 Том Горс  • Операционная прибыль: 
 45 миллионов долларов 

 26. Орландо Мэджик  • Стоимость: 
 1,46 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 2%  • Владелец: 
 Семья ДеВос  • Операционная прибыль: 
 37 миллионов долларов 

 25.  Шарлотт Хорнетс  • Стоимость: 
 1,5 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 0%  • Владелец: 
 Майкл Джордан  • Операционная прибыль: 
 36 миллионов долларов США 
 24. Атланта Хокс  • Стоимость: 
 1,52 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 0%  • Владелец: 
 Тони Ресслер  • Операционная прибыль: 
 36 миллионов долларов США 

 23.Индиана Пэйсерс  • Стоимость: 
 1,55 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 2%  • Владелец: 
 Герберт Саймон, Стивен Саймон  • Операционная прибыль: 
 39 миллионов долларов 

 22. Кливленд Кавальерс  • Стоимость: 
 1,56 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Дэн Гилберт  • Операционная прибыль: 
 46 миллионов долларов США 

 Оклахома-Сити Тандер - Денвер Наггетс
  Getty Images 
 21.Оклахома-Сити Тандер  • Стоимость: 
 1,575 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 0%  • Владелец: 
 Клейтон Беннет, Джордж Кайзер, поместье Обри МакКлендон  • Операционная прибыль: 
 51 миллион долларов 
 20. Милуоки Бакс  • Стоимость: 
 1,625 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Уэс Эденс, Марк Ласри, Джейми Динан  • Операционная прибыль: 
 28 миллионов долларов 

 19.Денвер Наггетс  • Стоимость: 
 1,65 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Стэн Кроенке  • Операционная прибыль: 
 27 миллионов долларов 
 Юта Джаз - Индиана Пэйсерс
  Getty Images 
 18. Юта Джаз  • Стоимость: 
 1,66 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 7%  • Владелец: 
 Райан и Эшли Смит  • Операционная прибыль: 
 42 миллиона долларов 

 17.Финикс Санз  • Стоимость: 
 1,7 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 5%  • Владелец: 
 Роберт Сарвер  • Операционная прибыль: 
 20 миллионов долларов 

 16. Вашингтон Уизардс  • Стоимость: 
 1,8 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Тед Леонсис  • Операционная прибыль: 
 39 миллионов долларов 
 15.Сакраменто Кингз  • Стоимость: 
 1,825 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Вивек Ранадив  • Операционная прибыль: 
 45 миллионов долларов 

 14. Сан-Антонио Спёрс  • Стоимость: 
 1,85 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Семья Холт  • Операционная прибыль: 
 63 миллиона долларов 

 13.Портленд Трэйл Блэйзерс  • Стоимость: 
 1,9 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Paul G. Allen Trust  • Операционная прибыль: 
 27 миллионов долларов 
 Вашингтон Уизардс - Майами Хит
  Getty Images 
 12. Майами Хит  • Стоимость: 
 2 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Микки Арисон  • Операционная прибыль: 
 38 миллионов долларов 
 11.  Филадельфия Сиксерс  • Стоимость: 
 2,075 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 4%  • Владелец: 
 Джошуа Харрис, Дэвид Блитцер  • Операционная прибыль: 
 51 миллион долларов 

 10. Торонто Рэпторс  • Стоимость: 
 2,15 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 2%  • Владелец: 
 Bell Canada, Rogers Communications, Ларри Таненбаум  • Операционная прибыль: 
 79 миллионов долларов 
 Финикс Санз - Даллас Маверикс
  Getty Images 
 9.Даллас Маверикс  • Стоимость: 
 2,45 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 2%  • Владелец: 
 Марк Кубан  • Операционная прибыль: 
 84 миллиона долларов 

 8.   Хьюстон Рокетс  • Стоимость: 
 2,5 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 1%  • Владелец: 
 Тильман Фертитта  • Операционная прибыль: 
 94 миллиона долларов 

 7.Бруклин Нетс  • Стоимость: 
 2,65 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 6%  • Владелец: 
 Джозеф Цай  • Операционная прибыль: 
 44 миллиона долларов 
 6. Лос-Анджелес Клипперс  • Стоимость: 
 2,75 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 6%  • Владелец: 
 Стив Баллмер  • Операционная прибыль: 
 57 миллионов долларов 
 5.Бостон Селтикс  • Стоимость: 
 3,2 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Виклифф и Ирвинг Гроусбек, Роберт Эпштейн, Стивен Паглюка  • Операционная прибыль: 
 86 миллионов долларов 

 4.   Чикаго Буллз  • Стоимость: 
 3,3 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 3%  • Владелец: 
 Джерри Рейнсдорф  • Операционная прибыль: 
 115 миллионов долларов 
 Лос-Анджелес Лейкерс - Бостон Селтикс
  Getty Images 
 3.Лос-Анджелес Лейкерс  • Стоимость: 
 4,6 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 6%  • Владелец: 
 Jerry Buss Family Trusts, Philip Anschutz  • Операционная прибыль: 
 155 миллионов долларов 
 2. Голден Стэйт Уорриорз  • Стоимость: 
 4,7 миллиарда долларов  • Изменение за 1 год: 
 9%  • Владелец: 
 Джо Лакоб, Питер Губер  • Операционная прибыль: 
 200 миллионов долларов 
 Нью-Йорк Никс - Вашингтон Уизардс
  Getty Images 
 1.Нью-Йорк Никс  • Стоимость: 
 5 миллиардов долларов  • Изменение за 1 год: 
 9%  • Владелец: 
 Мэдисон Сквер Гарден Спортс  • Операционная прибыль: 
 178 миллионов долларов 
 МЕТОДОЛОГИЯ  Выручка и операционная прибыль приведены за сезон 2019-20 гг. Без учета распределения доходов и обслуживания долга. Мы используем коэффициенты дохода для расчета ценности нашей команды (собственный капитал плюс чистый долг) на основе экономических показателей текущей сделки каждой команды.Наши оценки - это то, за что, по нашему мнению, могла бы продать команда. Итак, хотя Цай заплатил 3,2 миллиарда долларов за Нетс, мы думаем, что команда стоит примерно 2,65 миллиарда долларов, потому что он заплатил около 1 миллиарда долларов за убыточный бизнес на арене. Если у команды есть новая арена, сделка со СМИ или соглашение о спонсорстве, которое должно вступить в силу после сезона 2019-20 гг., Мы оцениваем их влияние на стоимость предприятия. Наши оценочные отчеты о прибылях и убытках и стоимость франшизы включают доход, который владельцы команд получают от мероприятий на своей арене, не связанных с НБА.
 Цены, графики и рыночная капитализация криптовалюты 
 Сегодняшние цены, графики и данные криптовалюты 
 Добро пожаловать на CoinMarketCap.com! Этот сайт был основан в мае 2013 года Брэндоном Чезом для предоставления актуальных цен на криптовалюту, графиков и данных о развивающихся рынках криптовалют. С тех пор мир блокчейна и криптовалюты вырос в геометрической прогрессии, и мы очень гордимся тем, что выросли вместе с ним. Мы очень серьезно относимся к нашим данным и не изменяем их, чтобы соответствовать какому-либо повествованию: мы выступаем за точную, своевременную и беспристрастную информацию.
 Все ваши данные о криптовалютном рынке в одном месте 
 Здесь, в CoinMarketCap, мы очень много работаем, чтобы всю актуальную и актуальную информацию о криптовалютах, монетах и токенах можно было найти в одном легко доступном месте. С самого первого дня наша цель заключалась в том, чтобы этот сайт стал местом номер один в Интернете для сбора данных о криптовалютном рынке, и мы прилагаем все усилия, чтобы предоставить нашим пользователям объективную и точную информацию.
 Мы бесплатно предоставляем текущие и исторические криптографические диаграммы 
 На каждой из наших страниц с данными о монетах есть график, который показывает как текущую, так и историческую информацию о ценах на монету или жетон.Обычно график начинается при запуске актива, но можно выбрать конкретные даты до и от, чтобы настроить диаграмму в соответствии с вашими потребностями. Эти графики и информация о них бесплатны для посетителей нашего веб-сайта.
 Как мы рассчитываем наши цены на криптовалюту? 
 Мы получаем обновленные цены на криптовалюту напрямую от многих бирж на основе их пар. Затем мы конвертируем число в доллары США. Полное объяснение можно найти здесь.
 Ссылки по теме 
 Новичок в криптографии? Узнайте, как купить биткойн сегодня.
 Готовы узнать больше? Посетите наш крипто-глоссарий и Центр обучения. 
 Хотите найти транзакцию? Посетите наш обозреватель блокчейнов.
 Как мы рассчитываем нашу криптовалютную оценку? 
 Мы рассчитываем нашу оценку на основе общего количества актива в обращении, умноженного на справочную цену в валюте. Тема объясняется более подробно здесь.
 Как рассчитать рыночную капитализацию криптовалюты? 
 Мы рассчитываем общую капитализацию рынка криптовалют как сумму всех криптовалют, указанных на сайте.
 Перечисляет ли CoinMarketCap.com все криптовалюты? 
 Нет, мы не перечисляем все криптовалюты на CoinMarketCap. Как компания и команда, мы прекрасно понимаем, что не все монеты и проекты имеют добрые намерения. Хотя мы не можем гарантировать, что исключим их все, у нас есть процедура проверки, которую проходит каждая монета, прежде чем она будет размещена на сайте. Если мы подозреваем, что монета или проект являются мошенничеством, они не попадают в список.
 Насколько велик мировой рынок монет? 
 На момент написания, по нашим оценкам, на мировом рынке монет насчитывается около 8000 монет, токенов и проектов.Как упоминалось выше, у нас есть процедура комплексной проверки, которую мы применяем к новым монетам до их включения в листинг. Этот процесс контролирует, сколько криптовалют с мирового рынка представлено на нашем сайте.
 Что такое альткойн? 
 Самой первой криптовалютой был биткойн. Поскольку это открытый исходный код, другие люди могут использовать большую часть кода, внести несколько изменений и затем запустить свою собственную отдельную валюту. Многие сделали именно это. Некоторые из этих монет очень похожи на Биткойн, только с одной или двумя измененными функциями (например, Litecoin), в то время как другие очень разные, с различными моделями безопасности, выпуска и управления.Однако все они имеют одно и то же прозвище - каждая монета, выпущенная после биткойна, считается альткойном.
 Что такое ICO? 
 ICO означает первичное размещение монет. Многие из небольших проектов в криптопространстве - и некоторые из самых крупных - привлекли деньги от частных инвесторов со всего мира в криптовалютном эквиваленте краудфандинговой кампании. Инвесторы отправляли средства - обычно в форме биткойнов - в проект и получали взамен монеты или токены. 
 Большинство ICO проводились в 2017 и начале 2018 года и использовали Ethereum в качестве платформы для работы через стандарт ERC-20.В 2018 году Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) разъяснила свои правила, касающиеся сбора средств для активов, что значительно усложнило выпуск собственных токенов для новых криптовалютных проектов. С момента появления руководства SEC и повышенного интереса организации к регулированию ICO для граждан США количество ICO значительно сократилось.
 Что такое стейблкоин? 
 Неустойчивость цен уже давно является одной из особенностей рынка криптовалют.Когда цены на активы быстро движутся в любом направлении, а сам рынок относительно невелик, иногда бывает сложно проводить необходимые транзакции. Чтобы преодолеть эту проблему, возник новый тип криптовалюты, привязанный по стоимости к существующим валютам - от доллара США, других фиатов или даже других криптовалют. Эти новые криптовалюты известны как стейблкоины, и их можно использовать для множества целей из-за их стабильности.
 В какую криптовалюту лучше всего инвестировать? 
 CoinMarketCap не дает финансовых или инвестиционных советов относительно того, какая криптовалюта, токен или актив делает или не делает хорошие инвестиции, а также не дает советов относительно сроков покупок или продаж.Мы строго информационная компания.
No related posts.